來源：綜藝大集合 釋出時間：2023-01-25 09:11

楊淨 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

再變幻莫測的技術發展週期，如果以年為單位也能探尋到每一次的關鍵程序。那麼在全新的冪集創新中，今年有哪些新技術新突破領銜？又有什麼樣的趨勢值得關注？

比如已在產業界大放光彩的AI雙星：AIGC、AI for Science，他們正在創造了什麼新價值？能否解決更多實際問題？

硬科技創新背景下，屢屢傳來進展的異構計算、人形機器人、衛星網際網路、AR產品，背後是什麼引擎在驅動？

為了幫讀者們準確把握前沿科技趨勢，也為了幫更多人串聯起技術突破和產業風口的內線上索，更為了大家提前看到技術驅動的未來。

年度十大前沿科技報告，再度來襲！

量子位智庫結合對科技領域的長期跟蹤，以及對70餘家初創公司、研究院、投資機構的深度交流，提名了2022年度十大前沿科技趨勢。

根據趨勢內容，在此分為了三個板塊：新價值、新引擎；新物種、新場景；新標準、新機遇。

先來一睹為快：

新價值、新引擎

• AIGC技術價值驗證：影象及影片生成大爆發；
• AI for Science開啟新正規化：資料驅動+機器猜想重塑多領域科研模式；
• 計算生物成為新引擎：醫療健康賽道迎來新型基礎驅動力；

新物種、新場景

• 新型基因編輯落地：臨床試驗開啟，進入罕見病治療；
• 人形機器人站上硬科技創新高地：跨界思路降低商用門檻；
• 衛星網際網路提速：開啟商業航天新象限；
• AR產品消費級落地：提供XR和元宇宙增長新潛能；

新標準、新機遇

• 異構計算成為共識：新行業標準明確現有算力最優解；
• 智慧計算架構呼之欲出：新一代晶片探索顛覆馮諾依曼架構；
• 量子計算落地臨門一腳：軟體硬體同步提速。

新價值、新引擎

AIGC技術價值驗證：影象及影片生成大爆發

如果要論2022年，已縱橫於各行各業的AI，誕生出哪些新價值、新引擎？AIGC一定是當仁不讓的一個。

技術模型端，DALL-2、Imagen、Stable Diffusion等多種模型出現證明了AI繪畫的可行性，隨後橫空出世的文字生成影片模型Imagen Video、Phenaki，再次突破了AIGC的技術邊界。

基於對場景的理解，量子位智庫將AIGC適用的業務場景進行了收拾整頓。

在延展領域中，最為看好的是個性化內容營銷。它主要指由AI生成系統與底層的客戶資料系統/營銷效果反饋系統進行資料聯通，實時根據資料反饋調整生成需求。

按照現有技術成熟度以及現有需求成熟度分析，量子位智庫預計，2030年AIGC市場規模將超過萬億人民幣。

AI for Science開啟新正規化：資料驅動+機器猜想重塑多領域科研模式

同樣引發關注、價值顯性的AI for Science賽道，在去年呈現出與AIGC截然不同的發展正規化——

進入產業冷靜期，催生多種價值路徑，AI承擔的職責也正在發生變化。

與以往AI主要用於簡單建模不同的是，科學家們開始嘗試用AI來解決問題，定製開發相關演算法等。生物之外，物理、數學、化學材料、半導體等領域也都有了全新探索，比如輔助證明數學定理、流體力學等物理模擬、輔助新材料設計、指導半導體電路設計等。

基於多方訪談和調研，量子位智庫將AI for Science的價值實現路徑分為三點。

第一，基於對海量資料的高維建模能力，對特定科學問題進行預測評估，典型案例如AlphaFold2。

第二，“科學原理+高效能計算”新方式，將科學模型的AI精準解作為機器學習的部分資料來源，催生第五正規化的產生。

這種資料與原理雙驅動組合，未來將廣泛用於藥物研發、材料設計、能源節約、天體物理等場景。

第三、可從資料中總結和發現特定規律，輔助科學定律的發現。

除此之外，AI for Science還有加速實驗過程、推進科學研究低門檻化、並行化等價值。

計算生物成為新引擎：醫療健康賽道迎來新型基礎驅動力

朝著更深入產業的方向走去的，還有被AI啟用的計算生物賽道——

已在藥物靶點發現、藥物分子設計、挖掘致病機理等實際領域落地。

例如，Insilico Medicine已利用 AlphaFold2在30天內發現 CDK20 小分子抑制劑；David Baker 團隊目前已實現了基於 AI 為各類靶點蛋白設計結合蛋白分子。

或者更概括地來說，在量子位智庫看來，從底層計算推演生物性質及原理、搭建預測及判斷模型（比如疾病診斷與AI製藥）、以及對生物體進行控制改造，都離不開計算生物學提供的模擬計算與底層機制推演。

量子位智庫判斷，目前計算生物學正進入基礎沉澱期後半段，2025年將進入到普遍驗證期，相關產業價值將遠超於科研價值。

新物種、新場景

新型基因編輯落地：臨床試驗開啟，進入罕見病治療

以CRISPR/Cas9為代表的新型基因編輯憑藉著成本低廉，操作利便，效率高等優點快速在產業推進，被認為是繼ZFN、TALEN之後出現的第三代基因編輯技術。

過去的基因編輯技術領域需要讓同一個蛋白質同時完成靶向定位和切割兩個動作，針對目標DNA進行蛋白質設計的挑戰極大，在效率、便攜性、成本等方面存在明顯短板。

而新型基因編輯方法，可以讓導向RNA與蛋白質分別完成靶向定位和編輯動作。且因為RNA序列易於設計，大幅降低基因編輯整體難度和投入成本。

目前，CRISPR、鹼基編輯（Base Editing）、先導編輯（Prime Editing）以及RNA編輯正在飛速發展。

從應用價值來劃分，主要有醫療領域、物種改造兩大類。

醫療領域又以基因治療為代表，截至2022年8月，據公開資料統計，基因組編輯已在全球藥物研發熱門作用機制中位列第7，有217個相關藥物進入研發。此外，還有異體細胞/器官改造、高通量自動化的致病基因篩選、類器官培養、新型診斷測試等應用。

物種改造方面，主要有農作物開發、工業微生物製造、病毒檢測等場景。目前，我國進展最快的是齊禾高科等企業所在的分子育種領域。

人形機器人站上硬科技創新高地：跨界思路降低商用門檻

在機器人板塊，諸多跨界玩家在人形機器人板塊匯合，這其中包括傳統造車企業、仿生機器人企業、智慧硬體相關企業、消費電子企業等。

量子位智庫認為，人形機器人主要有這兩方面的應用價值。一方面，擬人形態能讓機器人更好適應人類環境與人類工具，在日常服務中更有優勢；另一方面，擬人形態便於更好與人類產生情感連結與互動，可落地在教育、引導、會展等場景中。

但由於硬體及軟體配套等因素，目前人形機器人尚未展開產業級大面積推廣。

而跨界玩家的加入為行業提供新的解決思路，多項能力在此處融合教會，有望降低商用門檻。

典型如特斯拉，環境感知部分採用自動駕駛中的FSD、Dojo晶片、純視覺系統等技術，增強了人形機器人的商業化規模成本優勢。

衛星網際網路提速：開啟商業航天新象限

作為商業航天傳統三大應用領域之一的衛星網際網路，在去年提速明顯。它透過多次發射數百顆乃至上千顆小型衛星，在低軌組成衛星星座，並以這些衛星作為“空中基站”，從而完成向地面和空中終端提供寬頻網際網路接入等通訊服務的新型網路，具有廣覆蓋、低延時、寬頻化、低成本等特點。

它可以與5G和光纖網路互補發展，與傳統運營商開展合作，在偏遠地區提供網路服務。其中極地科考、海上通訊、機載WiFi以以及陸地邊遠地區網際網路接入是四大應用領域，在海陸空三類環境中，為全球使用者提供實時網際網路服務。

量子位智庫根據公開資料推算，2023年衛星網際網路服務市場規模將達6億美元，2027年將達11億美元。

目前國內的衛星網際網路發展模式，開始由國家主導轉變為國家與企業共同推動。量子位智庫預計今年將迎來衛星發射的高峰期。