OPPO新機出爐!劉作虎:2023年地表最強影像旗艦,物超所值

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OPPO新機出爐!劉作虎:2023年地表最強影像旗艦,物超所值

來源:一起來護膚 釋出時間:2023-03-24 10:20

作者丨張睿

編纂丨康曉

出品丨深網·騰訊新聞小滿工作室

“能拍得清月亮,卻拍不出月亮下的人。好的長焦不應該只是倍數上的千里鏡,應該不分晝夜,無論遠近,還給使用者跨越明暗的構圖自由。”OPPO高階副總裁兼首席產品官劉作虎在Find X6 系列產品釋出會上表示。

為證實Find X6 是“2023年地表最強影像旗艦”,劉作虎在釋出會現場展示了一系列Find X6拍出的影像大片。其中一張駿馬的照片,不僅鬃毛上的雪花立體通透,馬兒棕色瞳孔裡映射出的攝影師的身影也清楚靈動。

Find X6拍出的馬的側臉

無獨有偶。幾天前,華為終端BG CEO餘承東在微博曬出了自己隨手拍出沒有人像的“落日大片”,並附文:“雖是逆光,豐碩的暗部細節卻清晰可見”。

今年以來,OPPO、華為等頭部手機廠商的標誌性人物紛紛下場,為今年的旗艦產品“搖旗吶喊”。在展示Find X6系列的至臻影像時,一向理性、沉穩的劉作虎多次喊出“厲害”、“絕對”、“地表最強”等口號,來凸顯三主攝、暗光長焦與計算光影等黑科技。

“好的影像能力,能讓使用者愛上攝影,復現人眼看到的生活之美。我有絕對的決心信念,Find X6 系列將大幅晉升使用者使用手機進行影像創作的頻率。”劉作虎說。

作為使用者使用手機的剛需,影像一直是頭部手機品牌高階化突圍的路徑之一。從前期的同盟光學巨頭、搭載多個攝像頭,到後來爆發的自研影像晶片戰,再到現在比拼AI能力和算力,頭部手機品牌影像競爭已經進入“深水區”。

2023年影像大戰再起

在創新性應用場景出來之前,頭部手機廠商“卷”上攝影技術並不希奇。從使用者角度出發,手機的續航、通訊及系統流暢度會影響基礎體驗,拍照則是剛需。在產品日趨同質化的背景下,為高階蓄力的手機廠商都將目光轉向了影像賽道。

據《深網》獲悉,影像是OPPO當前最重要的戰略之一,OPPO專門成立了“影像核心攻堅組”,劉作虎親身擔任組長。

“敬請帶上你以為拍照最好的手機。”劉作虎在Find X6邀請函上的寄語扣動了此輪移動影像大戰的板機。

劉作虎近乎於“下午”的底氣來自其對使用者痛點的洞悉和對產品本身的極致追求。

整體負責OPPO產品研發的劉作虎在業界以務實、嚴格的工作作風和對產品的極致要求而著稱,是行業內公認的“最難搞定的產品經理”。他一手創辦的一加曾在全球高階手機市場位居第四,粉絲“加油”對一加的忠誠度堪比“果粉”。

在劉作虎的認知裡,好產品首先要能和使用者“共情”,瞭解使用者的真實需求,再用系統性的解決方案,解決使用者的痛點。

“好產品不是在研發辦公室裡憋出來的,必需走近使用者,瞭解使用者的真實需求。例如,在此次Find X6的影像調研中發現,沒有人會在手機相簿裡存許多超過10倍的長焦照片,甚至用10倍以上長焦拍出的好照片不超過0.1%,所以做了更加實用的暗光長焦功能。”劉作虎對《深網》等媒體表示。

為了能在暗光長焦技術上實現質的奔騰,據《深網》獲悉,僅在長焦方案研發上,OPPO就投入了一個億,預研了包括連續光變、彈出光變、高倍率光變等所有長焦技術解決方案。

劉作虎在採訪中透露一個細節,“我每週都至少有一整天跟影像的研發、產品、營銷團隊一起工作、討論影像,和夥伴們飲酒都喝吐了三四次。我敢說,行業中沒有誰,像OPPO這樣在影像上鼎力投入。”

影像能力是個系統工程,涉及到軟體、硬體、晶片、演算法以及審美等一系列因素。與此前集中攻克硬體、搭載多個攝影頭、自研影像晶片不同,現在的影像大戰已經向系統底層的AI能力和算力延展和進化。

Find X6哈蘇人像模式樣張

除聯合哈蘇進級目標效果及搭載多個大底攝影頭等硬體配置外,OPPO透過自研晶片以及演算法架構的重塑,大幅晉升清晰度、色彩還原和光影表現力。

“演算法是影像的重中之重。在我看來,硬體貢獻最多佔四成,演算法貢獻則要佔六成。”劉作虎說。

OPPO還整合了包括影像技術中央、OPPO研究院、馬里亞納晶片團隊以及外部合作伙伴,共計 400多位影像演算法人才,一起為Find X6的影像演算法發力,單單是演算法的研發投入,就超過4億元人民幣。

OPPO選了一條更難的路

OPPO在手機影像上的進階之路僅是觀察OPPO發展理念的一個切口。把“做好產品作為最高戰略”的OPPO在2019年就定下了一條更為難走的路——自研晶片,以及跑在晶片上的演算法。

靠著IOS系統和自研的A系列晶片緊緊把控高階手機市場的蘋果已經給行業提供了一個線索,想在手機市場和蘋果比肩,自研晶片和作業系統是海內手機廠商難以避開的門檻。蘋果當初投入的每一分錢,現在都化作了巨大的競爭上風。

因為作業系統和系統級晶片的研發高度協同,不做系統晶片的手機廠商只能對晶片表面的UI層、CPU、GPU、大核小核去做精細化的排程,這直接影響主晶片機能的調教和手機的機能。所以,自2017年起,小米、OPPO等手機廠商紛紛下場造芯。

但自研晶片技術壁壘眾多,高度依靠上下游產業鏈配合,且很“燒錢”,僅流片本錢就要花費大幾千萬甚至上億元,所以一些手機廠商對自研晶片意興闌珊,甚至止步於流片。

與部門手機廠商在造芯上淺嘗輒止或投入守舊不同,OPPO在造芯和演算法上一直不遺餘力。可以簡樸理解,晶片是硬化的演算法,演算法是晶片支撐的差異化,兩者互為因果。

“OPPO要成為全球化的科技公司,未來的產品不僅僅只是手機,它將是一套以人為中央的聰明生活場景的解決方案,這就要求我們必需在底層硬體上有自己的能力,最重要的就是做好晶片。否則,我們就無法把使用者體驗做透。”OPPO創始人兼執行長陳明永曾在內部表態。

據《深網》獲悉,除影像專用NPU晶片馬里亞納X及協處理晶片馬里亞納Y之外,OPPO在晶片上還有更長遠佈局。

這已經讓OPPO看到了一些其它公司無法觸及的風景。更重要的是,在晶片基礎之上,研發領域有個共鳴,自研晶片可以從底層架構最佳化演算法,從而晉升晶片的整體機能和效率,此次OPPO對移動影像計算架構的革新也是這個邏輯。

從行業來看,基於RAW域做AI演算法,是目前手機影像發展的一個趨勢,這在未來幾年裡面基本上都處於紅利期。從RAW開始做,用AI做各種各樣的模組,傳統的ISP逐漸會被替代掉了,終極取而代之的是AI化的ISP,到那時ISP的定義可能相對傳統ISP會完全不同。這些更接近OPPO所做的NPU。

透過自研的馬里亞納MariSilicon X 和 4nm 移動平臺所提供的高算力支援,Find X6替代了手機中存在十幾年的ISP計算方式。在此之前,傳統ISP計算對降噪和去色彩重建效果已經達到極限,OPPO 用 AI 計算開拓出了計算影像的新可能。

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