ChatGPT爆火的下一步:API與平臺戰爭

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ChatGPT爆火的下一步:API與平臺戰爭

來源:戲說健康 釋出時間:2023-03-14 17:13

ChatGPT的爆紅,讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念,而大廠們的爭相佈局,更是讓不少人開始期待起網際網路行業、AI行業的未來發展。那麼,平臺或者企業想要搶佔AI技術的制高點,關鍵在於掌握什麼要素?一起來看看作者的分析和解讀。

2022年,ChatGPT橫空出世,聊天機器人這個很早就存在的模式,以全新的方式,再次展現到大家面前。

一、如何理解“新”?

ChatGPT的出圈,吸引了更大範圍的注意力,激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的“激發”?具體來說,因為ChatGPT看起來是大家熟悉的“聊天機器人”模型,但是它完成的功能和能力,卻大大超出了人們的預期,在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面:比如說,大家開始討論,究竟ChatGPT是否會徹底替代人類?大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭,各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條,成千上百的使用者對ChatGPT感到好奇,開始積極地使用它們,很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質,其中之一在於,要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API?

API代表應用程式程式設計介面,它是一組用於構建和整合應用程式軟體的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員,ta很會ta工作的那一套服務,有事兒說話就行,API也屬於前後端間的聯通。舉個例子,假如我們去一家飯館,桌面上擺著一份選單,而廚房能提供選單上的菜式。那麼,這裡還缺少一個能和後廚聯絡的人,服務員就是去告訴後廚你選的菜,再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system,然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子:airline system ,訂機票,你將你的航程提交,會訪問網站的database,來看你選擇的日期,座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票,你是在一個彙總不同的航班資訊的online travel service 上,那麼這個service 呼叫了 前面airline system 的API。

這個介面就像上面例子的服務員,帶著你的要求去airline system 上 收集資訊 ,然後帶回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付資料,建立聯絡。

參考資料:

我們繼續往下講:要知道,ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing,其實屬於一種應用層面的展示,主要是強調這種基於GPT模型,如果做成應用工具,到底能有多麼提高前輩。

而正是這種演示效應,和在公眾、企業、科研機構中造成的影響,導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕,垂垂展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為:“對於OpenAI來說,所賺的錢絕大部分將來自開發者,而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智慧聊天機器人進入公眾視野之前,OpenAI早就為開發者群體準備好了API:

2023年1月,ChatGPT一躍爆紅,而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告:ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間,微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的:谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天,也承諾會在2023年3月之前,推出底層技術(種別的產品和支援),而就在最近,亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作,透過AWS(亞馬遜雲科技)提供生成語言工具。

英偉達(NVIDIA )執行長黃仁勳,在本週三(2023年2月22日)的電話會議上提出:“所有開發軟體的工程師,都會逐漸覺醒,或者是被現實教育,這種教育指的是,大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程式中,或整合到其他服務中。”由於英偉達公司(NVIDIA)提供了技術和算力執行的晶片,因此它也從這個領域中受益,英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用,將會是一種挑戰,但是,我們逐步會發現:很多早期應用會很突出,比如說:

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人;遊戲公司可以用它來建立智慧角色,使NPC這種固定而古老的模式,成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯絡。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日(週二)OpenAI宣佈它與貝恩諮詢合作,幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass影片中提到,OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣,現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇,儘管這樣的熱度和關注,大家等了很久,但是,現在重點仍是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示,在可口可樂的營銷工作中,也會考慮應用這項技術:目標是為了高效提供創造性的內容,可口可樂公司的CEO昆西也提到,他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展,也許會發現一些新的思路。在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中,他提到,可口可樂獲得商業上的成功,得益於製冷技術的發明。

值得注意的是,可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢,同樣的事情也很可能在AI領域發生。也就是說:“如果我們把AI/LLMs比作是製冷裝置,那麼,誰會成為下一個可口可樂?”

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事:促成工智慧應用的公司成功的公司,可以理解為上面比喻過的製冷技術,仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力,爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的舉措措施,以期待能夠從中分一杯羹。例如,OpenAI推出了1億美元的創業投資基金,希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智慧公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司,確實存在有真正(且垂直)的應用案例。

在這場屬於AI的熱度程序中,API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就釋出ChatGPT,即使這個速度看起來那麼不可思議,這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時,也要繼續往前走。這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題,而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在,ChatGPT和Bing成功地推向大眾,揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

本文由 @阿法兔研究筆記 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

ChatGPT的爆紅,讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念,而大廠們的爭相佈局,更是讓不少人開始期待起網際網路行業、AI行業的未來發展。那麼,平臺或者企業想要搶佔AI技術的制高點,關鍵在於掌握什麼要素?一起來看看作者的分析和解讀。

2022年,ChatGPT橫空出世,聊天機器人這個很早就存在的模式,以全新的方式,再次展現到大家面前。

一、如何理解“新”?

ChatGPT的出圈,吸引了更大範圍的注意力,激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的“激發”?具體來說,因為ChatGPT看起來是大家熟悉的“聊天機器人”模型,但是它完成的功能和能力,卻大大超出了人們的預期,在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面:比如說,大家開始討論,究竟ChatGPT是否會徹底替代人類?大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭,各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條,成千上百的使用者對ChatGPT感到好奇,開始積極地使用它們,很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質,其中之一在於,要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API?

API代表應用程式程式設計介面,它是一組用於構建和整合應用程式軟體的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員,ta很會ta工作的那一套服務,有事兒說話就行,API也屬於前後端間的聯通。舉個例子,假如我們去一家飯館,桌面上擺著一份選單,而廚房能提供選單上的菜式。那麼,這裡還缺少一個能和後廚聯絡的人,服務員就是去告訴後廚你選的菜,再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system,然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子:airline system ,訂機票,你將你的航程提交,會訪問網站的database,來看你選擇的日期,座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票,你是在一個彙總不同的航班資訊的online travel service 上,那麼這個service 呼叫了 前面airline system 的API。

這個介面就像上面例子的服務員,帶著你的要求去airline system 上 收集資訊 ,然後帶回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付資料,建立聯絡。

參考資料:

我們繼續往下講:要知道,ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing,其實屬於一種應用層面的展示,主要是強調這種基於GPT模型,如果做成應用工具,到底能有多麼提高前輩。

而正是這種演示效應,和在公眾、企業、科研機構中造成的影響,導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕,垂垂展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為:“對於OpenAI來說,所賺的錢絕大部分將來自開發者,而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智慧聊天機器人進入公眾視野之前,OpenAI早就為開發者群體準備好了API:

2023年1月,ChatGPT一躍爆紅,而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告:ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間,微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的:谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天,也承諾會在2023年3月之前,推出底層技術(種別的產品和支援),而就在最近,亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作,透過AWS(亞馬遜雲科技)提供生成語言工具。

英偉達(NVIDIA )執行長黃仁勳,在本週三(2023年2月22日)的電話會議上提出:“所有開發軟體的工程師,都會逐漸覺醒,或者是被現實教育,這種教育指的是,大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程式中,或整合到其他服務中。”由於英偉達公司(NVIDIA)提供了技術和算力執行的晶片,因此它也從這個領域中受益,英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用,將會是一種挑戰,但是,我們逐步會發現:很多早期應用會很突出,比如說:

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人;遊戲公司可以用它來建立智慧角色,使NPC這種固定而古老的模式,成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯絡。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日(週二)OpenAI宣佈它與貝恩諮詢合作,幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass影片中提到,OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣,現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇,儘管這樣的熱度和關注,大家等了很久,但是,現在重點仍是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示,在可口可樂的營銷工作中,也會考慮應用這項技術:目標是為了高效提供創造性的內容,可口可樂公司的CEO昆西也提到,他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展,也許會發現一些新的思路。在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中,他提到,可口可樂獲得商業上的成功,得益於製冷技術的發明。

值得注意的是,可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢,同樣的事情也很可能在AI領域發生。也就是說:“如果我們把AI/LLMs比作是製冷裝置,那麼,誰會成為下一個可口可樂?”

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事:促成工智慧應用的公司成功的公司,可以理解為上面比喻過的製冷技術,仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力,爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的舉措措施,以期待能夠從中分一杯羹。例如,OpenAI推出了1億美元的創業投資基金,希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智慧公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司,確實存在有真正(且垂直)的應用案例。

在這場屬於AI的熱度程序中,API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就釋出ChatGPT,即使這個速度看起來那麼不可思議,這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時,也要繼續往前走。這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題,而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在,ChatGPT和Bing成功地推向大眾,揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

本文由 @阿法兔研究筆記 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

ChatGPT的爆紅,讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念,而大廠們的爭相佈局,更是讓不少人開始期待起網際網路行業、AI行業的未來發展。那麼,平臺或者企業想要搶佔AI技術的制高點,關鍵在於掌握什麼要素?一起來看看作者的分析和解讀。

2022年,ChatGPT橫空出世,聊天機器人這個很早就存在的模式,以全新的方式,再次展現到大家面前。

一、如何理解“新”?

ChatGPT的出圈,吸引了更大範圍的注意力,激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的“激發”?具體來說,因為ChatGPT看起來是大家熟悉的“聊天機器人”模型,但是它完成的功能和能力,卻大大超出了人們的預期,在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面:比如說,大家開始討論,究竟ChatGPT是否會徹底替代人類?大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭,各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條,成千上百的使用者對ChatGPT感到好奇,開始積極地使用它們,很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質,其中之一在於,要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API?

API代表應用程式程式設計介面,它是一組用於構建和整合應用程式軟體的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員,ta很會ta工作的那一套服務,有事兒說話就行,API也屬於前後端間的聯通。舉個例子,假如我們去一家飯館,桌面上擺著一份選單,而廚房能提供選單上的菜式。那麼,這裡還缺少一個能和後廚聯絡的人,服務員就是去告訴後廚你選的菜,再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system,然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子:airline system ,訂機票,你將你的航程提交,會訪問網站的database,來看你選擇的日期,座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票,你是在一個彙總不同的航班資訊的online travel service 上,那麼這個service 呼叫了 前面airline system 的API。

這個介面就像上面例子的服務員,帶著你的要求去airline system 上 收集資訊 ,然後帶回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付資料,建立聯絡。

參考資料:

我們繼續往下講:要知道,ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing,其實屬於一種應用層面的展示,主要是強調這種基於GPT模型,如果做成應用工具,到底能有多麼提高前輩。

而正是這種演示效應,和在公眾、企業、科研機構中造成的影響,導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕,垂垂展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為:“對於OpenAI來說,所賺的錢絕大部分將來自開發者,而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智慧聊天機器人進入公眾視野之前,OpenAI早就為開發者群體準備好了API:

2023年1月,ChatGPT一躍爆紅,而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告:ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間,微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的:谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天,也承諾會在2023年3月之前,推出底層技術(種別的產品和支援),而就在最近,亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作,透過AWS(亞馬遜雲科技)提供生成語言工具。

英偉達(NVIDIA )執行長黃仁勳,在本週三(2023年2月22日)的電話會議上提出:“所有開發軟體的工程師,都會逐漸覺醒,或者是被現實教育,這種教育指的是,大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程式中,或整合到其他服務中。”由於英偉達公司(NVIDIA)提供了技術和算力執行的晶片,因此它也從這個領域中受益,英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用,將會是一種挑戰,但是,我們逐步會發現:很多早期應用會很突出,比如說:

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人;遊戲公司可以用它來建立智慧角色,使NPC這種固定而古老的模式,成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯絡。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日(週二)OpenAI宣佈它與貝恩諮詢合作,幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass影片中提到,OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣,現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇,儘管這樣的熱度和關注,大家等了很久,但是,現在重點仍是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示,在可口可樂的營銷工作中,也會考慮應用這項技術:目標是為了高效提供創造性的內容,可口可樂公司的CEO昆西也提到,他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展,也許會發現一些新的思路。在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中,他提到,可口可樂獲得商業上的成功,得益於製冷技術的發明。

值得注意的是,可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢,同樣的事情也很可能在AI領域發生。也就是說:“如果我們把AI/LLMs比作是製冷裝置,那麼,誰會成為下一個可口可樂?”

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事:促成工智慧應用的公司成功的公司,可以理解為上面比喻過的製冷技術,仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力,爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的舉措措施,以期待能夠從中分一杯羹。例如,OpenAI推出了1億美元的創業投資基金,希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智慧公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司,確實存在有真正(且垂直)的應用案例。

在這場屬於AI的熱度程序中,API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就釋出ChatGPT,即使這個速度看起來那麼不可思議,這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時,也要繼續往前走。這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題,而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在,ChatGPT和Bing成功地推向大眾,揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

本文由 @阿法兔研究筆記 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

ChatGPT的爆紅,讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念,而大廠們的爭相佈局,更是讓不少人開始期待起網際網路行業、AI行業的未來發展。那麼,平臺或者企業想要搶佔AI技術的制高點,關鍵在於掌握什麼要素?一起來看看作者的分析和解讀。

2022年,ChatGPT橫空出世,聊天機器人這個很早就存在的模式,以全新的方式,再次展現到大家面前。

一、如何理解“新”?

ChatGPT的出圈,吸引了更大範圍的注意力,激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的“激發”?具體來說,因為ChatGPT看起來是大家熟悉的“聊天機器人”模型,但是它完成的功能和能力,卻大大超出了人們的預期,在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面:比如說,大家開始討論,究竟ChatGPT是否會徹底替代人類?大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭,各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條,成千上百的使用者對ChatGPT感到好奇,開始積極地使用它們,很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質,其中之一在於,要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API?

API代表應用程式程式設計介面,它是一組用於構建和整合應用程式軟體的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員,ta很會ta工作的那一套服務,有事兒說話就行,API也屬於前後端間的聯通。舉個例子,假如我們去一家飯館,桌面上擺著一份選單,而廚房能提供選單上的菜式。那麼,這裡還缺少一個能和後廚聯絡的人,服務員就是去告訴後廚你選的菜,再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system,然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子:airline system ,訂機票,你將你的航程提交,會訪問網站的database,來看你選擇的日期,座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票,你是在一個彙總不同的航班資訊的online travel service 上,那麼這個service 呼叫了 前面airline system 的API。

這個介面就像上面例子的服務員,帶著你的要求去airline system 上 收集資訊 ,然後帶回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付資料,建立聯絡。

參考資料:

我們繼續往下講:要知道,ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing,其實屬於一種應用層面的展示,主要是強調這種基於GPT模型,如果做成應用工具,到底能有多麼提高前輩。

而正是這種演示效應,和在公眾、企業、科研機構中造成的影響,導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕,垂垂展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為:“對於OpenAI來說,所賺的錢絕大部分將來自開發者,而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智慧聊天機器人進入公眾視野之前,OpenAI早就為開發者群體準備好了API:

2023年1月,ChatGPT一躍爆紅,而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告:ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間,微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的:谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天,也承諾會在2023年3月之前,推出底層技術(種別的產品和支援),而就在最近,亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作,透過AWS(亞馬遜雲科技)提供生成語言工具。

英偉達(NVIDIA )執行長黃仁勳,在本週三(2023年2月22日)的電話會議上提出:“所有開發軟體的工程師,都會逐漸覺醒,或者是被現實教育,這種教育指的是,大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程式中,或整合到其他服務中。”由於英偉達公司(NVIDIA)提供了技術和算力執行的晶片,因此它也從這個領域中受益,英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用,將會是一種挑戰,但是,我們逐步會發現:很多早期應用會很突出,比如說:

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人;遊戲公司可以用它來建立智慧角色,使NPC這種固定而古老的模式,成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯絡。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日(週二)OpenAI宣佈它與貝恩諮詢合作,幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass影片中提到,OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣,現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇,儘管這樣的熱度和關注,大家等了很久,但是,現在重點仍是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示,在可口可樂的營銷工作中,也會考慮應用這項技術:目標是為了高效提供創造性的內容,可口可樂公司的CEO昆西也提到,他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展,也許會發現一些新的思路。在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中,他提到,可口可樂獲得商業上的成功,得益於製冷技術的發明。

值得注意的是,可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢,同樣的事情也很可能在AI領域發生。也就是說:“如果我們把AI/LLMs比作是製冷裝置,那麼,誰會成為下一個可口可樂?”

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事:促成工智慧應用的公司成功的公司,可以理解為上面比喻過的製冷技術,仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力,爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的舉措措施,以期待能夠從中分一杯羹。例如,OpenAI推出了1億美元的創業投資基金,希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智慧公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司,確實存在有真正(且垂直)的應用案例。

在這場屬於AI的熱度程序中,API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就釋出ChatGPT,即使這個速度看起來那麼不可思議,這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時,也要繼續往前走。這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題,而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在,ChatGPT和Bing成功地推向大眾,揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

本文由 @阿法兔研究筆記 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自 Unsplash,基於CC0協議。

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供資訊儲存空間服務。

ChatGPT的爆紅,讓許多人都關注到了生成式AI、聊天機器人等概念,而大廠們的爭相佈局,更是讓不少人開始期待起網際網路行業、AI行業的未來發展。那麼,平臺或者企業想要搶佔AI技術的制高點,關鍵在於掌握什麼要素?一起來看看作者的分析和解讀。

2022年,ChatGPT橫空出世,聊天機器人這個很早就存在的模式,以全新的方式,再次展現到大家面前。

一、如何理解“新”?

ChatGPT的出圈,吸引了更大範圍的注意力,激發了人們的好奇心。

如何理解這裡的“激發”?具體來說,因為ChatGPT看起來是大家熟悉的“聊天機器人”模型,但是它完成的功能和能力,卻大大超出了人們的預期,在有些任務的表現上甚至比人類還要棒。

這種熱度表現在很多方面:比如說,大家開始討論,究竟ChatGPT是否會徹底替代人類?大廠們開啟了新一輪AI的軍備競爭,各大媒體頭條都把ChatGPT作為頭條,成千上百的使用者對ChatGPT感到好奇,開始積極地使用它們,很多企業和開發者也把這項技術作為重要的戰略部署。

而這些現象後面的本質,其中之一在於,要掌握API的戰略地位。

二、什麼是API?

API代表應用程式程式設計介面,它是一組用於構建和整合應用程式軟體的定義和協議。

你可以把API 理解為服務員,ta很會ta工作的那一套服務,有事兒說話就行,API也屬於前後端間的聯通。舉個例子,假如我們去一家飯館,桌面上擺著一份選單,而廚房能提供選單上的菜式。那麼,這裡還缺少一個能和後廚聯絡的人,服務員就是去告訴後廚你選的菜,再將菜帶回到你的桌子上。服務員帶著你的request去告訴system,然後將response帶回給你。

這裡再舉個例子:airline system ,訂機票,你將你的航程提交,會訪問網站的database,來看你選擇的日期,座位是否是可選。但如果你不是在他的網站上訂機票,你是在一個彙總不同的航班資訊的online travel service 上,那麼這個service 呼叫了 前面airline system 的API。

這個介面就像上面例子的服務員,帶著你的要求去airline system 上 收集資訊 ,然後帶回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服務員在前後端間交付資料,建立聯絡。

參考資料:

我們繼續往下講:要知道,ChatGPT與Bing的聊天機器人並不是這類產品的終極形態。

ChatGPT和Bing,其實屬於一種應用層面的展示,主要是強調這種基於GPT模型,如果做成應用工具,到底能有多麼提高前輩。

而正是這種演示效應,和在公眾、企業、科研機構中造成的影響,導致生成式AI領域的軍備競爭帷幕,垂垂展開。

Octane AI的創始人Ben Parr認為:“對於OpenAI來說,所賺的錢絕大部分將來自開發者,而ChatGPT只是通往所有業務的入口。”

在人工智慧聊天機器人進入公眾視野之前,OpenAI早就為開發者群體準備好了API:

2023年1月,ChatGPT一躍爆紅,而OpenAI負責人Greg Brockman就開始預告:ChatGPT的API馬上就會推出。就在幾乎同一時間,微軟提供了基於Azure的OpenAI業務。

而其他大廠也沒有停下腳步。谷歌是這樣操作的:谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天機器人的當天,也承諾會在2023年3月之前,推出底層技術(種別的產品和支援),而就在最近,亞馬遜宣佈將與Hugging Face合作,透過AWS(亞馬遜雲科技)提供生成語言工具。

英偉達(NVIDIA )執行長黃仁勳,在本週三(2023年2月22日)的電話會議上提出:“所有開發軟體的工程師,都會逐漸覺醒,或者是被現實教育,這種教育指的是,大家會逐步將類似於ChatGPT這類工具整合到自己開發的應用程式中,或整合到其他服務中。”由於英偉達公司(NVIDIA)提供了技術和算力執行的晶片,因此它也從這個領域中受益,英偉達股票週四跳漲了14%。

尋找生成式AI的廣泛而有用的應用,將會是一種挑戰,但是,我們逐步會發現:很多早期應用會很突出,比如說:

客戶服務部門可以使用能夠對話式聊天機器人;遊戲公司可以用它來建立智慧角色,使NPC這種固定而古老的模式,成為歷史。

而營銷人可以試著使用生成式模型與客戶建立更深的聯絡。

整個行業正在迅速發展。

2022年2月21日(週二)OpenAI宣佈它與貝恩諮詢合作,幫助客戶構建自己的API。

而OpenAI的Zack Kass影片中提到,OpenAI無法跟上人們對它技術的興趣,現在OpenAI被企業的需求搞得應接不暇,儘管這樣的熱度和關注,大家等了很久,但是,現在重點仍是在搞清楚如何解決這些問題。

可口可樂公司的高層也表示,在可口可樂的營銷工作中,也會考慮應用這項技術:目標是為了高效提供創造性的內容,可口可樂公司的CEO昆西也提到,他相信這項技術將會改變知識工作。

如果我們看看可口可樂的發展,也許會發現一些新的思路。在投資人Chamath Palihapitiya最近的演講中,他提到,可口可樂獲得商業上的成功,得益於製冷技術的發明。

值得注意的是,可口可樂比發明冰箱的人賺了更多的錢,同樣的事情也很可能在AI領域發生。也就是說:“如果我們把AI/LLMs比作是製冷裝置,那麼,誰會成為下一個可口可樂?”

如果我們用Palihapitiya的思路來判斷這件事:促成工智慧應用的公司成功的公司,可以理解為上面比喻過的製冷技術,仍將捕獲巨大的利益。

所有開發底層技術的公司正在努力,爭取在自己的平臺上推出能夠促成AI應用公司成功的舉措措施,以期待能夠從中分一杯羹。例如,OpenAI推出了1億美元的創業投資基金,希望能夠與醫療保健、氣候、教育和其他領域的人工智慧公司合作。

我們發現OpenAI投資的一些公司,確實存在有真正(且垂直)的應用案例。

在這場屬於AI的熱度程序中,API是最為重要要素之一。

這也就是為什麼微軟願意在Bing中那麼快就釋出ChatGPT,即使這個速度看起來那麼不可思議,這也是為什麼當機器人的缺陷暴露在公眾面前時,也要繼續往前走。這從來不是關於Bing或ChatGPT的問題,而是關於這些應用背後所預示的潛在未來。

而現在,ChatGPT和Bing成功地推向大眾,揭開了AI行業的競爭序幕。

參考資料

1.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24

2.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770

3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981

4.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc

作者:阿法兔;公眾號:阿法兔研究筆記(ID:AlphatuDiary)

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