對話第四正規化戴文淵：大模型是生產力，影響將超越iPhone

對話第四正規化戴文淵：大模型是生產力，影響將超越iPhone｜深網

來源：吃喝攻略釋出時間：2023-04-27 10:40

來源：視覺中國

作者丨張睿

編纂丨康曉

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

“現在不是泡沫的題目。固然資本市場已經很熱了，熱到使得許多人擔心泡沫題目，但我覺得仍是太冷，大家還沒有意識到大模型有多麼厲害。”第四正規化創始人兼CEO戴文淵表示，GPT是一個生產力級別的產品，會帶來全社會效率的晉升。

4月26日，第四正規化對外展示其大模型產品「式說3.0」，並首次提出AIGS戰略（AI-Generated Software）：以生成式AI重構企業軟體。式說定位為基於多模態大模型的新型開發平臺，晉升企業軟體的體驗和開發效率，實現「AIGS」。

戴文淵表示，C端產品已經迫臨使用者體驗的上限，而B真個企業級軟體往往是個十分複雜的執行系統，堆砌十幾層選單和成千上萬功能也不算多。戴文淵以為，目前這些B端軟體極為複雜的互動體驗，以及複雜性帶來的極低開發效率，為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。

“過去很難透過人類語言（自然語言）的方式去呼叫企業軟體的功能，現在當我們有更強的語義理解和天生能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以透過更好的「對話方塊式」互動方式實現功能的呼叫，不再需要找到某個位於十幾級的選單目錄之下的功能。”

在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在於模型具備Copilot（副駕艙），和思維鏈CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

以下是戴文淵接受《深網》等媒體專訪實錄：

媒體：第四正規化什麼時候開始關注投入GPT和大模型？

戴文淵：在BERT出來的時候，正規化研究院就開始關注並投入在這個技術領域，GPT3出來以後更加明確了要朝這個方向。不外比擬今年的投入，過去幾年肯定仍是有差距的。ChatGPT對我們最大的匡助，就是整個市場的決心信念一下從0調滿了，確定性的投入更大了，再往後就是變成產品、變成商業化的路線往市場去推。

媒體：是否跟同行產品做過對比？

戴文淵：中國目前還沒有像OpenAI那樣在大模型上絕對領先的公司，也會有更多的大模型。大模型是新的生產力，大家都得有大模型作為底座，所以入局的門檻確實是變高了。

但是在達到這個門檻之後，重點在於如何選擇方向。好比培養了一個大學生後，到公司再接受專業的練習，在某一個領域積累專業的能力，這是很重要的。但不具備一定的素質有許多事就幹不了，所以底層的大模型也很重要。

第四正規化以為比較大的機會在於改造整個的企業軟體行業，也就是AIGS這個方向。發力的大模型技術方向是Copilot可控（執行可控、知錯能改），和思維鏈COT（（chain of thoughts，多步推理、複雜任務拆分）的能力，形成資料飛輪（好比將某垂直領域的資料和流程投入大模型，很快可以形成模型在該領域的思維鏈）。

媒體：思維鏈為什麼這麼重要？

戴文淵：這個也不是特別難理解，由於Chat這種能力只是用於Chat，實在能力到一定的水平也就差不多了，不是需要進一步晉升，只要能溝通就行。好比大語言模型為什麼還要進一步追求，實在追求的已經不是Chat本身的能力，而是思維的能力。比方我寫一個劇本，實在追求的不是語言的題目，而是追求怎麼構思這件事情，這個是更重要的。真正的對於貿易端有用的實在是詳細的任務，這種任務小到執行一個功能，大到真的完成一個複雜任務，我們任務假如將來複雜到要把整個飛機拼起來，思維鏈就複雜了，現在做不到。

媒體：怎麼進步思維鏈的能力？

戴文淵：有兩個方面，一方面讓模型變得越來越智慧，像OpenAI的CTO，你要讓下一個詞寫得更加準，就要想更多的事，假如下一個詞只要50%的準確率，不用思索，胡說就能到50%。假如到90%，輕微想想，到99.99%，可能想了無數的事，才寫了一個字。這個想的過程，為了追求下一個字寫得更精準，思索深度就會越來越深。我思索那麼深，最重要的不是為了寫下一個字，而是擁有了思索的非常深的能力。這是其一。

其二，往詳細的領域去用，你見的多了，兩者的辯證關係是什麼，越智慧的人教他越快，一個智慧的人隨便看兩個例子他會了，一個笨一點的人得多花一些時間，勤能補拙。所以兩方面都是需要的。

媒體：整個行業研發本錢非常之高，包括算力的本錢，計算的本錢，還有後續標註本錢都非常之高。長期來看，如何達到盈虧平衡？

戴文淵：大模型是可以去攤銷的，大模型是練習一次能夠複製到不同的場景，甚至比原來決議計劃類模型更好，決議計劃類模型單個模型它練習是有本錢的，練習完在這個場景下，我們要算一個投入產出比，過去我們常常會談的叫做我們要去找AI所合適的場景，為什麼要尋找？絕大多數的場景拿來AI都合適，但是算投入產出不一定，決議計劃AI的時代我們會談AI落地的門檻，AI落地的本錢。為什麼？你把門檻降低，把本錢降低，就會有越來越多的場景適合用AI去解決。生成式AI會把編纂本錢進一步降低，更多的去籠蓋，這種編纂本錢做一次以幾乎零本錢去複製的模式，不存在最後賺不回來的題目，只是最後誰能在這個市場中獲勝。

媒體：由於現在ChatGPT帶動大量AI創業，大模型這塊不投十億八億美金，基本上扔進去連響都聽不到。在你看來，行業存在泡沫嗎？

戴文淵：現在不是泡沫的題目，固然資本市場已經很熱了，熱到使得許多人擔心泡沫題目，但我覺得仍是太冷，大家還沒有意識到這件事有多麼厲害。

媒體：ChatGPT的誕生是不是相當於iPhone誕生一樣，會引發AI帶來的新時代？

戴文淵：我們可能比這個還要樂觀，甚至我們現在覺得GPT有點像一臺計算機，你想象成一個AI計算機，在GPT上面可以去開發出各種各樣的應用跑在一個AI的底座上，甚至有可能這個機會級別是超過iPhone的級別，有可能跟計算機級別一樣大。

媒體：簡樸描述一下你看得見的未來嗎？

戴文淵：它相當於是一個生產力，iPhone從某種角度來說，但是絕對沒有到計算機級別的水平，可能是一個，就像開啟了移動網際網路的時代。GPT我覺得它是一個生產力級別的東西，帶來全社會效率的晉升。

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作者丨張睿

編纂丨康曉

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

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