效果分析的關鍵是「指標能算出來」

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效果分析的關鍵是「指標能算出來」

來源：小飛人 釋出時間：2022-12-21 18:02

不要覺得標題奇怪哦，要知道企業在資料驅動發展程序中必然會遇到指標算不出來的情況，而且隨著企業規模的不斷擴大，這一問題會持續伴隨。本篇文章就從指標平臺的角度來聊聊怎麼解決指標算不出來的問題，快來看看吧。

看到題目會不會有一些奇怪？這算什麼關鍵……

經歷過才知道，這是一個不起眼但卻極為重要的部分，企業在資料驅動發展程序中必然會遇到指標算不出來的情況，而且隨著企業規模的不斷擴大，這一問題會持續伴隨。“指標能算出來” 涵蓋了兩個方面：有值、準確，這中間不僅包括資料管理的問題，還包括指標管理和平臺應用等諸多問題，我們細數常見的問題如下：

從產品的角度看，這些問題最主要的原因是沒有一個統一且完整的指標平臺，今天我們從指標平臺的角度聊聊上面問題的解法。指標平臺不同於報表平臺，其關鍵在於與投放平臺耦合，自動呈現各策略資料。可以分為四個環節：

圖1

每個環節都極為重要，本文我們重點聚焦前兩個環節——“資料底座”部分，因為只有指標算出來，資料才有用武之地，資料驅動才有落地的可能。

一、簡單說說指標

無論指標平臺多麼複雜，最終都會以指標的形態對外呈現，因此我們先梳理一下指標的邏輯，看如下需求描述：“企業運營人員投放一些經營策略，策略執行一段時間後需要分析效果，於是設計一些指標，並聯係數據人員給出資料需求……”。從這一描述可以看出，指標與各個業務場景緊密耦合，隨業務場景的變化指標形態也千變萬化，列幾個指標感受一下：

這其中既有與動作相關的事件類指標，也有與結果屬性相關的狀態類指標，我們把指標做一下拆分：

圖2

公式中四個元素的組合即為指標，透過這一公式我們重新描述一下上面的指標：

表1

業務場景的梳理是為了讓我們能更完整體系的看清指標的本質，從而抽象出共性，形成指標的底層邏輯，共性抽象的越完整，功能模組的適用性越強。在上面公式的基礎上我們進一步細化指標邏輯：

圖3

上述過程協助我們充分理解指標邏輯、梳理指標應用場景和演算法。那麼，這些指標具體該如何透過平臺落地呢？指標又如何定義和分類呢？我們再細細往下拆解……

二、指標平臺邏輯

平臺的構建是指標有效加工和計算的基礎，因此，在詳細介紹指標之前，我們先梳理一下指標平臺的整體框架：

圖4

指標平臺整體的結構可以分為如上五個模組：指標庫、資料報告、計算引擎、底表模型、資料庫（更多細緻元件在這個圖中暫不描述，可以依據各企業場景做調整）。這五個模組與上面的四個環節相對應，本文我們從資料報告說起，聊一聊底表模型和指標庫的能力和特性：

1. 資料報告

資料報告是平臺與業務人員交流的聚焦點，各種應用場景都體現在上面，結合不同業務場景，在資料報告中需要呈現的內容如下：

報告中指標資料主要分為趨勢資料和整體資料，圖形樣式有如下兩種表達方式：

圖5

不同角色的人在平臺上看資料的視角也不相同：

透過上面的描述，資料報告的支援模組至少應該涵蓋：指標定義庫、圖表編輯器、歸因功能模組和報告編輯看板，將這四塊功能有效串聯，實現資料的有效呈現：

圖6

2. 指標庫

指標是指標平臺的靈魂，指標庫將指標配置的邏輯結構化，在指標平臺中起到承上啟下的作用，不僅能為上層平臺提供分析所需的各種指標，更能透過指標計算評估資料管理的效果。

指標庫的功能主要有：定義指標、組裝SQL、將SQL下壓到計算引擎、對外輸出口徑、對外輸出計算結果。指標庫中輸出的指標包含：指標名稱、指標ID、指標口徑和指標計算結果四個元素，指標能在不同平臺之間流轉，確保各個平臺之間指標口徑一致且顯性。

另外，新增指標的屬性資訊（例如：所屬業務線、標籤資訊、所屬經營任務等）則可以構建出指標標籤體系，有效增加指標的擴充套件性且能協助業務線完成整體經營體系設計。

指標配置的結構化必然對底表資料結構有要求，因此我們在指標庫中設計三個環節來規範底層資料結構，即：資料表管理、事件管理、指標設計，下文做一下詳細介紹：

（1）資料表管理

資料表管理起到兩個作用：一個是對能進入平臺的表進行約束，另一個是進行表模型維護。從資料整體角度講，這一功能是底層數倉的元資料管理模組，透過這一模組可以梳理出數倉中表的邏輯關係，資料表管理模組中主要維護的表模型有：單表模型、星狀模型；

單表模型是最直觀的建指標方式，使用者只需要選擇表對應事件，確定運算元，選擇這一表中的欄位作為過濾規則，以此來確定指標口徑，平臺會依據這一口徑拼裝SQL，直接下壓到計算引擎中計算，計算結果會返回到上層應用平臺。

星狀模型是在單表的基礎上進行了一層擴充套件，在一個事實表的基礎上聯絡關係多張維表，計算過程中能夠透過維表篩選出更復雜/更完整的規則。星狀模型如下：

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