關於AI繪畫的激烈討論：萬字長文說透AI繪畫與動漫

來源：子非魚 釋出時間：2022-11-05 17:50

Simon_阿文用midjourney，以梵高&莫蘭迪為參考製作的AI繪畫

第三，但願有門檻足夠低的，可以練習自定義模型的解決方案。

Google開發了一款AI繪畫應用Dreambooth，支援使用者上傳3、4張圖片就能調教模型，讓模型熟悉角色。但目前，Dreambooth搭載在Google的colab上，對普通使用者來說，這是非常高的門檻。假如有門檻足夠低的，可以練習自定義模型的解決方案就好了。

我主要是這三點，不知道今天的技術大佬有沒有別的設法？對，也想聽聽大家未來的解決方案會怎樣？

碎瓜 6Pen ArtAI技術負責人：

你提到的Dreambooth，我部署過，還用自己的臉試過。

我感覺Dreambooth能做的東西有限，它做出來的會有點像大頭照。即便你上傳了頭部和全身的照片，上傳10張、20張，但Dreambooth最後仍是會天生大頭照，目前想達到能練習模型的效果還非常難。

陳趙 兩點十分策創總監：

我想知道，AI繪畫到什麼樣的階段，或者誕生什麼樣現象級的產品之後，能真正進入成熟的生產流程裡去？

杜政霖 數字力場聯合創始人：

我個人覺得，AI繪畫要顛覆掉的不是生產方式，應該是商業模式。

作為動漫外行，我觀察到，通常動漫內容的出產來源於兩種情況。第一種，畫師將自己的創作理念畫成動漫，上傳到網路平臺或者寄送給雜誌；第二種，影片平臺買下IP，然後開發成動畫或漫畫，從而豐碩平臺內容，吸引流量和購買。

有了AI繪畫的輔助之後，我們會看到新的機會點。

好比，畫師可以自己用創作理念、世界觀或者其他風格化的東西去練習一個AI，然後建立粉絲社群，讓粉絲用粉絲自己的設法使用AI天生大量類似meme的東西，變成一種社群內部梗。這也是一種IP化。

之前有個類似的例子，就是暴走漫畫（簡稱“暴漫”）。暴漫的風格非常明顯，普通使用者能一眼識別，這個專案到後期，就會有非常多的普通使用者用嘲笑話、網路熱梗去自發進行創作。

還有些暴漫粉絲，他們有一個暴漫生成器，直接可以將生活中的瞬間做成暴漫。這些暴漫不僅會被粉絲和使用者自行傳播，也可以收錄到暴漫網站上，也是一種IP化的過程，慢慢就變成了一種新的商業模式。

我覺得，畫師們可以從新的商業模式，新的貿易場景上嘗試一下。也許畫師就不再於依賴於訂閱投稿，或者等影片網站買下你的IP再去開發。畫師們就跳出了產業流水線，找到的一些新的機會。

高遠 兩點十分營運總監：

AI繪畫邁向下一個階段，需要什麼樣的前提？

碎瓜 6Pen ArtAI技術負責人：

這個很難回答。

模型需要記住一個人物形象，非常難做到。目前它只能記住人的臉或者上半身，沒有辦法記住人的全身或者是人的移動，我覺得這個非常樞紐。

杜政霖 數字力場聯合創始人：

目前確實沒有開源資訊能收集到人體相關的驅動資訊。

前段時間，Meta展示了扎克伯格的高畫質數字人形象。這個形象只露出了上半身，由於軀幹和肢體工作需要用動作捕獲，或者用大量的資料來源去天生，但一、兩家公司的資料對AI來說只是杯水車薪，仍是需要大量開源的資料，用大量的日常動捕資料投餵給計算機。

高遠 兩點十分營運總監：

目前各個AI繪畫團隊 PK 的重點在哪裡？

碎瓜 6Pen ArtAI技術負責人：

AI繪畫，目前還只是大公司的遊戲。

第一，需要有標註的資料，它需要非常乾淨的文字和圖片，以及一一對應的匹配的資料。

第二，這個資料可能達到上億級，就需要非常多的算力去練習模型，還需要高質量的工程師團隊。

第三，也是最重要的，演算法之間的差異本質會追溯到論文上，是把更進步前輩的學術論文落地到實際AI繪畫的演算法上。好比，Stable Diffusion贊助了Latent Diffusion這篇論文的作者，給他資助了非常多的錢以及機器，讓學術界的大牛練習模型，然後Stable Diffusion用資料。

所以，我覺得AI繪畫團隊的PK，首先是大公司或者至少有非常大資金的團隊在PK。其次，PK的重點一定不來自於工程演算法，而來自於學術界最新的前沿進展。

高遠 兩點十分營運總監：

歡迎飛行嘉賓林永民老師~ 林老師作為遊戲行業從業者，對AI繪畫有什麼看法與感觸感染？

林永民 GGAC大賽創辦人：

我最直觀的感觸感染，就是AI繪畫最近真是話題不斷。不止在遊戲這個板塊，AI已經衝擊到我們生活的邊邊角角。

上個月，有位上市遊戲公司大佬調侃了一件事：他本來有幾張場景設定圖要找外包做，但試了一下AI繪畫後發現效果還不錯，就把這個外包單子取消掉了。

你會發現一開始大家聊AI繪畫仍是圖好玩兒，結果這麼短時間內，身邊已經陸續有了貿易案例。前段時間臺灣有一部獨立片子，它的主海報就是AI畫的。海內有獨立遊戲公司，把50%-60%的畫面交給AI去塑造，降本錢。據我所知也有TOP遊戲公司在做AI的嘗試性開發。

它的提高速度遠遠超乎預料，這是最嚇人的。所以說實話我會有點焦急，是不是飯碗要被搶了？

明年這時候AI繪畫會怎麼樣都無法猜測，那3到5年後可能會更驚人。所以我覺得可能未來5年後，小孩子在學校裡都不一定要學畫畫了，學的是怎麼練習AI或者怎麼去用一些程式碼，用一些簡樸方式去出圖。

高遠 兩點十分營運總監：

兩點十分動漫也經歷了從紙繪到數字繪畫的過程，這中間有怎樣的感慨？

黎平偉 兩點十分產品總監：

90年代是紙媒動畫的巔峰時期，到02年海內才逐漸普及了數字繪畫。那時候沒有手繪板，一大波動畫人學著用滑鼠畫畫，很難想象吧？再往後有了數字藝術，發展出三維動畫、Flash等等去替換紙媒的二維動畫。再到現在，我們泛起了AI繪畫。

將近10年一個大週期，泛起一次技術突破，往後甚至可能帶來指數爆炸級的改變，所以永遠要抱著學習的心態向前。兩點十分有很多深耕行業多年的動畫人，經歷了過去的年代，又跨入一個新開始，我們都是敞開襟懷胸襟以核心技術晉升自己，但願能在學會新東西后做一個嫁接，去引領整個行業的提高。由於我們相信一句話：不變的是永遠在改變。

高遠 兩點十分營運總監：

新技術的誕生，它一定會對行業造成某些結構上的改變。但改變本身不可怕，可怕的是你拒絕改變。

高遠 兩點十分營運總監：

AI繪畫在動畫創作方面，目前有哪些進展？

黎平偉 兩點十分產品總監：

從故事指令碼到整體視覺呈現之間，AI繪畫能提供非常好的接入點。

好比劇本里寫“森林裡有一個小樹屋，小樹屋下面有小花小草”，編劇老師用AI繪畫迅速生出50到100張輔助圖，拿去跟前期團隊碰創意，哪種觀感、角度畫面、人物互動關係是OK的，對齊需求後給到概念老師進行二次創作。整個過程就很順暢。

還有一些輔助性的、沒有特殊要求的素材，也可以快速出產然後編纂。比方說我做一個朋克風場景，它需要大量熒光和廣告招貼的素材，用AI繪畫就能節省許多製作時間。

陳趙 兩點十分策創總監：

實在群集某種意義上講也算AI，由於它有大量角色是透過自我演練的方式來天生，而非靠傳統的手動輸入。另外我以為，未來內容跟使用者之間的互動性會是大趨勢。兩點十分做的數字人就和抖音官方有過演練，使用者透過發關鍵詞或者打賞進到舞池裡來，虛擬主播帶大家一起蹦迪。這種型別的互動我們也在嘗試。

使用數字人技術的虛擬主播直播間

高遠 兩點十分營運總監：

動畫的出產邏輯裡有一樣定製化需求，我角色就要長成這樣子，或者他的動作就要是這樣子。但現在的AI演算法只能做到真實，無法精確。好比角色碰到攻擊會摔倒再爬起來，但摔倒後誇張的表情做不出來，不知道這個題目有沒有可能解決？

杜政霖 數字力場聯合創始人：

目前來看，一個精美的、影視級的數字人，仍是需要以美術老師手動出產為主，無法直接接入到自動化的出產階段。等到動捕資料收集的足夠多，行業內做動捕裝置的團隊足夠多，開始去採集這些面部和動作之後，跟著演算法的發展，那些藝術性的誇張風格是能夠泛起的。

高遠 兩點十分營運總監：

AI繪畫對行業和工種已經開始產生影響，作為ACG領域從業者，我們該如何跟新技術共處？會被取代嗎？人與技術之間的關係是怎樣的？

Simon_阿文 AI繪畫科普優秀貢獻者：

以我半年的使用體驗來說，AI繪畫確實經歷了一個從看起來不太行，到驚豔你一下的過程。但真要直接用在專案裡，就會發現它似乎也沒那麼強。

我覺得現在的AI繪畫工具還處在尷尬期裡。你說它要替換人類設計師或者插畫師，似乎還為時過早，但假如你只把它當成效率工具，又有點鋪張。

從業者要趁它還沒有再往上爬的時候，先入場去純熟這些工具，甚至說你要先跟它交個朋友。假如這個AI真有一天覺醒了，能做出自己的設計了，或者它能作為一個設計師被人類接受，那我但願在座的各位會是這位AI同事的好同事，而不是變成他的前同事。

林永民 GGAC大賽創辦人：

實在AI應用並不是這兩年才有，也不是恰好在我們繪畫領域才起來的，反而藝術領域應該是受影響比較慢的。

那回溯AI，在傳統行業，在好比富士康、特斯拉這些大工廠裡，人工智慧的機械手早就取代了那些固化的勞動模式，或者比較危險的工作。

再往前追溯，莫扎特用數學公式創作交響樂，我覺得放在當時就算一種人工智慧。

每個時代都有新事物產生，每個行業也都會經歷這個過程。但你會發現，人類總能找到相對應的方法，或者產生一些更高階的工種，由於總要解決吃飯的題目。

GGAC 林永民的AI嘗試

從悲觀角度來看，AI繪畫確實帶來了挑戰。但是從樂觀的一面來說，原來只有一家公司、一個很大團隊才能做的事情，個人也可以去嘗試了。未來你想做個獨立遊戲或者動畫短片，藉助AI就能快速實現理想。

而且假如AI繪畫真那麼利便的話，可能許多人就不再正視打基礎，他只琢磨怎麼用最簡樸的文字來天生，那未來會畫畫的就叫做手藝人了，就像現在做雕像、傳承非遺的老師一樣。我們這些畫畫的人說不定還更寶貴。

陳趙 兩點十分策創總監：

我喜歡“手藝人”的說法，讓人心裡忽然穩了哈哈。

高遠 兩點十分營運總監：

AI會讓出產或創作門檻降低嗎？對普通人/從業者會有什麼樣的影響？

碎瓜 6Pen ArtAI技術負責人：

你可以類比下圍棋：Alpha GO出來之後並不影響普通人下棋，受影響的都是圍棋從業者。

同樣的道理，AI繪畫會給普通人帶來便利，比如說我寫公家號文章想配個圖，去網上找都是有版權的，萬一哪天被告了呢？AI繪畫就能滿意圖的需求。普通人我覺得就接受它，玩就好了。