這一週,全世界都興奮麻了

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這一週,全世界都興奮麻了

來源:尋美食 釋出時間:2023-03-22 13:10

大模型的技術能力,和它影響世界的能力,都在光速進化。

作者 | Founder Park

真是瘋狂的一週。

GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言,一顆顆 AI 大模型領域的重磅炸彈,扎堆在這周引爆。

GPT 開啟了大模型的多模態應用,微軟說讓工具迴歸工具,Midjourney 解決了 AI 作畫的手指問題,學術界與開源勢力也不甘落後,中國網際網路公司總算有了第一個大模型產品......

像創世紀一樣,日新月異。

我們從沒有像今天這樣,好奇兩個月後的世界會變得如何。

但我們首先要做的,是記住這不尋常的一週。

注:封面圖片由 DreamStudio 生成,prompt:god。產品釋出時間以北京時間為準。

週一

暴風雨前的平靜。

圖片由 DreamStudio 生成

週二

低門檻:斯坦福大學釋出 Alpaca7B

成本降到超低,效能匹敵 GPT-3.5

斯坦福大學推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微調而來的全新模型 Alpaca。僅用 52k 資料,效能約等於 GPT-3.5。關鍵是訓練成本奇低,不到 600 美元,評估效果與 GPT-3.5 相當。

這意味著人們可以以更低的成本獲得與 GPT-3.5 相當的效能。

低門檻:清華髮布 ChatGLM-6B

消費級顯示卡就能部署,準確度接近 GPT-3 175B (davinci)

下面是 ChatGLM 的自我介紹:

由清華技術成果轉化的公司智譜 AI 開源了 GLM 系列模型的新成員——中英雙語對話模型 ChatGLM-6B,支援在單張消費級顯示卡上進行推理使用。雖然依然會有和 ChatGPT 一樣的事實錯誤、胡說八道的問題,但作為開源模型,ChatGLM-6B 可以在消費級顯示卡上部署使用。

週三

OpenAI:GPT-4 來了!

人類歷史上最慌的一天

我們之前的文章裡有更詳細的資訊:

一個可能不太恰當的類比,在擁有了多模態能力後,GPT-4 的釋出可能就是大模型產業的 iPhone 4 時刻。

能夠與人類正常對話,又能夠看懂圖片,輸出和推理能力更強大,你應該擔心的不是會不會被取代,而是如何更快學會使用它。

高素質:Anthropic 釋出 Claude

在適當的時候,學會沉默

由前 OpenAI 研究副總裁 Dario Amodei 創立,谷歌投資的人工智慧公司 Anthropic 宣佈聊天機器人 Claude 開放公測。它具有 ChatGPT 的對話推理能力,同時又可以像 New Bing 一樣調整 AI 的語氣、個性和行為。

Anthropic 聲稱 Claude 不太容易產生有害的輸出,因為它使用的是「以人為本」的語言建模方法,並根據語言的「深層結構」來構建模型。當被問及超出其知識領域的話題時,Claude 會推遲迴答,降低產生虛假資訊的風險。

Google:PaLM API 開放以及更多

AI 屆汪峰:明明週三是我先來的

谷歌在 3 月 14 日晚間開放了其大語言模型 API——PaLM API。開發人員可以透過 API 訪問谷歌的基礎模型,並可以使用開箱即用的模板,在幾分鐘或幾小時內啟動生成式應用程式的建立。谷歌還推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平臺等人工智慧企業工具。

PaLM API 的另一應用場景是 Gmail 和 Google Docs。使用者只需鍵入您想要寫的主題,即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是簡化開發人員在模型流程製作、迭代等領域的工具。MakerSuite 可以簡化此工作流程,讓使用者將能夠根據 prompt 進行迭代,使用合成數據擴充資料集,並輕鬆調整自定義模型。當你準備好程式設計時,MakerSuite 允許將 prompt 匯出為你最喜歡的語言和框架(如 Python 和 Node.js)的程式碼。

然而,同一天更晚的時間,OpenAI 推出了多模態的 GPT4,引起了科技圈轟動。

Google 一度是網際網路公司在 AI 領域的半壁江山,但在這瘋狂的一週裡,它的釋出卻沒有引起預期中的關注(推特互動數與 OpenAI 相差 20 倍)。

週四

訓練速度:Pytorch 2.0 正式版釋出

一行程式碼,訓練模型 2 倍速!

PyTorch 是一個開源的 Python 機器學習庫,用於構建和訓練深度學習模型,比如各類 GPT 預訓練語言模型,目前 TensorFlow、PyTorch 是國際兩大主流深度學習框架,不少產品都在利用 PyTorch 培訓大模型,比如 Salesforce。

2.0 相比 1.0 編譯時間縮短 43%,簡單來說,人類製造 AI 大模型的速度更快了。

影象生成:Midjourney V5 釋出

AI 畫不好手指?那是上週的事。

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