中國商務新聞網 在北京順義區，一輛輛末端無人物流配送車奔跑在運輸路上，車內各類貨品四平八穩地躺在格子內，等待著指定接收人收取。這樣的智慧化配送方式，還泛起在一些特定場景中，例如港口、礦山以及機場。
與自動駕駛比擬，在不同的場景分佈下，自動配送事故本錢較低。因此，業內專家猜測，自動配送應用的落地時間，可能會比自動駕駛早一些。
伴隨著汽車電動化、網聯化、智慧化、共享化的發展，自動配送行業從早期的技術探索逐漸步入商業化探索階段，這是一個非常樞紐的時間點，而自動配送的規模化落地應用，是許多企業在載客運輸和末端配送上的商業化探索方向之一。
例如城市場景的自動配送本身面臨著複雜的周邊環境：交通標識、交通安全裝置、各種障礙物以及特殊的商用車、救護車，甚至包括障礙物的狀態是住手仍是行走……這些情況的識別，與氣候好壞有關，雨雪、霧霾等不同的天氣前提會對自動配送車的感測器產生一定影響。
作為自動配送雄師中的重要氣力，美團與京東的自動配送方案一直受到關注。2018年，京東建成了首個無人自動配送站點。2021年5月底，北京市頒發海內首批無人配送車車輛編碼，京東正式持證上崗，JD0001自動配送車開出寫字樓，載滿產品，駛向未來。
無獨有偶，2022年，iPhone 14開售首日，美團無人機配送5分56秒投遞，3公里範圍內28分鐘人工配送時間被極大地縮短，在無人機自動配送加持下，自動配送迎來未來新趨勢。
近日，在2022世界智慧網聯汽車大會上，美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏表示，目前自動配送車輛仍需應對各種複雜情況，因此要首先保證基礎功能。例如，自動配送車需要識別機動車道、非機動車道，並與不同的障礙物進行互動，來完成車路人云的協同能力，更好地應對意外，滿意運輸的安全需求。
但目前的識別技術尚未達到一定水平，一些技術難題有待突破。例如，在一些社群的應用場景中，美團的自動配送車會將乒乓球檯自動識別為三輪車，又或將小動物或者施工區域識別為行走的人……在不精確的識別技術下，自動配送車輛經由傳統演算法，會將整個道路預設非常擁擠，推遲了自動配送流程。
這些難以區別甚至感知的題目，都是自動配送車在實際工作中面對的挑戰。
目前，在自動配送中，感測器的融合感知，是對物體識別的主要方式。美團規劃了一些安全高效智慧的演算法來解決上述行業瓶頸。
夏華夏以為，在城市環境的大規模應用中，仍有許多難點需要解決，一些常規題目、業務互動題目，以及車輛維修充電和保養的運營題目等等都需要行業共同努力。
但總體上看，在大規模商業化落地的政策基礎方面,自動配送行業已經行駛在必經之路上。在各方的支援下，夏華夏以為未來3~5年，會是在自動配送領域大規模落地的時間點。
未來，中國末端無人物流的市場需求會非常大，毫末智行COO侯軍表示，以現有資料估算，目前全國天天快遞包裹約3億~4億單，從業人群近千萬人。猜測未來3~5年內，快遞、外賣將會快速達到10億單/天天。“但勞動力人口不會快速增加，所以市場對自動配送會有較大需求。我以為，低速載物商用會成為真正L3、L4級自動駕駛率先商用的出發點，但需要時間和行業奮鬥者們繼承勇攀高峰。”侯軍說。
作者：顧鴻儒
中國商務新聞網 在北京順義區，一輛輛末端無人物流配送車奔跑在運輸路上，車內各類貨品四平八穩地躺在格子內，等待著指定接收人收取。這樣的智慧化配送方式，還泛起在一些特定場景中，例如港口、礦山以及機場。
與自動駕駛比擬，在不同的場景分佈下，自動配送事故本錢較低。因此，業內專家猜測，自動配送應用的落地時間，可能會比自動駕駛早一些。
伴隨著汽車電動化、網聯化、智慧化、共享化的發展，自動配送行業從早期的技術探索逐漸步入商業化探索階段，這是一個非常樞紐的時間點，而自動配送的規模化落地應用，是許多企業在載客運輸和末端配送上的商業化探索方向之一。
例如城市場景的自動配送本身面臨著複雜的周邊環境：交通標識、交通安全裝置、各種障礙物以及特殊的商用車、救護車，甚至包括障礙物的狀態是住手仍是行走……這些情況的識別，與氣候好壞有關，雨雪、霧霾等不同的天氣前提會對自動配送車的感測器產生一定影響。
作為自動配送雄師中的重要氣力，美團與京東的自動配送方案一直受到關注。2018年，京東建成了首個無人自動配送站點。2021年5月底，北京市頒發海內首批無人配送車車輛編碼，京東正式持證上崗，JD0001自動配送車開出寫字樓，載滿產品，駛向未來。
無獨有偶，2022年，iPhone 14開售首日，美團無人機配送5分56秒投遞，3公里範圍內28分鐘人工配送時間被極大地縮短，在無人機自動配送加持下，自動配送迎來未來新趨勢。
近日，在2022世界智慧網聯汽車大會上，美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏表示，目前自動配送車輛仍需應對各種複雜情況，因此要首先保證基礎功能。例如，自動配送車需要識別機動車道、非機動車道，並與不同的障礙物進行互動，來完成車路人云的協同能力，更好地應對意外，滿意運輸的安全需求。
但目前的識別技術尚未達到一定水平，一些技術難題有待突破。例如，在一些社群的應用場景中，美團的自動配送車會將乒乓球檯自動識別為三輪車，又或將小動物或者施工區域識別為行走的人……在不精確的識別技術下，自動配送車輛經由傳統演算法，會將整個道路預設非常擁擠，推遲了自動配送流程。
這些難以區別甚至感知的題目，都是自動配送車在實際工作中面對的挑戰。
目前，在自動配送中，感測器的融合感知，是對物體識別的主要方式。美團規劃了一些安全高效智慧的演算法來解決上述行業瓶頸。
夏華夏以為，在城市環境的大規模應用中，仍有許多難點需要解決，一些常規題目、業務互動題目，以及車輛維修充電和保養的運營題目等等都需要行業共同努力。
但總體上看，在大規模商業化落地的政策基礎方面,自動配送行業已經行駛在必經之路上。在各方的支援下，夏華夏以為未來3~5年，會是在自動配送領域大規模落地的時間點。
未來，中國末端無人物流的市場需求會非常大，毫末智行COO侯軍表示，以現有資料估算，目前全國天天快遞包裹約3億~4億單，從業人群近千萬人。猜測未來3~5年內，快遞、外賣將會快速達到10億單/天天。“但勞動力人口不會快速增加，所以市場對自動配送會有較大需求。我以為，低速載物商用會成為真正L3、L4級自動駕駛率先商用的出發點，但需要時間和行業奮鬥者們繼承勇攀高峰。”侯軍說。
作者：顧鴻儒
中國商務新聞網 在北京順義區，一輛輛末端無人物流配送車奔跑在運輸路上，車內各類貨品四平八穩地躺在格子內，等待著指定接收人收取。這樣的智慧化配送方式，還泛起在一些特定場景中，例如港口、礦山以及機場。
與自動駕駛比擬，在不同的場景分佈下，自動配送事故本錢較低。因此，業內專家猜測，自動配送應用的落地時間，可能會比自動駕駛早一些。
伴隨著汽車電動化、網聯化、智慧化、共享化的發展，自動配送行業從早期的技術探索逐漸步入商業化探索階段，這是一個非常樞紐的時間點，而自動配送的規模化落地應用，是許多企業在載客運輸和末端配送上的商業化探索方向之一。
例如城市場景的自動配送本身面臨著複雜的周邊環境：交通標識、交通安全裝置、各種障礙物以及特殊的商用車、救護車，甚至包括障礙物的狀態是住手仍是行走……這些情況的識別，與氣候好壞有關，雨雪、霧霾等不同的天氣前提會對自動配送車的感測器產生一定影響。
作為自動配送雄師中的重要氣力，美團與京東的自動配送方案一直受到關注。2018年，京東建成了首個無人自動配送站點。2021年5月底，北京市頒發海內首批無人配送車車輛編碼，京東正式持證上崗，JD0001自動配送車開出寫字樓，載滿產品，駛向未來。
無獨有偶，2022年，iPhone 14開售首日，美團無人機配送5分56秒投遞，3公里範圍內28分鐘人工配送時間被極大地縮短，在無人機自動配送加持下，自動配送迎來未來新趨勢。
近日，在2022世界智慧網聯汽車大會上，美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏表示，目前自動配送車輛仍需應對各種複雜情況，因此要首先保證基礎功能。例如，自動配送車需要識別機動車道、非機動車道，並與不同的障礙物進行互動，來完成車路人云的協同能力，更好地應對意外，滿意運輸的安全需求。
但目前的識別技術尚未達到一定水平，一些技術難題有待突破。例如，在一些社群的應用場景中，美團的自動配送車會將乒乓球檯自動識別為三輪車，又或將小動物或者施工區域識別為行走的人……在不精確的識別技術下，自動配送車輛經由傳統演算法，會將整個道路預設非常擁擠，推遲了自動配送流程。
這些難以區別甚至感知的題目，都是自動配送車在實際工作中面對的挑戰。
目前，在自動配送中，感測器的融合感知，是對物體識別的主要方式。美團規劃了一些安全高效智慧的演算法來解決上述行業瓶頸。
夏華夏以為，在城市環境的大規模應用中，仍有許多難點需要解決，一些常規題目、業務互動題目，以及車輛維修充電和保養的運營題目等等都需要行業共同努力。
但總體上看，在大規模商業化落地的政策基礎方面,自動配送行業已經行駛在必經之路上。在各方的支援下，夏華夏以為未來3~5年，會是在自動配送領域大規模落地的時間點。
未來，中國末端無人物流的市場需求會非常大，毫末智行COO侯軍表示，以現有資料估算，目前全國天天快遞包裹約3億~4億單，從業人群近千萬人。猜測未來3~5年內，快遞、外賣將會快速達到10億單/天天。“但勞動力人口不會快速增加，所以市場對自動配送會有較大需求。我以為，低速載物商用會成為真正L3、L4級自動駕駛率先商用的出發點，但需要時間和行業奮鬥者們繼承勇攀高峰。”侯軍說。
作者：顧鴻儒
中國商務新聞網 在北京順義區，一輛輛末端無人物流配送車奔跑在運輸路上，車內各類貨品四平八穩地躺在格子內，等待著指定接收人收取。這樣的智慧化配送方式，還泛起在一些特定場景中，例如港口、礦山以及機場。
與自動駕駛比擬，在不同的場景分佈下，自動配送事故本錢較低。因此，業內專家猜測，自動配送應用的落地時間，可能會比自動駕駛早一些。
伴隨著汽車電動化、網聯化、智慧化、共享化的發展，自動配送行業從早期的技術探索逐漸步入商業化探索階段，這是一個非常樞紐的時間點，而自動配送的規模化落地應用，是許多企業在載客運輸和末端配送上的商業化探索方向之一。
例如城市場景的自動配送本身面臨著複雜的周邊環境：交通標識、交通安全裝置、各種障礙物以及特殊的商用車、救護車，甚至包括障礙物的狀態是住手仍是行走……這些情況的識別，與氣候好壞有關，雨雪、霧霾等不同的天氣前提會對自動配送車的感測器產生一定影響。
作為自動配送雄師中的重要氣力，美團與京東的自動配送方案一直受到關注。2018年，京東建成了首個無人自動配送站點。2021年5月底，北京市頒發海內首批無人配送車車輛編碼，京東正式持證上崗，JD0001自動配送車開出寫字樓，載滿產品，駛向未來。
無獨有偶，2022年，iPhone 14開售首日，美團無人機配送5分56秒投遞，3公里範圍內28分鐘人工配送時間被極大地縮短，在無人機自動配送加持下，自動配送迎來未來新趨勢。
近日，在2022世界智慧網聯汽車大會上，美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏表示，目前自動配送車輛仍需應對各種複雜情況，因此要首先保證基礎功能。例如，自動配送車需要識別機動車道、非機動車道，並與不同的障礙物進行互動，來完成車路人云的協同能力，更好地應對意外，滿意運輸的安全需求。
但目前的識別技術尚未達到一定水平，一些技術難題有待突破。例如，在一些社群的應用場景中，美團的自動配送車會將乒乓球檯自動識別為三輪車，又或將小動物或者施工區域識別為行走的人……在不精確的識別技術下，自動配送車輛經由傳統演算法，會將整個道路預設非常擁擠，推遲了自動配送流程。
這些難以區別甚至感知的題目，都是自動配送車在實際工作中面對的挑戰。
目前，在自動配送中，感測器的融合感知，是對物體識別的主要方式。美團規劃了一些安全高效智慧的演算法來解決上述行業瓶頸。
夏華夏以為，在城市環境的大規模應用中，仍有許多難點需要解決，一些常規題目、業務互動題目，以及車輛維修充電和保養的運營題目等等都需要行業共同努力。
但總體上看，在大規模商業化落地的政策基礎方面,自動配送行業已經行駛在必經之路上。在各方的支援下，夏華夏以為未來3~5年，會是在自動配送領域大規模落地的時間點。
未來，中國末端無人物流的市場需求會非常大，毫末智行COO侯軍表示，以現有資料估算，目前全國天天快遞包裹約3億~4億單，從業人群近千萬人。猜測未來3~5年內，快遞、外賣將會快速達到10億單/天天。“但勞動力人口不會快速增加，所以市場對自動配送會有較大需求。我以為，低速載物商用會成為真正L3、L4級自動駕駛率先商用的出發點，但需要時間和行業奮鬥者們繼承勇攀高峰。”侯軍說。
作者：顧鴻儒
中國商務新聞網 在北京順義區，一輛輛末端無人物流配送車奔跑在運輸路上，車內各類貨品四平八穩地躺在格子內，等待著指定接收人收取。這樣的智慧化配送方式，還泛起在一些特定場景中，例如港口、礦山以及機場。
與自動駕駛比擬，在不同的場景分佈下，自動配送事故本錢較低。因此，業內專家猜測，自動配送應用的落地時間，可能會比自動駕駛早一些。
伴隨著汽車電動化、網聯化、智慧化、共享化的發展，自動配送行業從早期的技術探索逐漸步入商業化探索階段，這是一個非常樞紐的時間點，而自動配送的規模化落地應用，是許多企業在載客運輸和末端配送上的商業化探索方向之一。
例如城市場景的自動配送本身面臨著複雜的周邊環境：交通標識、交通安全裝置、各種障礙物以及特殊的商用車、救護車，甚至包括障礙物的狀態是住手仍是行走……這些情況的識別，與氣候好壞有關，雨雪、霧霾等不同的天氣前提會對自動配送車的感測器產生一定影響。
作為自動配送雄師中的重要氣力，美團與京東的自動配送方案一直受到關注。2018年，京東建成了首個無人自動配送站點。2021年5月底，北京市頒發海內首批無人配送車車輛編碼，京東正式持證上崗，JD0001自動配送車開出寫字樓，載滿產品，駛向未來。
無獨有偶，2022年，iPhone 14開售首日，美團無人機配送5分56秒投遞，3公里範圍內28分鐘人工配送時間被極大地縮短，在無人機自動配送加持下，自動配送迎來未來新趨勢。
近日，在2022世界智慧網聯汽車大會上，美團副總裁、自動車配送部總經理夏華夏表示，目前自動配送車輛仍需應對各種複雜情況，因此要首先保證基礎功能。例如，自動配送車需要識別機動車道、非機動車道，並與不同的障礙物進行互動，來完成車路人云的協同能力，更好地應對意外，滿意運輸的安全需求。
但目前的識別技術尚未達到一定水平，一些技術難題有待突破。例如，在一些社群的應用場景中，美團的自動配送車會將乒乓球檯自動識別為三輪車，又或將小動物或者施工區域識別為行走的人……在不精確的識別技術下，自動配送車輛經由傳統演算法，會將整個道路預設非常擁擠，推遲了自動配送流程。
這些難以區別甚至感知的題目，都是自動配送車在實際工作中面對的挑戰。
目前，在自動配送中，感測器的融合感知，是對物體識別的主要方式。美團規劃了一些安全高效智慧的演算法來解決上述行業瓶頸。
夏華夏以為，在城市環境的大規模應用中，仍有許多難點需要解決，一些常規題目、業務互動題目，以及車輛維修充電和保養的運營題目等等都需要行業共同努力。
但總體上看，在大規模商業化落地的政策基礎方面,自動配送行業已經行駛在必經之路上。在各方的支援下，夏華夏以為未來3~5年，會是在自動配送領域大規模落地的時間點。
未來，中國末端無人物流的市場需求會非常大，毫末智行COO侯軍表示，以現有資料估算，目前全國天天快遞包裹約3億~4億單，從業人群近千萬人。猜測未來3~5年內，快遞、外賣將會快速達到10億單/天天。“但勞動力人口不會快速增加，所以市場對自動配送會有較大需求。我以為，低速載物商用會成為真正L3、L4級自動駕駛率先商用的出發點，但需要時間和行業奮鬥者們繼承勇攀高峰。”侯軍說。
作者：顧鴻儒
