AI監管規定到來,時代的新規則,如何實現智慧技術的可信與可控

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AI監管規定到來,時代的新規則,如何實現智慧技術的可信與可控

來源:躺著看電影 釋出時間:2023-05-26 07:54

#百家研習社#多國都在加緊出臺對AI的監管劃定,為什麼要這麼做?在這個技術飛速發展的時代,我們好像已經不需要去祈求聰明,人工智慧會匡助我們完成這一切。然而大量資訊湧入AI,很顯著會對社會造成未知而重大的影響。本期我們就來探討一下,在這個AI時代,我們該如何緊緊掌控AI。假如想要了解更多相關拓展知識點,百度一下“AI監管劃定”,獲取更多聯絡關係資訊。

首先我們明白,為什麼要對AI進行監管。舉一個很嚇人的例子,Chatgpt接入三星不到20天,就爆出了三例洩密事件。這就引入第一個問題,資料安全。因為AI需要大量的資料進行練習和學習,因此資料的質量和安全性對AI的機能和應用都具有至關重要的影響。假如資料被洩露、篡改或濫用,將會對個人隱私、企業競爭力,甚至於對國家造成安全隱患。

伴隨著資料安全的是演算法的可靠性。因為AI演算法的複雜性和不確定性,人們很難理解和猜測其行為和決議計劃。某種意義上來講,AI進行決議計劃的過程是一個黑箱。假如演算法泛起偏差或錯誤,將會對人類社會產生不可猜測的影響。假如這種偏差泛起在例項應用中,甚至會導致人員傷亡等。

最麻煩的天然是責任歸屬。打個簡樸的比方,自動駕駛出了問題導致事故,責任歸公司仍是個人?同時,因為AI具有高效、精準、智慧等特點,可能會導致一些職業的消失和人們餬口方式的改變,從而對社會結構和不亂造成影響。所以說,現代社會實在還沒有完全做好AI深入生活的預備。

那麼,為了保證AI自身的發展與立異,也為了將AI對餬口的影響降到最低,實現AI的可託可控就十分必要。這裡可託指的是AI的可信度和可靠性,確保AI的決議計劃和行為,能夠準確地反映實際情況;可控指的天然是AI的可控制性和可管理性,可以透過適當的治理和控制手段進行干涉干與和調整。

要實現這兩點,就需要AI展現出透明度。具體一點的解釋就是,我們要能夠理解AI是如何做出決議計劃和行為;必要時AI應該能夠向人類解釋,其決議計劃和行為的原因和依據;特殊情況下,AI應該能夠接受外部審計和檢查,以確保其決議計劃和行為是公道的和可靠的;當泛起問題時,可以接受干涉干與和調整,以進行糾正。

除了這些之外,由於AI 的誕生過程要用到大量可託資料,這些資料往往需要經由職員標註,以用對AI的練習。不外人都是有自己的偏向性的,這會潛意識的體現在標註的資料之中,而這個資料也將成為AI的一部分,勢必會對AI的決議計劃邏輯造成影響,直觀體現就是終極輸出結果的價值觀取向,這也是一個需要留意的問題。

透過以上內容,我們可以發現,AI的監管劃定便是圍繞著資料安全、演算法可靠、內容安全、責任歸屬幾個方面進行制定的。恰是由於這些原因,諸如ChatGPT等在前AI時代誕生的AI,可能都需要在監管下進行迭代後,才能真正公道的為人類服務。這是一個長期的過程,需要更多人的介入和建設。

在可預見的未來之中,AI必然將要對整個社會造成巨大影響!所以在人類可控範圍內發展的AI技術,將繼承施展重要作用,為我們帶來更多的便利和立異,我們將要親眼見證的是,曾經只在片子中的未來。那你以為,監管是否會對AI技術的立異造成影響呢?

#百家研習社#多國都在加緊出臺對AI的監管劃定,為什麼要這麼做?在這個技術飛速發展的時代,我們好像已經不需要去祈求聰明,人工智慧會匡助我們完成這一切。然而大量資訊湧入AI,很顯著會對社會造成未知而重大的影響。本期我們就來探討一下,在這個AI時代,我們該如何緊緊掌控AI。假如想要了解更多相關拓展知識點,百度一下“AI監管劃定”,獲取更多聯絡關係資訊。

首先我們明白,為什麼要對AI進行監管。舉一個很嚇人的例子,Chatgpt接入三星不到20天,就爆出了三例洩密事件。這就引入第一個問題,資料安全。因為AI需要大量的資料進行練習和學習,因此資料的質量和安全性對AI的機能和應用都具有至關重要的影響。假如資料被洩露、篡改或濫用,將會對個人隱私、企業競爭力,甚至於對國家造成安全隱患。

伴隨著資料安全的是演算法的可靠性。因為AI演算法的複雜性和不確定性,人們很難理解和猜測其行為和決議計劃。某種意義上來講,AI進行決議計劃的過程是一個黑箱。假如演算法泛起偏差或錯誤,將會對人類社會產生不可猜測的影響。假如這種偏差泛起在例項應用中,甚至會導致人員傷亡等。

最麻煩的天然是責任歸屬。打個簡樸的比方,自動駕駛出了問題導致事故,責任歸公司仍是個人?同時,因為AI具有高效、精準、智慧等特點,可能會導致一些職業的消失和人們餬口方式的改變,從而對社會結構和不亂造成影響。所以說,現代社會實在還沒有完全做好AI深入生活的預備。

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