第四正規化決定把AI大模型扔到一塊無人地-今日必看

第四正規化決定把AI大模型扔到一塊無人地

來源：廈門玩樂釋出時間：2023-04-27 17:00

作者｜油醋

郵箱｜zhuzheng@pingwest.com來源｜未來科技力（smartechworld）大模型白熱化的市場裡各種版本的“類ChatGPT”層出不窮。如果將其定位成一種未來的生產力工具來看待，大多數產品都沒有觸及到目前束縛住打工作中人們的核心訴求。——冗餘的企業軟體系統們。在數字化轉型的路上，幾乎每一個企業都需要問自己一句，需要多少個軟體才能運轉？你需要用ERP（生產製造系統）來制定並且管理切實可行的生產計劃；或者用PM（專案管理系統）使專案在限定的資源下，實現預期的目標。你需要一套好的SCM（供應鏈系統）來把控從原料採購到產品交付之間整個過程中，對與產品或服務有關的商品、資料和資金的流動進行的管理；然後把一筆筆訂單歸檔進負責收集、聯絡關係和分析所有相關客戶資料CRM（客戶關係系統）。對於大多數工作者來說，企業軟體看起來是最應該用自然語言模型改造的地方。B端軟體極為複雜的互動體驗，以及複雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。第四正規化看到了這個盲區。CEO戴文淵在近日的一場釋出會上推出了面向企業軟體的自研大模型“式說”。

式說寫程式碼圖源：第四正規化看看微信，再看看CAD們“現在企業軟體系統的產品體驗和2000年至2010年之間的ToC產品體驗差不多，同時代的ToB產品在體驗上比ToC要落後兩代”，第四正規化聯合創始人、首席研究科學家陳雨強向品玩表示。企業從國內以及國外引進思維提高前輩的軟體系統，花高成本部署和學習。但一方面這些軟體優先面向的是企業價值，因此對於使用體驗並不那麼看重；另一方面，這些軟體往往負擔著一個複雜的任務體系，因此而可能具有上千個介面。微信有無數個功能，但擺放在首頁的一級入口只有四個。ToB端軟體系統的使用體驗很大程度上相當於微信把所有的功能不分權重的擺放在一起供人使用——並且還時不時要跳轉進另一個同樣被完全打亂後的支付寶裡。

圖源：來自網路一家航空製造企業在第四正規化釋出會上展示了一個全球領先的工業設計軟體。這樣一個大量製造業企業都會引進的工業標配軟體工具，其過於複雜的介面和操作，對企業在呼叫設計零件，查詢草圖等核心動作上並不友好。從另一個方向看，企業數字化的程序中，往往面臨開發效率上的巨大阻礙。國內企業軟體有高度定製化的特徵，又由於軟體基於選單式的產品設計邏輯，這導致基本每次一個功能進級，要經歷從產品經理畫介面，設計落地以及開發等冗長的流程，開發時間往往以月為單位，當情景換成另一家公司時，同樣的開發流程需要重走一遍，專案制軟體難以複用的問題進一步影響著開發效率。這造成的結果是，“AI專案的90%以上不是AI，是傳統軟體開發”，陳雨強表示。但產品體驗本身對於意在管理和執行的企業軟體來說，遠沒有像C端產品那麼重要，這是此前ToB產品在體驗上一直缺乏迭代動力的原因。而大模型的出現，意味著一種越過介面設計，一勞永逸的可能性。“產品本身的介面沒有那麼重要了”三維數模是航天製造企業最核心的知識資產，上述提及的這家航空製造企業在將自用CAD軟體與第四正規化的式說大模型結合後，完成了對零件形狀、引數和設計草圖的搜尋，以及在以數學方式提取零件的三維幾何特徵後，實現對三維數模的聚類。現場展示了僅僅依靠上傳一張設計零件圖片，就能找到知識庫中所有與之類似的零件三維數模。而在對零件進行裝配時的工藝設計場景，新的軟體系統可以在收到兩個不同零件的三維數模影象資訊後，給出多種組裝方案。

式說大模型的零件製造案例圖源：第四正規化而現在完成這些CAD中的複雜工程的，只需要依靠“幫我找類似的零件”或者“給出這兩個零件的裝配方案”這樣的自然語言，以及一個像搜尋框一樣簡單的終端介面。這是式說大模型背後核心的企業級Copilot能力。Copilot的字面意思是“副機長”，也可以理解成一個二號位。大模型能力對於企業軟體的變革首先是互動方式上的。透過式說Copilot，員工可以透過語音、文字、影象、表格、影片等多模態方式，向式說發起詢問或下達指令，式說在精準理解其意圖後，聯網企業多模態的資訊、企業軟體及其他專用AI能力，分析出答案，並以所需要的形式來輸出答案。對於企業軟體來說，Copilot概念的進入使得產品設計這件事有機會變得輕量化，不會成為軟體功能迭代的阻礙。“軟體裡要加個新功能，這件事在後端其實不難，可能加個API介面就可以了。但這個功能要在前端展示出來，那產品經理就得折騰了。”陳雨強告訴品玩。因為在選單式的設計原則之下，當一個已經1000個任務的定製化軟體裡需要放進去一個新的功能時，設計團隊需要反覆設計PRD，溝通使用者場景，反覆修改打磨這個新功能的擺放位置，並且進行測試和反饋。這樣的一套迭代流程走完，時間往往以月計算。而當選單入口分級的設計建制被一個萬能對話方塊取代，開發團隊的注意力只需要放在底層的API開發和上層的應用，會極大提升開發效率，整個上線流程也壓縮到幾天。“因為產品本身的介面沒有那麼重要了”，陳雨強在談到Copilot能力時表示。

第四正規化CEO戴文淵圖源：第四正規化但第四正規化對於式說大模型的構想並不只是以Copilot能力來做一個執行助理，而是最終能夠自動執行。這個設想的技術起點則是此次式說大模型中獨特的CoT（Chain-of-Thought，思維鏈）能力。CoT是大模型所湧現出的邏輯推理能力，在接受過大量同類型資料的訓練後，大模型會開始形成對於此類問題的推理能力，再遇到一個類似的新問題，能夠像人類一樣將其拆解。就像人在學會削蘋果之後，自然也就會削梨一樣。第四正規化希望AI對軟體系統的最終顛覆是大量的軟體使用行為最終會被大模型學會，AI針對這個領域的思維鏈隨之形成。陳雨強介紹，CoT的訓練邏輯也是一個從通用到垂直的路線。形成一個通用CoT的方式是預先收集很多標準任務的完成方式，並以此作為資料進行訓練——比如如何寫論文、如何做一場調研、怎麼去買一張彩票等等——然後將其做成一個標準的套裝。使用者在不斷呼叫大模型能力的時候，自身的行為鏈會被記錄下來，然後在結合資料與行為去做標註，形成在垂直領域的任務推理能力。

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