華為盤古系列 AI 大模型即將上線：包括 NLP 大模型、CV 大模型-今日必看

華為盤古系列 AI 大模型即將上線：包括 NLP 大模型、CV 大模型

來源：奪命哈士奇釋出時間：2023-03-27 17:32

IT之家 3 月 27 日訊息，華為雲官網顯示，華為旗下的盤古系列 AI 大模型即將正式上線。目前，AI 大模型中的 NLP 大模型、CV 大模型以及科學計算大模型（景象形象大模型）均已被標記為即將上線狀態。

IT之家從華為雲官網獲悉，盤古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，透過模型泛化，解決傳統 AI 作坊式開發模式下不能解決的 AI 規模化、產業化難題，可以支援多種自然語言處理任務，包括文字生成、文字分類、問答系統等等。

具體來看，盤古 NLP 大模型首次使用 Encoder-Decoder 架構，兼顧 NLP 大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統中的嵌入靈活性。下游應用中，僅需少量樣本和可學習引數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配，這一模型在智慧輿論以及智慧營銷方面都有不錯的表現。

盤古 NLP 大模型

盤古 CV 大模型是首次實現模型按需抽取的業界最大 CV 大模型，首次實現兼顧判別與生成能力，基於模型大小和執行速度需求，自適應抽取不同規模模型，AI 應用開發快速落地。使用層次化語義對齊和語義調整演算法，在淺層特徵上獲得了更好的可分離性，使小樣本學習的能力獲得了顯著提升，達到業界第一，這一模型在智慧巡檢以及智慧物流方面有不錯的表現。

盤古 CV 大模型

盤古景象形象大模型提供秒級天氣預報，藉助創新的 3DEST 網路結構以及分層時間聚合演算法，在氣象預報的關鍵要素和常用時間範圍上精度均超過當前最提高前輩的預報方法，速度相比傳統方法提升 1000 倍以上。同時，盤古景象形象大模型支援廣泛的下游預報方案，如在臺風路徑預測任務上，相比傳統數值氣象預報方法，盤古景象形象大模型可以降低 20% 以上的位置誤差。

盤古景象形象大模型

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