NHANES美國營養資料庫,最近一週有哪些新的論文?(3.14)

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NHANES美國營養資料庫,最近一週有哪些新的論文?(3.14)

來源:每天一首音樂 釋出時間:2023-03-18 17:20

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2023年鄭老師多門科研統計課程:多次直播,含孟德爾隨機化方法、

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美國國家健康和營養檢查調查(NHANES)是一項旨在評估美國成人和兒童健康和營養狀況的研究計劃。該調查的獨特之處在於它結合了訪談和體格檢查。由美國疾病控制和預防中央(CDC)負責為國家提供健康統計資料。

NHANES計劃始於20世紀60年代初,並作為一系列針對不同人口群體或健康主題的調查進行。自1999年以來,對美國的人口健康狀況進行了更為按期的調查。每次調查中,來自美國約3000個縣中30個選定縣的約10000名參與者被要求在移動檢查中央(MEC)參加家庭訪談、隨後的身體檢查和實驗室測試。

NHANES訪談包括人口統計,社會經濟,飲食和健康相關題目。檢查部門包括醫療,牙科和生理丈量,以及由訓練有素的醫務人員進行的實驗室測試。

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一、2023年NHANES文獻預覽

2023.3.8—2023.3.14PubMed資料庫“標題/摘要:NHANES”搜尋發現,共發表19篇NHANES論文。

大部分論文列表如下:

1.外國學者文章先容(一)


文章問題:用於全國人口調查中最大攝氧量猜測的非運動機器學習模型

研究目的:非運動演算法是估計心肺健康(CRF)的經濟有效的方法,但現有模型在泛化性和猜測能力方面存在侷限性。本研究旨在使用機器學習(ML)方法和美國全國人口調查資料改進非運動演算法。

資料來源:1999-2004年國家健康和營養檢查調查(NHANES)。

方法:透過次最大運動測試丈量的最大攝氧量(VO2max)是本研究中CRF的金尺度丈量。我們應用了多種ML演算法來構建2個模型:一個使用常用訪談和檢查資料的簡約模型,以及一個擴充套件模型,該模型還結合了雙能X射線吸收測定法(DEXA)和臨床實踐中尺度實驗室測試的變數。使用Shapley加性解釋(SHAP)確定樞紐猜測因子。

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結論:ML和國家資料來源的整合提供了一種估計心血管適應性的新方法。這種方法為心血管疾病風險分類和臨床決議計劃提供了有價值的見解,終極改善了健康結果。


2.外國學者文章先容(二)


文章問題:1999-2018年美國國家健康和營養檢查調查中的健康生活方式行為和生物朽邁

研究目的:飲食均衡、體育鍛煉較多的人壽命更長、更健康。這項研究的目的是測試這些聯絡關係反映了朽邁生物過程減慢的假設。

資料來源:1999-2018年國家健康和營養檢查調查(NHANES)42625名春秋20-84歲的參與者。

方法:使用尺度方法計算了地中海飲食(MeDi)和休閒時間身體流動水平(LTPA)的依從性。我們透過應用PhenoAge演算法來丈量生物朽邁,該演算法使用NHANES-III(1988-1994)的臨床和死亡率資料開發,以及調查時抽血丈量的臨床化學。我們測試了飲食和身體流動措施與生物朽邁的聯絡關係,探索了這些健康行為之間的協同作用,並測試了它們在春秋、性別和體重指數(BMI)等階層的聯絡關係異質性。

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結論:健康飲食和按期體育鍛煉與較低的臨床定義的生物朽邁獨立相關,無論春秋、性別和BMI種別如何。


3.中國學者文章先容(三)


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