AI盤活半導體？三星晶圓廠已量產初代NPU晶片：14nm工藝-今日必看

AI盤活半導體？三星晶圓廠已量產初代NPU晶片：14nm工藝

來源：讀職場釋出時間：2023-04-10 16:20

4月7日，據韓媒BusinessKorea報道，三星半導體已成功量產第一代WarBoy NPU晶片，採用三星14nm製程工藝。據悉，WarBoy是一款專為人工智慧設計的神經元網路晶片，速度是普通GPU的十倍。

（圖片來自：Veer）

自ChatGPT流行以來，人工智慧成為了全行業都在激烈討論的話題，伴隨著越來越多科技企業加入到AI領域，半導體廠商找的了新的出路。三星半導體在今日確認，初代WarBoy晶片已經完成量產，預計在不久的將來投入市場。同時，第二代WarBoy晶片也被曝光，預計採用三星5nm製程工藝，最快明年上半年登場。

事實上，WarBoy就是我們常見的NPU，也就是神經元網路晶片，主要負責某個部分的計算，例如影像、AI計算、影象分析等。由於WarBoy只需要負責單個專案，在處理AI計算時，它的速度可以輕鬆超越市面上主流的GPU，且造價、售價也比專業級GPU更加便宜。

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目前來說，大部分運用訓練AI大型語言模型的硬體裝置都來自英偉達，例如英偉達A100加速顯示卡，能夠提供高達19.5TFlops的單精度浮點效能。但投入到人工智慧領域，只靠一張加速顯示卡可辦不到。商湯研究所公開的報告顯示，要想研究出ChatGPT這樣成功的人工智慧聊天平臺，至少需要1萬張英偉達A100加持，才能成功。按照A100市場價大致在5萬元一張的價格來算，1個億的“小目標”，還不太夠。

當然，像是英偉達A100、AMD的MI250這類計算加速顯示卡，即便是有錢也難找，受限於產量問題，現在還有很多企業正在等待著兩大廠商交貨。除了微軟、Meta和谷歌之外，像是百度的“文心一言”、360的人工智慧聊天平臺等等，還有太多企業正在加入到人工智慧領域。某種程度上來說，WarBoy不僅可以減少AI領域研發的成本，也能減少不必要的資源浪費。

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另一方面，不是隻有AI領域要用高效能計算卡，實際上，汽車領域也要用。2021年，特斯拉的AI高階總監Andrej Karpathy展示了特斯拉自動駕駛訓練的流程，使用集合了8個英偉達A100晶片組的計算機，在專業軟體平臺，測試、演算了Autopilot全過程。足以見得，高效能計算卡正在專業領域扮演著重要的角色。

無論如何，AI計算晶片會是未來幾年半導體領域的新風口，但具體會發展到什麼程度，還很難預估。

（封面圖片來自：Veer）

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