ChatGPT挺進電商，打工人慌了？

來源：龍貓 釋出時間：2023-04-08 14:21

編者按：本文來自微信公眾號價值星球Planet（ValuePlanet），作者：歸去來，編輯：唐飛，創業邦經授權釋出。

ChatGPT徹底火爆出圈，上線兩個月的時間內全球月活使用者突破1億，成為史上使用者增長速度最快的消費級應用程式，這與ChatGPT自身超預期的能力和Open AI前期透過真實資料對模型的迭代都有緊密關係。

資料來源：公開資訊收拾整頓

在剛剛過去的3月，OpenAI公佈了最新版本GPT-4。與此前版本相比，GPT-4在識圖能力、回答準確性等方面能力得到躍升。同時，ChatGPT開放了API介面，企業或個人開發者可以透過它將ChatGPT和Whisper模型整合到他們的應用程式和產品中，無需自研即可直接進行二次開發和應用。

圖源：OpenAI官網

隨著GPT-4功能的逐漸強大，也引得多個行業頻頻下注。

以電商平臺為例，上市公司吉宏股份在回答投資者提問中表示，公司已在2023年1月接入ChatGPT的API介面，目前使用ChatGPT的跨境電商業務包括：人工智慧選品、圖文和影片廣告素材製作/廣告語智慧輸出、廣告智慧投放、智慧客服回覆等方面。

返利科技也表示，公司與OpenAI的介面已經升級至ChatGPT 4.0版本，同時已推出電商導購APP“如意”。這款APP基於ChatGPT人工智慧技術，採用AI聊天對話模式為使用者提供導購服務。

科技的進步在令人感到欣喜的同時，也引發了大量電商從業者的擔憂，

“我的工作是否會被ChatGPT取代？”，“我是否會因此失業？”，類似的問題開始出現在網際網路論壇上。畢竟，被科技進步取代的崗位從古至今數不勝數。那麼，ChatGPT未來是否會搶電商打工人的“飯碗”？

ChatGPT在電商領域的應用

網易數帆副總經理金葉曾指出，ChatGPT核心是大資料模型，實際上就是一個聊天器而已。但是ChatGPT的深度和廣度，對於我們來講有非常多的想象空間。

如金葉所言，目前ChatGPT在電商相關產業鏈中的場景應用，的確遠超我們所想象。

一是ChatGPT被應用到電商運營中的各類輔助工具。以上文所說的吉宏股份為例，該公司自接入ChatGPT介面後，短短几個月的時間內，幫助公司完成1w+新品的上新，並在千萬級商品中新挖掘150W（10倍於電商需求）種商品之間的關係，透過NLP（自然語言處理）相關技術提取15W+的電商需求概念。

並且累計產生新的廣告7W+，處理影象素材2W+，接手客戶閒聊與安撫對話10W+，節省客服1000人次工時。

另考慮到由於GPT-4的文字處理、多模態生成能力、資料分析能力，後續將持續提高公司在產品介紹、廣告營銷等模組的生成能力和效率，從而將廣告營銷投放更高效地進行。

對比吉宏股份的案例來看，ChatGPT後續若是被應用到各類電商SaaS工具，以及代運營公司身上，也能提高公司的效率。畢竟於電商代運營公司而言，他們本身擁有營銷活動資料、店鋪訪問資料、消費者購買資料、貨品資料與客服資料等，而這些海量互動資料急需一套可靠的處理系統來處理，這就為ChatGPT提供了極佳的落地場景。

二是電商平臺上，尤其是導購類電商平臺的痛點非常明確，也是ChatGPT最直接的應用場景。國外的Shopify和Instacart是最早採用ChatGPT API的電商公司。

其中Shopify旗下電商平臺SHOP、生鮮電商Instacart、購物平臺Klarna目前均使用ChatGPT開發智慧導購模組，根據消費者的需求生產定製化的商品推薦。

而ChatGPT使用者安裝外掛後，得到菜譜的同時也會產生Instacart連結，跳轉後在APP內生成食材推薦列表。

以Instacart來看，國內以什麼值得買、返利網為代表的導購類APP都需要ChatGPT作為支援。若是後續他們接入ChatGPT，也可根據消費者的個性化需求為消費者實時生產推薦內容和商品，進而真正達到“千人千面”的效果，這和傳統的電商流量分發和內容輸出模式相比精準度更高，更有助於提升消費者的購物體驗。

當然，ChatGPT也能為傳統電商平臺帶來增量。以焦點科技旗下的中國製造網為例，它在國內的跨境 B2B 電商平臺中知名度及品類豐富度上僅次於阿里巴巴國際站。若是公司接入ChatGPT的話，也能幫助平臺上的商家帶來需求分析、選品、自動生成營銷素材等更為精細化的管理工具。

圖源：公司公告

三是將ChatGPT應用到電商支付環節，網際網路支付服務商Stripe目前與OpenAI達成合作協議，為OpenAI商業化後的計費、記賬、稅務自動化提供服務。同時，Stripe正在對14個GPT基礎設施進行試驗, 包括支援定製、回答有關支援的問題和欺詐檢測，從而最佳化支付流程，降低支付風險。

整體來看，ChatGPT對電商行業所帶來的價值在於縮短TOC的購買決策路徑，在提升購物體驗的同時藉助ChatGPT的快速問答能力，提高售後服務能力。TOB端在於減少公司無用的人效投入，帶來新的增量價值。

但即使這些需求和價值真正存在，ChatGPT真的引發電商相關公司大裁員嗎？

有些崗位難被替代

正如Facebook人工智慧研究院的研究員Yann LeCun所說的那樣，ChatGPT可以取代某些重複性極高的工作。但對於一些需要理解複雜上下文的工作，ChatGPT暫時無法替代人類。

於電商行業而言，亦是同理。

以ChatGPT所提出的智慧出價來看，不管是位元組跳動的巨量引擎廣告，或是拼多多的店鋪一件託管功能，實際上早已上線。但現實情況是，從業者們並不敢輕易使用。

於翔是國內某家廣告公司的巨量引擎最佳化師，他告訴我們，使用智慧出價所帶來的風險有很多。比如說，由於位元組跳動本身的流量並不穩定，尤其是遇到一些類似於618、雙11這樣的大促，品牌搶奪流量更是異常激烈。若按照智慧出價來看，則必然會將OCPM的出價不斷拉高，但較高的出價能夠帶來多少轉化也不可知。最終的結果就是讓客戶的賬戶徹底被跑飛，廣告收益率極差。一旦出現這種情況，他們很難給客戶交代，更別提和客戶在談什麼後續的合作了。

基於此，目前業內普通採用的為智慧出價為輔，最佳化師出價為主的出價方式。並且最佳化師在出價時會根據當前廣告流量的大盤情況，客戶設定的單日廣告預算、不同連結所帶來的廣告轉化等方式進行全方位地靈活出價，以完成客戶的考核。

和於翔有著相似感慨感染的還有來自國內某家公司的電商經理李亮，他表示，電商平臺的智慧出價這種一體化的程式，雖具有操作簡單明顯、易上手的特點，但它最大的風險是直通車費用的不可控，缺乏靈活性。

比如說，此前公司曾試過拼多多的一鍵託管，當天直通車的費用直接被提高到2000元，但所能帶來的訂單卻只有20單。即使自己公司一單產品的平均毛利潤在20元，但這麼算下來ROI資料簡直不能看。經此事件後，自己也明確要求公司各電商平臺運營不得使用智慧出價工具，而是要根據自己經驗、當日直通車費用轉化情況進行靈活調整。

李亮也坦言，在商品高度同質化的今天，電商除要比拼供應鏈、價格外，還要比拼公司內部運營的實力。同樣是做拼多多運營，有的從業者能做到年薪幾十萬，但有的工資水平卻在月薪二三千。工資差異性較大的背後，本質上仍是和運營個人對店鋪的運營能力有關。

圖源：看準網

不僅僅是智慧出價難以受到商家的青睞，智慧選品的遭遇也一樣。以直播電商為例，在過去的幾年時間內，頭部直播團隊因選品失誤而被推到輿論風口浪尖的比比皆是。

辛巴的燕窩事件、東方甄選“野生蝦”事件、小楊哥的嬰幼兒事件等等發酵後，對於主播和平臺的傷害是巨大的。東方甄選（曾用名“新東方線上”）的股價更是從今年2月初的高點64港元/股，暴跌到4月初的31.45港元/股，兩個月慘遭腰斬。