2022下半年，AI天生藝術或許已經成為了科技領域最性感的技術風口。
此前，36氪收拾整頓了截止到今年9月底的全球AI Art行業圖譜。而在不到一個月的時間裡，行業繼承高歌猛進：
上線不到兩個月的頭部廠商stability.ai（Stable Diffusion背後的公司）得到了10億美元估值，以此迅速躋身全球獨角獸陣營，徹底打響了AI Art的名號。
此外，在良好的開源生態下，海內也在一直不斷湧現在演算法風格、貿易方向、產品特點等方面各有不同的AI Art廠商。成立於2020年的智慧設計服務商「Nolibox 計算美學」，近期也完成了自己旗下AI Art平臺產品「畫宇宙 」的開發，並在Product Hunt（全球最大產品發現社群）和海內上線。
去年，36氪曾報道了「Nolibox」的Pre-A輪融資新聞。作為海內最早在AI天生設計（區別於Canva等模板設計的智慧設計）領域深度佈局的初創企業之一，「Nolibox」的核心團隊一直在持續探索AI與創造力的深度融合，並以AIGC作為核心進行了產品化的佈局。
那麼，對於從業者來說，如今AI天生藝術久居不下的熱度，是否只是C端使用者的“好奇心泡沫”？為了詮釋AI Art在海內市場的另一種可能，36氪採訪了「Nolibox」創始人兼CEO徐作彪、CTO何宇健。
36氪：從什麼時候開始佈局AI天生藝術的？
徐作彪：我們實在一直做的都是AI和設計創意的融合，所以技術層的探索也是圍繞著相關的落地方向深入展開的。無論是之前表露過的智慧海報、動態渲染和素材語義理解，仍是現在比較火的AI Art，實在從廣義上來講都是智慧設計創意的一部分。也因此，我們去把包括AI Art 在內的AIGC技術納入我們產品體系裡時，不會是以一種純粹的AI Art的形態來做，而是會考慮目前我們已有的技術體系和整體戰略，用自然而然的方式去接入AIGC技術，並以一種「生產力工具」的形態體現出來。
36氪：如何看待Stable Diffusion的大熱？
徐作彪：SD（Stable Diffusion）出來之前我們也看過許多類似的技術，但他們或多或少都有些缺點，導致它們離真正的生產力工具都還差點意思。SD的火爆很大程度上來自於它解決了許多技術題目，同時以開源的方式縮短了行業技術提高所需要的時間。那麼在技術相對公平的條件下，我們所做的事情就是把之前的積累和沉澱快速放入了這個領域，以便未來更好地朝著生產力工具發展。
何宇健：實在從最底層的演算法模型和技術原理上來看，目前每一家文字天生影象的廠商做的可能都差不多，都算是Diffusion模型的各種變體。SD所開源的模型也是基於其中一類Diffusion模型的工程化實現。SD模型的長處在於，它採用的Latent Diffusion模型會先把圖片進行某種“壓縮”、並轉換成某種潛伏的表達後，再做後續計算，所以運算量降低了，運算速度也就得到了晉升。至於其他的主流Diffusion模型，以Disco Diffusion為例，固然他們的效果甚至可能會更好一些，但速度就會比較慢。
36氪：Nolibox Creator的產品核心功能有哪些？
徐作彪：從產品形態來說，我們主打的是「無窮畫板」和「生產力工具」的概念。作為一個畫板，它可以讓使用者在同一個互動介面上看到自己歷史天生過的所有作品，也可以像Figma一樣，在畫布內對這些作品進行自由編纂。作為生產力工具來說，我們除了整合、優化了SD模型以外，也集成了各種各樣的技術，而不是簡樸的給一段文字，天生，然後就結束了。使用者可以先用文字天生許多張圖，然後選中其中覺得比較好的圖，再用超解析度把它變成一張高畫質的圖，進行後續的自由編纂和創造。這樣的話，實在可以給予使用者一個更加自由的創作環境，而不是一次性的創作。
Nolibox - 畫宇宙
Nolibox - 畫宇宙
36氪：這樣一個基於AI天生的平臺化產品未來可能會是什麼樣子？
徐作彪：要說的話，AI Art，或者說文字天生影象，實在只是AIGC下的一個子領域，而我們的平臺產品未來是可以整合其他AIGC技術的。好比像自然語言天生技術，使用者需要一段什麼案牘，可以在我們的平臺上天生，然後我們再幫它考慮這個案牘應該配上什麼樣的圖。因此從終極願景來看，我們想做的是AIGC的“超級大平臺”，這上面有各種各樣的AIGC技術，有些可能是我們的，有些則可能屬於一些合作的技術提供方。好比我們最近也在談一些合作，尋找一些專門研究演算法的團隊進行深度合作，目的就是讓使用者在我們的平臺上享受到幾乎所有全球新興的AIGC技術能力，並且和無窮畫板這樣的生產工具形式進行可定製化的融合。這樣的產品形態會是我們比較重要的戰略方向和核心壁壘之一。
36氪：從技術層面來說呢？
何宇健：技術方面，我們目前的工作方向主要是最佳化和支援使用者本地私有化部署。首先就是把它的硬體需求降到最低，為每個人都能實現私有化部署打下一定的基礎。好比假如只是使用基礎功能的話，GPU視訊記憶體最低可能只需要4G。我自己做測試的結果是，大概四五年前買的一臺NVIDIA 1080的電腦，這樣的一張顯示卡上實在已經能夠跑我們所有的演算法了。
36氪：會考慮開源嗎？
徐作彪：開源一直是我們想走的路。從價值形態上來說，我們仍是比較堅持“取之於開源，用之於開源”的理念。目前來說，我們的後端演算法已經完全開源了，而且只要使用者有一定的程式碼能力，就能夠進行私有化部署，也就是說可以永久免費地用我們的產品。但願大家能夠更多地介入進來，樂在其中。
36氪：基於海內創業者裡會有一些急功近利、善於“套殼”的人，像這種非基礎技術層的開源會對企業自身的發展和市場競爭造成一定損害嗎？
何宇健：我們目前開源的是後端演算法技術，而我們的前端產品並沒有開源出來。我們確實也擔心把產品開源出來，別人就直接拿去賣了。在開源這件事上，我們的目的是先把技術迭代好，在佔據了使用者心智、不再怕被別人抄了以後，可能也會考慮把前端也開源出來，由於到那個時候再去做各種維權也會利便和義正詞嚴許多。但總體來說，實在在開源對市場競爭的利和弊裡，利益都幾乎是面向所有人的，而弊端基本只是對開源方自己的。
徐作彪：被套殼這種事實在避免不了，有些產品確實會直接套殼上線，讓使用者做任務看廣告，做一些病毒式的現金流。除非我們在開源的時候就寫進去一個很強的協議，但這樣可能又會違反開源的精神。不外從自身出發，我們仍是想做一個比較長線的事情。開源帶來的套殼行為可能可以從短期壓榨技術的剩餘價值，在這波浪潮下獲得比較不錯的盈利，但理論上來說，假如沒有對這種行業內耗有一個清楚的認知，它可能也只是一兩個月的熱度。目前AIGC的從業者想的事情都是如何把短期的浪潮變成長期不亂的商業模式，其中我們想做的就是一個生產力工具。
36氪：目前AI Art仍是在C真個嘗試比較多，如何看待未來在ToB領域的商業化方向？
徐作彪：我們看好AIGC在B真個商業化，我們本身想要做一個平臺，可塑性比較強，因此我們也去想了很多種模式和場景。
面向一些特定領域，充分發揮AIGC的上風，服務好一類群體。舉個實際的生產力的例子，我們現在的產品功能是可以天生四方連續無窮輪迴的大型桌布的，這件事假如交給設計師或者畫師，非常厲害的設計師大概一週能畫幾個特別驚豔的稿出來，還要請別人去細化，由於需要考慮許多正負形的關係和上下左右細節的連線，比較麻煩。但假如是AI的話可以做到幾秒鐘出一張圖，至少從這個場景來說已經能夠代替大量的繁瑣的的創意環節，這樣就可以讓創意工作者可以更加聚焦在創意本身了。
與IP的持有方（創作者或者機構）進行原創類合作，匡助他們走向大眾。比如說，透過練習他們之前的作品跑出一些精品風格和模型，使用者基於這些風格和模型所天生的作品可以進行正版貿易授權。在這個過程中，收入大部分都會給到IP持有方，平臺只會從中進行小比例的抽成。
靈活的SaaS模式。首先，企業可以在其本地部署我們的開源演算法，基於其算力免費使用我們的產品；假如企業但願使用我們的算力，我們會為其提供算力充值和訂閱模式；假如企業需要我們提供軟體的定製化開發，我們也可以快速響應，從而更好的滿意企業的特殊需求。
與技術提供方合作。我們對API進行整合化和產品化，也支援對技術提供方進行品牌露出。之所以採用如斯open的方式，是因為我們但願讓大部分人都能用起來，讓大家享受到AIGC帶來的創作樂趣和創作成就，這是第一步，後面的許多商業化的事情也會順勢而來。
36氪：C端社群運營方面有什麼成果？
徐作彪：近期我們在小紅書、微信、B站、知乎這些渠道都做了一些運營的初步發力。實在我們的心態會更加開放，好比不太提倡使用者直接把產出的圖直接拿去售賣，由於按理說產出的作品版權應該遵守CC0協議（CC0，非營利性組織Creative Commons推出的拋卻版權並將作品投入到公共領域中的版權數字授權許可）。我們但願使用者更加專注於創作的樂趣，所以會致力於與平臺合作舉辦一些重量級的流動，或者線下的空間聯動。社群成果來說，我們小紅書和微信社群裡的交流和反饋仍是挺好的。目前我們更想把資深使用者運營起來，而不是隻追求使用者量。
何宇健：另外，我們的開源社群裡已經有一些來自海外的開發者，他們會自發地給我們提許多很有用的建議。好比，其中一位海外開發者就給相關的程式碼做了個 demo，在這個 demo 的基礎上，我們快速地做出了一種沒有硬體需求的、更易於上手的本地化部署方案。此外，另一位海外開發者甚至自發地提出要幫我們搭建一個 Discord 社群，並願意幫我們宣傳。所以我們會覺得，假如能夠把更多對AI Art有信念、有熱情的人會萃起來，那麼整個產品和技術的迭代都會更快更好。
36氪：目前Nolibox Creator已經在ProductHunt上線了，如何看待AI Art出海的機會？海外的使用者習慣比起海內會有什麼不同？
徐作彪：我們在海外和海內的運營策略有一個很大的區別。實在在海外目前我們還沒有特別的去運營。海外這一部分目前我們主要是想把開源社群運營起來，但願能以此實現一個健康的開源模式，大家一起來協同完善開源演算法。但海內使用者的話仍是要經由註冊來體驗，海內市場對於我們來說更大的意義是驗證一些商業化的東西，所以推廣的時候我們也會在海內開放更多的功能。
36氪：定價策略方面是如何考慮的？
徐作彪：在定價方面我們的設法是，大部分使用者在大部分時候都是能免費使用的，可能會在一些特殊情況下收費。我們目前有三種特殊情況，第一種是在微信小程式或者移動端使用，我們會給使用者一定的免費天生次數，然後再按天生次數收費。第二種是在電腦端，假如使用者不想排隊、也不想做本地化部署，我們會提供一個付費的專屬伺服器叢集給他們。第三種收費情況是我們和一些技術提供方合作，有些演算法假如可能是需要收費的，比如說我們的收費模式裡有一個演算法資源包，相當於是專門和技術提供方合作的資源包，這裡的定價主要由技術提供方來決定。
36氪：跟著微軟和DALLE-2合作，許多海內科技巨頭也開始積極佈局AI Art，和他們之間的合作與競爭關係會是怎樣的？
徐作彪：實在我們和海內科技巨頭的合作已經有了相對不錯的進展。這種合作會是相輔相成的，由於我們的戰略核心之一在於——我們不是要去壟斷這個技術，究竟技術已經是開源的了，我們想做的是提供一款產品，能夠去整合並且產品化各種各樣的優異的技術，所以會在產品體驗上下狠工夫。各種技術之間不會是相互競爭，而是相輔相成的。所以我們非常願意和科技巨頭進行深度合作，相當於他們提供技術和定價策略，我們負責產品化。
另外，假如科技巨頭不想讓自己的技術只是在我們的產品裡作為一小部分，但願自己能做出來一個好的產品，實在也是可以的。由於可能海內科技巨頭的AI研發部會比較專注於技術，而我們會更專注於產品，彼此是非常珠聯璧合的。同時，由於我們的產品做得很元件化，幫他們定製產品的速度也會非常快。說到微軟和DALLE-2的合作，實在仍是做了個專門面向設計的軟體出來，而我們的產品是基於雲原生的，這可能也會是我們的上風之一。
36氪：最後一個題目，AI Art對人類的創造力來說意味著什麼？
徐作彪：我覺得作為人類來看的話，最重要的是可以讓AI去幫自己畫出靈光一現的創意，讓想象力快速呈現在面前。以及在創意工作中，替換自己做一些重複的、輔助的、甚至高強度的工作環節。第二，它也可以讓人類去思索，人類的藝術到底有哪些東西是AI沒法學會的，也就是探索人和AI創造力的邊界到底在什麼地方。第三，在漫長的發展過程中，AI天生應該更加偏向人文關懷，為人所用，讓人類更加聚焦於自己擅長的創意方向，好比你在寫文章的時候，每個字都不是你發明的，但這些字的排列組合是你的創意。同理，在AI Art層面，創意的構思與組織才是核心。
何宇健：我從技術視角也增補一下。實在我們知道，AI天生只能重現大部分主流風格和模式。好比我們給它100萬張圖，它可能從中總結了許多規律，而這些規律都是一些主流規律，它實在只能重現這些東西。那麼假如思索人類的藝術裡到底有哪些是AI沒有學會的這個題目，是不是就能得到一些結論，好比AI沒學到的東西，是不是正好就是我們人類藝術的精華？AI現在只能模仿主流，但是不同的藝術家想表達的理念、體驗和設計手法都是各有差別的。關於這個題目的思索，有可能讓人類的藝術更進一步。
2022下半年，AI天生藝術或許已經成為了科技領域最性感的技術風口。
此前，36氪收拾整頓了截止到今年9月底的全球AI Art行業圖譜。而在不到一個月的時間裡，行業繼承高歌猛進：
上線不到兩個月的頭部廠商stability.ai（Stable Diffusion背後的公司）得到了10億美元估值，以此迅速躋身全球獨角獸陣營，徹底打響了AI Art的名號。
此外，在良好的開源生態下，海內也在一直不斷湧現在演算法風格、貿易方向、產品特點等方面各有不同的AI Art廠商。成立於2020年的智慧設計服務商「Nolibox 計算美學」，近期也完成了自己旗下AI Art平臺產品「畫宇宙 」的開發，並在Product Hunt（全球最大產品發現社群）和海內上線。
去年，36氪曾報道了「Nolibox」的Pre-A輪融資新聞。作為海內最早在AI天生設計（區別於Canva等模板設計的智慧設計）領域深度佈局的初創企業之一，「Nolibox」的核心團隊一直在持續探索AI與創造力的深度融合，並以AIGC作為核心進行了產品化的佈局。
那麼，對於從業者來說，如今AI天生藝術久居不下的熱度，是否只是C端使用者的“好奇心泡沫”？為了詮釋AI Art在海內市場的另一種可能，36氪採訪了「Nolibox」創始人兼CEO徐作彪、CTO何宇健。
36氪：從什麼時候開始佈局AI天生藝術的？
徐作彪：我們實在一直做的都是AI和設計創意的融合，所以技術層的探索也是圍繞著相關的落地方向深入展開的。無論是之前表露過的智慧海報、動態渲染和素材語義理解，仍是現在比較火的AI Art，實在從廣義上來講都是智慧設計創意的一部分。也因此，我們去把包括AI Art 在內的AIGC技術納入我們產品體系裡時，不會是以一種純粹的AI Art的形態來做，而是會考慮目前我們已有的技術體系和整體戰略，用自然而然的方式去接入AIGC技術，並以一種「生產力工具」的形態體現出來。
36氪：如何看待Stable Diffusion的大熱？
徐作彪：SD（Stable Diffusion）出來之前我們也看過許多類似的技術，但他們或多或少都有些缺點，導致它們離真正的生產力工具都還差點意思。SD的火爆很大程度上來自於它解決了許多技術題目，同時以開源的方式縮短了行業技術提高所需要的時間。那麼在技術相對公平的條件下，我們所做的事情就是把之前的積累和沉澱快速放入了這個領域，以便未來更好地朝著生產力工具發展。
何宇健：實在從最底層的演算法模型和技術原理上來看，目前每一家文字天生影象的廠商做的可能都差不多，都算是Diffusion模型的各種變體。SD所開源的模型也是基於其中一類Diffusion模型的工程化實現。SD模型的長處在於，它採用的Latent Diffusion模型會先把圖片進行某種“壓縮”、並轉換成某種潛伏的表達後，再做後續計算，所以運算量降低了，運算速度也就得到了晉升。至於其他的主流Diffusion模型，以Disco Diffusion為例，固然他們的效果甚至可能會更好一些，但速度就會比較慢。
36氪：Nolibox Creator的產品核心功能有哪些？
徐作彪：從產品形態來說，我們主打的是「無窮畫板」和「生產力工具」的概念。作為一個畫板，它可以讓使用者在同一個互動介面上看到自己歷史天生過的所有作品，也可以像Figma一樣，在畫布內對這些作品進行自由編纂。作為生產力工具來說，我們除了整合、優化了SD模型以外，也集成了各種各樣的技術，而不是簡樸的給一段文字，天生，然後就結束了。使用者可以先用文字天生許多張圖，然後選中其中覺得比較好的圖，再用超解析度把它變成一張高畫質的圖，進行後續的自由編纂和創造。這樣的話，實在可以給予使用者一個更加自由的創作環境，而不是一次性的創作。
Nolibox - 畫宇宙
2022下半年，AI天生藝術或許已經成為了科技領域最性感的技術風口。
此前，36氪收拾整頓了截止到今年9月底的全球AI Art行業圖譜。而在不到一個月的時間裡，行業繼承高歌猛進：
上線不到兩個月的頭部廠商stability.ai（Stable Diffusion背後的公司）得到了10億美元估值，以此迅速躋身全球獨角獸陣營，徹底打響了AI Art的名號。
此外，在良好的開源生態下，海內也在一直不斷湧現在演算法風格、貿易方向、產品特點等方面各有不同的AI Art廠商。成立於2020年的智慧設計服務商「Nolibox 計算美學」，近期也完成了自己旗下AI Art平臺產品「畫宇宙 」的開發，並在Product Hunt（全球最大產品發現社群）和海內上線。
去年，36氪曾報道了「Nolibox」的Pre-A輪融資新聞。作為海內最早在AI天生設計（區別於Canva等模板設計的智慧設計）領域深度佈局的初創企業之一，「Nolibox」的核心團隊一直在持續探索AI與創造力的深度融合，並以AIGC作為核心進行了產品化的佈局。
那麼，對於從業者來說，如今AI天生藝術久居不下的熱度，是否只是C端使用者的“好奇心泡沫”？為了詮釋AI Art在海內市場的另一種可能，36氪採訪了「Nolibox」創始人兼CEO徐作彪、CTO何宇健。
36氪：從什麼時候開始佈局AI天生藝術的？
徐作彪：我們實在一直做的都是AI和設計創意的融合，所以技術層的探索也是圍繞著相關的落地方向深入展開的。無論是之前表露過的智慧海報、動態渲染和素材語義理解，仍是現在比較火的AI Art，實在從廣義上來講都是智慧設計創意的一部分。也因此，我們去把包括AI Art 在內的AIGC技術納入我們產品體系裡時，不會是以一種純粹的AI Art的形態來做，而是會考慮目前我們已有的技術體系和整體戰略，用自然而然的方式去接入AIGC技術，並以一種「生產力工具」的形態體現出來。
36氪：如何看待Stable Diffusion的大熱？
徐作彪：SD（Stable Diffusion）出來之前我們也看過許多類似的技術，但他們或多或少都有些缺點，導致它們離真正的生產力工具都還差點意思。SD的火爆很大程度上來自於它解決了許多技術題目，同時以開源的方式縮短了行業技術提高所需要的時間。那麼在技術相對公平的條件下，我們所做的事情就是把之前的積累和沉澱快速放入了這個領域，以便未來更好地朝著生產力工具發展。
何宇健：實在從最底層的演算法模型和技術原理上來看，目前每一家文字天生影象的廠商做的可能都差不多，都算是Diffusion模型的各種變體。SD所開源的模型也是基於其中一類Diffusion模型的工程化實現。SD模型的長處在於，它採用的Latent Diffusion模型會先把圖片進行某種“壓縮”、並轉換成某種潛伏的表達後，再做後續計算，所以運算量降低了，運算速度也就得到了晉升。至於其他的主流Diffusion模型，以Disco Diffusion為例，固然他們的效果甚至可能會更好一些，但速度就會比較慢。
36氪：Nolibox Creator的產品核心功能有哪些？
徐作彪：從產品形態來說，我們主打的是「無窮畫板」和「生產力工具」的概念。作為一個畫板，它可以讓使用者在同一個互動介面上看到自己歷史天生過的所有作品，也可以像Figma一樣，在畫布內對這些作品進行自由編纂。作為生產力工具來說，我們除了整合、優化了SD模型以外，也集成了各種各樣的技術，而不是簡樸的給一段文字，天生，然後就結束了。使用者可以先用文字天生許多張圖，然後選中其中覺得比較好的圖，再用超解析度把它變成一張高畫質的圖，進行後續的自由編纂和創造。這樣的話，實在可以給予使用者一個更加自由的創作環境，而不是一次性的創作。
Nolibox - 畫宇宙
2022下半年，AI天生藝術或許已經成為了科技領域最性感的技術風口。
此前，36氪收拾整頓了截止到今年9月底的全球AI Art行業圖譜。而在不到一個月的時間裡，行業繼承高歌猛進：
上線不到兩個月的頭部廠商stability.ai（Stable Diffusion背後的公司）得到了10億美元估值，以此迅速躋身全球獨角獸陣營，徹底打響了AI Art的名號。
此外，在良好的開源生態下，海內也在一直不斷湧現在演算法風格、貿易方向、產品特點等方面各有不同的AI Art廠商。成立於2020年的智慧設計服務商「Nolibox 計算美學」，近期也完成了自己旗下AI Art平臺產品「畫宇宙 」的開發，並在Product Hunt（全球最大產品發現社群）和海內上線。
去年，36氪曾報道了「Nolibox」的Pre-A輪融資新聞。作為海內最早在AI天生設計（區別於Canva等模板設計的智慧設計）領域深度佈局的初創企業之一，「Nolibox」的核心團隊一直在持續探索AI與創造力的深度融合，並以AIGC作為核心進行了產品化的佈局。
那麼，對於從業者來說，如今AI天生藝術久居不下的熱度，是否只是C端使用者的“好奇心泡沫”？為了詮釋AI Art在海內市場的另一種可能，36氪採訪了「Nolibox」創始人兼CEO徐作彪、CTO何宇健。
36氪：從什麼時候開始佈局AI天生藝術的？
徐作彪：我們實在一直做的都是AI和設計創意的融合，所以技術層的探索也是圍繞著相關的落地方向深入展開的。無論是之前表露過的智慧海報、動態渲染和素材語義理解，仍是現在比較火的AI Art，實在從廣義上來講都是智慧設計創意的一部分。也因此，我們去把包括AI Art 在內的AIGC技術納入我們產品體系裡時，不會是以一種純粹的AI Art的形態來做，而是會考慮目前我們已有的技術體系和整體戰略，用自然而然的方式去接入AIGC技術，並以一種「生產力工具」的形態體現出來。
36氪：如何看待Stable Diffusion的大熱？
徐作彪：SD（Stable Diffusion）出來之前我們也看過許多類似的技術，但他們或多或少都有些缺點，導致它們離真正的生產力工具都還差點意思。SD的火爆很大程度上來自於它解決了許多技術題目，同時以開源的方式縮短了行業技術提高所需要的時間。那麼在技術相對公平的條件下，我們所做的事情就是把之前的積累和沉澱快速放入了這個領域，以便未來更好地朝著生產力工具發展。
何宇健：實在從最底層的演算法模型和技術原理上來看，目前每一家文字天生影象的廠商做的可能都差不多，都算是Diffusion模型的各種變體。SD所開源的模型也是基於其中一類Diffusion模型的工程化實現。SD模型的長處在於，它採用的Latent Diffusion模型會先把圖片進行某種“壓縮”、並轉換成某種潛伏的表達後，再做後續計算，所以運算量降低了，運算速度也就得到了晉升。至於其他的主流Diffusion模型，以Disco Diffusion為例，固然他們的效果甚至可能會更好一些，但速度就會比較慢。
36氪：Nolibox Creator的產品核心功能有哪些？
徐作彪：從產品形態來說，我們主打的是「無窮畫板」和「生產力工具」的概念。作為一個畫板，它可以讓使用者在同一個互動介面上看到自己歷史天生過的所有作品，也可以像Figma一樣，在畫布內對這些作品進行自由編纂。作為生產力工具來說，我們除了整合、優化了SD模型以外，也集成了各種各樣的技術，而不是簡樸的給一段文字，天生，然後就結束了。使用者可以先用文字天生許多張圖，然後選中其中覺得比較好的圖，再用超解析度把它變成一張高畫質的圖，進行後續的自由編纂和創造。這樣的話，實在可以給予使用者一個更加自由的創作環境，而不是一次性的創作。
Nolibox - 畫宇宙
