·人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它（人工智慧）能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
當地時間2023年1月4日，突尼西亞堅杜拜，跟著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩泥土乾燥開裂。人民視覺 資料圖人工智慧在一項新的研究中猜測，即使採取協調一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內突破國際社會約定的氣候變化臨界點，並繼承升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型猜測的時間更早。全球科學家已經確定升溫1.5攝氏度是一個樞紐的臨界點，超過這個臨界點，發生極端洪水、乾旱、野火和糧食短缺的機率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛伏的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發表於1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協定》的要求將天氣變暖限制在1.5攝氏度內。科學家們表示，自前產業時代或19世紀中期以來，全球已經升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位天氣科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統的猜測方法相吻合，儘管精確度更高一些。
該研究與當前很多猜測不同的地方在於，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。固然聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）猜測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智慧研究得出的結果更令人擔憂。
人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
布朗大學環境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯社採訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始。”
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現實的減排情況下”，世界都處於升溫1.5攝氏度大關的邊沿。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決於各國在本世紀中葉實現零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智慧與科學家真正不同的地方。通常情況下，天氣科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然後試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基於它們在過去模擬中的表現。而人工智慧所做的事情更多的是針對現在的氣候系統。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”迪芬鮑爾說，“人工智慧能夠在大量有時相互矛盾的天氣模型猜測中，學習到最可靠的指標，即間隔某個特定的全球變暖水平還有多長時間。”他說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的天氣科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但好像更悲觀一些。她說，將來可能會證實人工智慧可以產生更好的猜測，但在得出結論之前需要更多的證據。
沒有介入這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和天氣分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持以為，1.5攝氏度的目標仍舊存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。假如全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那麼升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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·人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它（人工智慧）能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
當地時間2023年1月4日，突尼西亞堅杜拜，跟著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩泥土乾燥開裂。人民視覺 資料圖人工智慧在一項新的研究中猜測，即使採取協調一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內突破國際社會約定的氣候變化臨界點，並繼承升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型猜測的時間更早。全球科學家已經確定升溫1.5攝氏度是一個樞紐的臨界點，超過這個臨界點，發生極端洪水、乾旱、野火和糧食短缺的機率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛伏的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發表於1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協定》的要求將天氣變暖限制在1.5攝氏度內。科學家們表示，自前產業時代或19世紀中期以來，全球已經升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位天氣科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統的猜測方法相吻合，儘管精確度更高一些。
該研究與當前很多猜測不同的地方在於，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。固然聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）猜測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智慧研究得出的結果更令人擔憂。
人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
布朗大學環境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯社採訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始。”
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現實的減排情況下”，世界都處於升溫1.5攝氏度大關的邊沿。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決於各國在本世紀中葉實現零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智慧與科學家真正不同的地方。通常情況下，天氣科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然後試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基於它們在過去模擬中的表現。而人工智慧所做的事情更多的是針對現在的氣候系統。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”迪芬鮑爾說，“人工智慧能夠在大量有時相互矛盾的天氣模型猜測中，學習到最可靠的指標，即間隔某個特定的全球變暖水平還有多長時間。”他說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的天氣科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但好像更悲觀一些。她說，將來可能會證實人工智慧可以產生更好的猜測，但在得出結論之前需要更多的證據。
沒有介入這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和天氣分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持以為，1.5攝氏度的目標仍舊存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。假如全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那麼升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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·人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它（人工智慧）能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
當地時間2023年1月4日，突尼西亞堅杜拜，跟著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩泥土乾燥開裂。人民視覺 資料圖人工智慧在一項新的研究中猜測，即使採取協調一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內突破國際社會約定的氣候變化臨界點，並繼承升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型猜測的時間更早。全球科學家已經確定升溫1.5攝氏度是一個樞紐的臨界點，超過這個臨界點，發生極端洪水、乾旱、野火和糧食短缺的機率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛伏的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發表於1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協定》的要求將天氣變暖限制在1.5攝氏度內。科學家們表示，自前產業時代或19世紀中期以來，全球已經升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位天氣科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統的猜測方法相吻合，儘管精確度更高一些。
該研究與當前很多猜測不同的地方在於，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。固然聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）猜測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智慧研究得出的結果更令人擔憂。
人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
布朗大學環境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯社採訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始。”
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現實的減排情況下”，世界都處於升溫1.5攝氏度大關的邊沿。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決於各國在本世紀中葉實現零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智慧與科學家真正不同的地方。通常情況下，天氣科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然後試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基於它們在過去模擬中的表現。而人工智慧所做的事情更多的是針對現在的氣候系統。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”迪芬鮑爾說，“人工智慧能夠在大量有時相互矛盾的天氣模型猜測中，學習到最可靠的指標，即間隔某個特定的全球變暖水平還有多長時間。”他說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的天氣科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但好像更悲觀一些。她說，將來可能會證實人工智慧可以產生更好的猜測，但在得出結論之前需要更多的證據。
沒有介入這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和天氣分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持以為，1.5攝氏度的目標仍舊存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。假如全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那麼升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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·人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它（人工智慧）能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
當地時間2023年1月4日，突尼西亞堅杜拜，跟著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩泥土乾燥開裂。人民視覺 資料圖人工智慧在一項新的研究中猜測，即使採取協調一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內突破國際社會約定的氣候變化臨界點，並繼承升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型猜測的時間更早。全球科學家已經確定升溫1.5攝氏度是一個樞紐的臨界點，超過這個臨界點，發生極端洪水、乾旱、野火和糧食短缺的機率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛伏的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發表於1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協定》的要求將天氣變暖限制在1.5攝氏度內。科學家們表示，自前產業時代或19世紀中期以來，全球已經升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位天氣科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統的猜測方法相吻合，儘管精確度更高一些。
該研究與當前很多猜測不同的地方在於，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。固然聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）猜測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智慧研究得出的結果更令人擔憂。
人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
布朗大學環境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯社採訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始。”
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現實的減排情況下”，世界都處於升溫1.5攝氏度大關的邊沿。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決於各國在本世紀中葉實現零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智慧與科學家真正不同的地方。通常情況下，天氣科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然後試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基於它們在過去模擬中的表現。而人工智慧所做的事情更多的是針對現在的氣候系統。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”迪芬鮑爾說，“人工智慧能夠在大量有時相互矛盾的天氣模型猜測中，學習到最可靠的指標，即間隔某個特定的全球變暖水平還有多長時間。”他說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的天氣科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但好像更悲觀一些。她說，將來可能會證實人工智慧可以產生更好的猜測，但在得出結論之前需要更多的證據。
沒有介入這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和天氣分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持以為，1.5攝氏度的目標仍舊存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。假如全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那麼升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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·人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它（人工智慧）能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
當地時間2023年1月4日，突尼西亞堅杜拜，跟著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩泥土乾燥開裂。人民視覺 資料圖人工智慧在一項新的研究中猜測，即使採取協調一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內突破國際社會約定的氣候變化臨界點，並繼承升溫，在本世紀中葉左右突破下一個升溫限制。這比之前模型猜測的時間更早。全球科學家已經確定升溫1.5攝氏度是一個樞紐的臨界點，超過這個臨界點，發生極端洪水、乾旱、野火和糧食短缺的機率將急劇增加。溫度上升超過2攝氏度會帶來災難性和潛伏的不可逆轉的影響，包括讓30億人“長期缺水”。
這項研究發表於1月30日出版的《美國國家科學院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發了一場辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協定》的要求將天氣變暖限制在1.5攝氏度內。科學家們表示，自前產業時代或19世紀中期以來，全球已經升溫了1.1或1.2攝氏度。
兩位天氣科學家利用機器學習計算出，地球將在2033年和2035年之間超過升溫1.5攝氏度大關。這個結果與其他更傳統的猜測方法相吻合，儘管精確度更高一些。
該研究與當前很多猜測不同的地方在於，它對世界何時跨越2攝氏度門檻的估計。固然聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）猜測，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀末達到2攝氏度，但人工智慧研究得出的結果更令人擔憂。
人工智慧猜測，即使在未來半個世紀內世界達到淨零排放，在2065年之前達到變暖2攝氏度的機率為80%左右。假如排放保持在高位，在2050年前達到升溫2攝氏度的機率為50%。
布朗大學環境研究所所長金·科布（Kim Cobb）在接受美聯社採訪時說：“總有一天，我們會取消1.5攝氏度的最大變暖目標，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標結束的開始。”
這項研究的共同作者、斯坦福大學的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說，在“任何現實的減排情況下”，世界都處於升溫1.5攝氏度大關的邊沿。他說，避免2攝氏度的上升，可能取決於各國在本世紀中葉實現零排放的目標。
迪芬鮑爾說，這就是人工智慧與科學家真正不同的地方。通常情況下，天氣科學家使用一堆計算機模型進行模擬，然後試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基於它們在過去模擬中的表現。而人工智慧所做的事情更多的是針對現在的氣候系統。
“我們正在使用這個非常強盛的工具，它能夠接受資訊，並以人類思維無法做到的方式整合資訊，無論好壞。”迪芬鮑爾說，“人工智慧能夠在大量有時相互矛盾的天氣模型猜測中，學習到最可靠的指標，即間隔某個特定的全球變暖水平還有多長時間。”他說，在天氣科學中，使用機器學習來進行猜測的情況越來越多。
IPCC的成員、康奈爾大學的天氣科學家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說，這項研究是有意義的，符合科學家的認知，但好像更悲觀一些。她說，將來可能會證實人工智慧可以產生更好的猜測，但在得出結論之前需要更多的證據。
沒有介入這項研究的科學家，賓夕法尼亞大學的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和天氣分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅持以為，1.5攝氏度的目標仍舊存在。他們說，迪芬鮑爾沒有研究的一個快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個閾值以下。假如全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那麼升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說。
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