10年燒完1.6億多美元、員工開始跳槽：AI晶片公司在寒冬中瑟瑟發抖-今日必看

10年燒完1.6億多美元、員工開始跳槽：AI晶片公司在寒冬中瑟瑟發抖

來源：寵物養成釋出時間：2022-11-11 16:50

收拾整頓 | 褚杏娟

無論如何，面對日益嚴重的經濟形勢，初創企業仍是要“備好糧草好過冬”。

Mythic 是 2012 年成立的美國領先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬記憶體計算技術。去年獲得 C 輪融資後，Mythic 的總資金達到了 1.652 億美元。

但在本週二，這家初創公司的工程副總裁 Ty Garibay 在 LinkedIn 釋出帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了。”Garibay 和其他幾名 Mythic 員工在社交網路上表示，他們正在尋找新工作。

Garibay 表示，Mythic 開發了一種“獨特的新技術”，承諾為邊沿人工智慧提供極致的機能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有 10 年曆史的公司持續獲得投資者投資的吸引力。

前 NVIDIA 人工智慧總經理 Sumit Gupta 對此評論稱，Mythic 斗膽押注模擬晶片的推理技術，而很難讓它發揮作用，但我們需要這種有風投支援的探索者來尋找新設法。

獨樹一幟的解決方案

Mythic 誕生於密歇根大學的密歇根積體電路實驗室。該實驗室以其世界級的低功耗晶片設計和多個風投支援的衍生產品而著名。Mythic 聯合創始人 Mike Henry 和 Dave Fick 開發了一種新的深度學習部署（或推理）模型，基於混合數字 / 模擬計算，該模型消除了昂貴的處理器，並將深度學習計算轉移到儲存演算法引數的記憶體結構中，同時將電池壽命延長了 50 倍。

“我相信 Mythic 的技術終極會非常成功，我個人對自己無法繼承跟進它的發展深感失望。”Garibay 說道，“我目前的重點是儘快將我團隊中的優秀工程師安排到新的好職位上。”

Garibay 向外媒表示，Mythic 的治理團隊決定先不回應公司目前的狀況。不外 Garibay 對 Mythic 的模擬矩陣處理器 (AMP) 及其未來的可能性持開放立場，“業內沒有可比的解決方案”。

Mythic 將其 AMP 晶片定位為各種市場中邊沿 AI 裝置的最佳選擇，它以為大多數 AI 晶片設計職員製造的數字晶片無法滿意“對尺寸、機能和功耗的苛刻要求。”

這家初創公司的晶片有多種形式，包括獨立處理器以及 M.2 PCIe 卡和尺度 PCIe 卡。一年前，Mythic 表示，其 MP10304 PCIe 卡由四個 M1076 AMP 晶片驅動，能夠提供每秒高達 100 萬億次的 AI 機能，而功耗僅為 25 瓦。

現在，Mythic 正在轉向幾十年前在數位電路風靡一時之前就用於計算機的模擬晶片，但願找出使處理元件儘可能靠近記憶體以進步機能和效率的方法，這是很多晶片設計職員試圖解決的挑戰。

該公司稱，透過使用模擬晶片而非數字晶片，Mythic 能夠將“記憶體計算”的概念施展到極致，並“直接在記憶體陣列內部進行計算”。Mythic 在其網站上表示：“可以透過將儲存元件用作可調電阻器、將輸入作為電壓提供，並將輸出作為電流收集來實現。”

Garibay 表示，Mythic 在 9 月的邊沿人工智慧峰會上證實了自己的觀點。Henry 具體先容了 Mythic 開創性的模擬記憶體計算 (CIM) 架構如何提供“不公平的上風”，與開發挑戰性越來越大和本錢高昂的數字解決方案比擬，其功耗和本錢降低了 10 倍。Mythic 的 M1076 AMP（模擬矩陣處理器）可以以每秒 60 幀的速度在高解析度影片上執行 YOLOv5 物件檢測演算法，而功耗僅為 3.5 瓦。

“我為我們的團隊所取得的成就感到非常自豪，他們採用了幾乎業內其他所有人都以為不可能實施的概念，並將其應用到真正的矽產品中，”Garibay 說道。

收入趕不上花銷

經由十多年行業的整合，晶片製造集中到了英特爾、英偉達等幾家大型製造商手中，這些製造商擁有橫向商業模式和大量晶片產品。現在，半導體初創公司正在填補大型晶片製造商之間的空缺。與此同時，各種企業現在都在內部進行晶片開發，以將自動化和智慧新增到各自的產品中，這也為專業處理器設計公司提供了機會。

需求方面，無論是汽車、工廠仍是其他任何產品，要實現一切自動化，就需要越來越強的處理能力，這意味著需要的記憶體，甚至晶片就越多。因此，人們對供不應求的模擬晶片也重新產生了愛好，這也為 Mythic 等公司提供了機會。

“公司的前四年半一直在埋頭苦幹，專注於構建技術。我們知道這塊市場將會崛起。快進到 2017 年，當我們籌集到第一輪風險投資時——這給了我們許多資源，由於現在我們有了資金去製造產品。”Henry 在此前向媒體表示。

該公司之前是依賴贈款和天使投資者的支援進行開發。2017 年，Mythic（前身為 Isocline）公佈完成由 DFJ 牽頭的 900 萬美元 A 輪融資，用於擴大工程團隊和產品交付。

晶片短缺對 Mythic 有利，由於該公司已經看到客戶正在闊別進步前輩但難以採購的 5nm 和 7nm 工藝晶片。根據 Henry 的說法，這些客戶正在轉向更輕易採購的成熟產品。Mythic 的模擬 AI 晶片是使用這些較舊的工藝製造的，客戶可以更輕鬆地把握它們。

“軟體初創公司一直是 VC 的寵兒，企業需要更多的資金和產品規劃才能將晶片送到客戶手中。”Cerebras Systems 執行長 Andrew Feldman 曾說道。Mythic 確實也在隨後幾年獲得了不少投資。

2018 年，Mythic 完成由 SoftBank Ventures 牽頭的 4000 萬美元 B 輪融資，在 2019 年，獲得 3000 萬美元的 B+ 輪融資。2021 年，Mythic 獲得由貝萊德和惠普企業領投的 7000 萬美元 C 輪融資。根據報道，C 輪融資使 Mythic 的總資金達到 1.652 億美元。

不外，收入趕不上花銷。“在一家半導體初創公司中看到第一個產品，通常要花費超過 5000 萬美元。”Feldman 表示，“一家半導體公司從開始到第一個產品需要三年的時間。因此，客戶到半導體產品的反饋輪迴要長得多，風投通常在投資後多年都沒有得到反饋。”

固然有著獨特的解決方案，Mythic 如今仍是面臨著資金枯竭的威脅。

結束語

Mythic 在擁擠的 AI 晶片市場中進行競爭，但這個市場主要由通用晶片 (GPU) 主導，而非資料中心和邊沿定製核心，同時全球經濟的走弱也增加了其衰退的可能性。

事實上，不只是 Mythic，這些因素考驗的是整個人工智慧晶片供應商的財務穩定性。例如，總部位於英國的 Graphcore 在 9 月份表示，因為“極具挑戰性”的宏觀經濟形勢，它正在計劃裁員。次月就有報道稱，面對財務困境，包括終止與微軟的交易，投資者已將其估值削減了 10 億美元。同樣在 10 月，英特爾旗下的 AI 晶片公司 Habana Labs 裁員約 10%，相當於裁掉約 100 個員工。

無論如何，面對日益嚴重的經濟形勢，初創企業仍是要“備好糧草好過冬”。

參考連結：

https://www.theregister.com/2022/11/09/mythic_analog_ai_chips/?td=rt-3a

https://www.theregister.com/2022/03/15/chip_startups_funding/

收拾整頓 | 褚杏娟

無論如何，面對日益嚴重的經濟形勢，初創企業仍是要“備好糧草好過冬”。

Mythic 是 2012 年成立的美國領先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬記憶體計算技術。去年獲得 C 輪融資後，Mythic 的總資金達到了 1.652 億美元。

獨樹一幟的解決方案

收拾整頓 | 褚杏娟

無論如何，面對日益嚴重的經濟形勢，初創企業仍是要“備好糧草好過冬”。

Mythic 是 2012 年成立的美國領先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬記憶體計算技術。去年獲得 C 輪融資後，Mythic 的總資金達到了 1.652 億美元。

獨樹一幟的解決方案