比爾·蓋茨:AI時代已經到來,將像手機和網際網路那樣重塑世界

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比爾·蓋茨:AI時代已經到來,將像手機和網際網路那樣重塑世界

來源:喜劇西西 釋出時間:2023-03-22 14:00

劃重點:

  • 1蓋茨撰寫部落格文章盛讚AI技術提高快速,稱其重要性不亞於手機和網際網路誕生,AI時代已經到來;
  • 2蓋茨以為,AI將匡助消除很多領域的不同等,包括教育、醫療以及氣候變化等。他表示,個性化的數字個人助理即將成為現實,它們就像能匡助使用者完成各種任務的白領;
  • 3蓋茨承認,當前的AI並不完美,依然會犯錯誤,但他預計兩年內這些錯誤就有望被徹底修復。他猜測將會有大批公司致力於研究AI的新用途,以及研究改進這項技術本身的方法。

騰訊科技訊 3月22日動靜,美國當地時間週二,微軟聯合創始人比爾·蓋茨在其部落格網站上撰文,盛讚AI技術提高神速,宣稱AI時代已經拉開序幕。同時,他以為AI的重要性不亞於手機和網際網路的誕生,將改變人們的工作、學習、旅行、醫療乃至交流方式。

以下為蓋茨部落格全文:

在以往的人生經歷中,我曾親眼看到過兩次讓我感到震動的變革性技術演示。

第一次是在1980年,當時我首次接觸到了圖形使用者介面,也就是包括Windows在內的所有現代作業系統的前驅。我和向我演示技術的人坐在一起,他叫查爾斯·西蒙尼,是個非常優秀的程式設計師。我們當即開始頭腦風暴,討論能用這種使用者方便使用的計算方法做些什麼。西蒙尼終極加入了微軟,Windows也成了微軟的頂樑柱,我們在演示之後進行的反思匡助確定了公司未來15年的議程。

第二次發生在2022年。自2016年以來,我始終在關注著OpenAI團隊,他們穩中求進的風格給我留下了深刻印象。在2022年中期,我對他們的工作感到非常高興,於是向他們提出了一個挑戰,即練習能透過生物預修課程考試的AI程式,並讓它能回答沒有專門被練習過的題目。我以為,假如AI真能做到這一點,那堪稱是真正的技術突破。

我認為這樣的挑戰會讓他們忙上兩三年,但他們只用了幾個月就完成了。

去年9月份,當我再次見到他們時,我敬畏地看著他們測試其AI模型GPT,在生物考試中的60道選擇題中,它答對了59道。然後,在考試中的六道開放題中,這種AI模型也給出了相稱精彩的謎底。我們禮聘了外部專家對測試結果進行評分,GPT得到了最高的5分,相當於大學生物學課程的A或A+。

透過測試後,我們問了GPT一個非科學題目:“你如何安慰孩子生病的父親?”它給出了顯然經由深思熟慮的謎底,可能比我們在座的大多數人給出的謎底都要好。整個過程令人歎為觀止。

我知道,我剛剛看到了自圖形使用者介面誕生以來最重要的技術提高。這激發了我思索AI在未來5到10年可以實現的所有事情。

AI的發展與微處理器、個人電腦、網際網路和手機的誕生一樣重要,它將改變人們工作、學習、旅行、醫療以及交流方式。所有行業都將圍繞AI重新定位,企業也將透過使用AI獲得競爭上風。

如今,我的全部精力都放在慈善事業上。我始終在思索,除了匡助人們進步生產力之外,AI如何能匡助消除世界上最嚴峻的不同等。在全球範圍內,最嚴峻的不同等在健康方面:每年有500萬5歲以下兒童死亡。這與20年前的1000萬比擬有所下降,但仍舊是個驚人的數字。幾乎所有這些兒童都出生在貧窮國家,死於腹瀉或瘧疾等可預防疾病。顯然,在挽救兒童生命方面,AI將施展至關重要的作用。

在美國,減少不同等的最佳方式是改善教育,特別是確保學生在數學方面取得成功。有證據表明,擁有基本的數學技能可以為學生的成功奠定基礎,無論他們選擇什麼職業。但是全美學生的數學成績都在下降,尤其是黑人、拉丁裔和低收入家庭的學生。AI可以匡助扭轉這一趨勢。

其次,我以為AI可以匡助減少氣候變化領域的不同等。氣候變化導致的不同等在於,遭受最大痛苦的人(世界上最貧窮的人)同時卻是溫室氣體排放起碼的人。我仍在思索和學習AI如何提供匡助,但在這篇文章的後面,我將列出幾個具有很大潛力的領域。

簡而言之,我對AI將對蓋茨基金會正在致力於解決的題目產生積極影響感到高興,在接下來的幾個月裡,基金會將會有更多關於AI的討論。世界需要確保每個人(不僅僅是富人)都能從AI技術提高中受益。政府和慈善機構需要施展重要作用,以確保減少不同等,而不是加劇不同等。這是我為自己設定的AI相關工作重點。

任何具有重大顛覆性的新技術都會讓人們感到不安,AI也是如斯。我理解這其中的原因,究竟AI已經引發了勞動力、法律軌制、隱私、偏見等方面的尖利題目。AI也會犯事實性錯誤,併產生所謂的“幻覺”。在我提出某些降低風險的方法之前,我將首先解釋下我所說的AI含義,並將更具體地討論它將匡助人們在工作中增強能力、挽救生命和改善教育的方案。

給AI下個定義

從技術上講,AI這個詞是指為解決特定題目或提供特定服務而建立的模型,好比支援ChatGPT等聊天機器人。AI正在學習如何更好地聊天,但它通常不能執行其他任務。相比之下,人工通用智慧(AGI)這個術語指的是能夠學習任何任務或主題的軟體。AGI還不存在,但在計算機行業,關於如何建立它以及是否可以創建出來,人們正展開激烈辯論。

發展AI和AGI始終是計算行業的偉大夢想。幾十年來,人們老是在問:什麼時候計算機會在計算以外的事情上比人類做得更好?現在,跟著機器學習和大量計算能力的到來,複雜的AI成為現實,它們將很快變得更好。

這不禁讓我想起了個人計算機革命的早期,當時軟體行業規模很小,大多數從業人員甚至還坐不滿一個會議室。如今,軟體已經成為全球性行業。因為很大一部分人已將注意力轉向AI,立異的速度將比我們在微處理器突破時快得多。

進步工作效率

固然人類在許多事情上仍舊比GPT做得更好,但在很多工作中,這些能力並沒有得到充分利用。例如,一個人在銷售(數字或電話)、服務或文件處理(如應付賬款、會計或保險索賠糾紛)中完成的很多工都需要決議計劃,而不是持續學習的能力。公司有針對這些流動的培訓計劃,但在許多情況下,個人表現有好有壞。人類員工是使用這些資料集進行練習的,很快AI也將接受類似培訓,它們將會更有效地完成這項工作。

跟著計算能力變得越來越便宜,GPT表達設法的能力將越來越像一個可以匡助你完成各種任務的白領。微軟將這樣的助手稱為“副駕駛”(co-pilot)。AI完全被整合到Office等產品中,將增強人們的工作能力,例如匡助起草電子郵件和治理收件箱等。

終極,你控制計算機的主要方式將不再是按下滑鼠或點選選單以及對話方塊。取而代之的是,我們可以用簡樸的英語提交哀求。而且不僅僅是英語,AI將能夠理解全世界的各種語言。今年早些時候,我在印度會見了正在開發AI的開發人員,這種AI將能夠理解當地的很多語言。

此外,AI的提高將使個人署理的建立成為可能。我們可以把它想象成一個數字個人助理:它會檢視你的最新電子郵件,知道你要參加哪些會議,閱讀你讀到的內容,以及瞭解你不想費心的東西。這既可以匡助改善你在想做任務上的效率,也會把你從不想做的任務中解脫出來。

同時,我們將能夠使用自然語言讓數字個人助理匡助安排日程、通訊和電子商務,並且它將在我們的所有裝置上執行。因為練習模型和執行計算的本錢,建立個人署理還不太可行,但得益於AI最近取得的提高,這現在成為可以現實的目標。不外有些題目需要解決:例如,保險公司可以在沒有得到你許可的情況下向你的代理人詢問關於你的資訊嗎?假如是這樣的話,有多少人會選擇不使用它?

屬於公司的數字助手將以新的方式賦予員工更大權力。瞭解特定公司的署理將可供其員工直接諮詢,並且應該參加每次會議,這樣它才能回答題目。假如它有自己的意見,可以按照要求保持沉默,或者被鼓勵直言不諱。它需要訪問與公司相關的銷售、支援、財務、產品時間表和文字,它應該閱讀與公司所處行業相關的新聞。我相信,結果將大幅增強員工的能力和工作效率。

當工作效率進步時,社會將會受益,由於人們可以自由地做其他事情,無論是在工作中仍是在家裡。當然,人們將需要什麼樣的支援和再培訓,這是一個嚴厲的題目。政府需要匡助人們過渡到其他角色,但對匡助他人的人的需求永遠不會消失。AI的崛起將解放人們去做軟體永遠不會做的事情,例如教授教養、護理病人和照顧老年人。

全球衛生和教育是兩個需求巨大的領域,但沒有足夠的勞動力來滿意這些需求。假如有適當的目標,AI可以在這些領域匡助減少不同等。這些應該是AI發揮作用的樞紐領域,所以我現在將轉向它們。

進步醫療水平

我看到了幾種AI可能匡助進步醫療水平的方式。

首先,AI將匡助醫護人員最大限度地利用他們的時間,為他們處理某些任務,好比提交保險索賠、處理文書工作以及起草醫生就診筆記。我預計這些領域將會有許多立異。

其他AI推動的變革對貧窮國家尤其重要,絕大多數5歲以下兒童的夭折都發生在這些地方。例如,這些國家的很多人從來沒有機會去看醫生,而AI將匡助他們進步安排就醫效率。開發只需起碼練習就能使用的AI超聲波機器就是一個很好的例子。AI甚至會對患者進行分診,提供如何處理健康題目的建議,並決定他們是否需要尋求治療。

貧窮國家使用的AI模型需要接受與富裕國家不同的疾病培訓。它們將需要以不同的語言工作,並考慮到不同的挑戰,例如患者住在離診所很遠的地方,或生病了依然需要照常工作。

人們需要看到健康AI總體上有益的證據,即使它們還不夠完美,也會犯錯誤。AI必需經由非常仔細的測試和適當的監管,這意味著它們比在其他領域需要更長的時間才能被採納。但話又說回來,人類也會出錯。而無法獲得醫療服務也是一個大題目。

除了匡助改善醫療,AI還將極大地加快醫療領域突破的速度。生物學中的資料量非常龐大,人類很難跟蹤複雜生物系統的所有工作方式。已經有軟體可以檢視這些資料,推斷途徑,搜尋病原體的靶點,並相應地設計藥物。有些公司正在研究以這種方式開發抗癌藥物。

下一代醫療工具將更加高效,它們將能夠猜測副作用並計算出服藥劑量水平。蓋茨基金會在AI領域的優先事項之一是,確保這些工具被用於匡助應對影響世界上最貧窮國家民眾的健康題目,包括艾滋病、結核病和瘧疾等。

同樣,政府和慈善機構應該鼓勵企業分享AI天生的、對貧窮國家民眾種植農作物或飼養牲口的有用知識。AI可以根據當地前提篩選更好的種子,根據所在地區的泥土和氣候前提建議農夫種植最好的作物,並匡助開發牲口藥物和疫苗。跟著極端氣候和氣候變化給低收入國家自給自足的農夫帶來更大壓力,這些進展將變得更加重要。

減少教育不同等

計算機並沒有像我們很多業內人士所但願的那樣,對教育產生更大的積極影響。當然,計算機帶來了許多好處,包括教育遊戲和線上資訊,如維基百科,但它們並沒有對任何衡量學生成績的指標產生有意義的影響。

但我以為,在接下來的5到10年裡,AI驅動的軟體終極會兌現承諾,徹底改變人們的教育和學習方式。它會知道你的愛好和學習風格,所以它可以定製內容,讓你保持愛好。它將丈量你的理解力,留意到你何時失去愛好,並當即給出反饋。

AI可以透過多種方式匡助教師和管理人員,包括評估學生對一門學科的理解程度,並就職業規劃提供建議。老師已經在使用ChatGPT這樣的工具來評判學生的寫作任務。

當然,AI需要大量的培訓和進一步的發展,才能做其他更復雜的事情,如瞭解某個學生如何學習才能取得最好成績,或者如何激勵他們。即使技術完善了,學習仍將依賴於學生和教師之間的良好關係。它將加強學生和教師在課堂上共同完成的工作,但永遠不會取代這個過程。

有些學校有能力購買這些工具,但我們需要確保這些工具也能為美國和世界各地低收入學校所用。AI將需要在不同的資料集上接受培訓,以便它們保持公正,並可在不同的文化中使用。需要解決數字鴻溝,這樣低收入家庭的學生才不會被甩在後面。

我知道許多老師都很擔心學生用GPT寫作文。教育工作者已經在討論如何適應這項新技術,我懷疑類對話還會持續很長一段時間。我聽說有些老師已經找到了將這項技術融入到他們工作中的方法,好比答應學生使用GPT來建立必需保持個性化的初稿。

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