大資料週報：拍照“剪刀手”會洩露指紋資訊，人工智慧可提前18月預測厄爾尼諾現象

來源：佚名 釋出時間：2022-09-12 17:20

時間：2019年9月16日-9月20日

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2019年9月16日

1、谷歌開始收集面部資料，隱私問題再度引爆

谷歌最新的智慧顯示屏最近出了一項備受爭議的新功能Face Match，它是在谷歌Nest Hub Max上推出的。Face Match使用智慧顯示屏的前置攝像頭作為一項安全功能，以及參與視訊通話的一種方式。當它識別出你的臉時，它還會顯示你的照片、簡訊、日曆等細節。

這種面部識別模式一開始聽起來很簡單。但是像谷歌這樣的巨頭收集、儲存和處理面部資料的方式，已經成為注重隱私的消費者最關心的問題。很多人都想知道，一旦他們的個人資訊進入雲端，誰將會擁有這些資訊。

2、網路安全專家稱拍照比“剪刀手”會洩露指紋資訊

9月15日上午，在2019年國家網路安全宣傳週上海地區活動中，上海資訊保安行業協會副主任張威表示，拍照時如果鏡頭距離夠近，“剪刀手”照片透過照片放大技術和人工智慧增強技術，就能將照片中人物的指紋資訊還原出來。（澎湃新聞）

3、iOS 13再曝漏洞：i鎖屏也會被竊取資訊

一位安全研究人員釋出了一段YouTube影片顯示他在現有的iOS 13系統中發現的漏洞：透過進行FaceTime呼叫，然後啟用Siri VoiceOver功能，iPhone使用者便可以訪問電話所有者的聯絡人列表。這可以為駭客提供包括電話號碼，電子郵件地址，街道地址等個人資訊而無需解鎖裝置。（IT之家）

4、易車網收到騰訊等每股ADS 16美元私有化要約

9月15日，易車網在SEC釋出一份公告，宣告公司董事會已收到一份初步的非約束性私有化提議。

這份私有化收購要約來自由騰訊及Hammer?Capital（黑馬資本）組成的買方團體，提議以每股ADS（美國存托股票）16美元的現金價格收購尚未持有的所有股份。

其中，騰訊相關實益目前擁有易車網約7.81%的股份，Hammer Capital未持有任何股份。

5、App Annie 8月中國出海發行商收入排行榜：網易、FunPlus、莉莉絲排名前三

App Annie釋出的2019年8月中國出海發行商收入（iOS、Google Play綜合）排行榜顯示，網易、FunPlus、莉莉絲遊戲、騰訊、IGG、友塔遊戲、沐瞳科技、龍創悅動、智明星通、紫龍游戲排名前十。

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2019年9月17日

1、支付寶釋出“AI綠色出行解決方案”

支付寶釋出“AI綠色出行解決方案”，據官方介紹，該方案將應用於公共交通領域，預計在3年內服務超過半數中國人，覆蓋全國。

該方案集合了網際網路、雲計算、支付、AI、IOT、安全風控、信用等創新技術，在智慧排程、定製出行、線網最佳化、綠色出行等方面便利消費者。

前期試點顯示，定製巴士可減少30%白領通勤時間，大資料公交可增加300%客流。

2、上海市經信委：智慧化、網聯化已成為當今製造業發展的新趨勢

9 月 17 日訊息，第 21 屆中國國際工業博覽會在國家會展中心（上海）開幕。

本次工博會以「智慧、互聯——賦能產業新發展」為主題。

據上海市經信委主任吳金城介紹，智慧化、網聯化已成為當今製造業發展的新趨勢，不僅重塑了生產方式和流程，賦予傳統產業價值提升新勢能，而且孕育出新業態、新模式和新興產業，增添了產業發展新動能。

本屆工博會主題順應了這一新趨勢新潮流，也充分體現了我國製造強國的新路徑新要求。

3、Canalys公佈2019年第二季度中國公有云服務市場報告：百度智慧雲增速92%

9月12日，Canalys釋出的2019年第二季度中國公有云服務市場報告顯示，在第二季度市場份額方面，阿里雲排名第一，騰訊雲、亞馬遜AWS、百度智慧雲分列第2-4名。其中，百度智慧雲增速達92%。

4、騰訊與故宮將深化合作，建設國內首個聚焦傳統文化的AI實驗室等

故宮博物院與騰訊聯合舉辦戰略合作釋出會，雙方將再度升級下一個三年戰略合作。

未來三年騰訊與故宮將繼續深化合作，透過數字化+雲化+AI化，幫助故宮的全面數字化與全產業鏈IP開發，打造面向下一個600年的智慧故宮。

雙方將在國內首個聚焦傳統文化的AI實驗室建設等重點領域展開密切合作，共同致力於“科技+文化”的深度互動和創新發展。

5、雲棲大會下週啟幕，阿里將公佈人工智慧、“平頭哥”突破進展

9月16日，阿里巴巴副總裁、雲棲大會組委會負責人宋潔透露，“今年的‘雲棲大會’將公佈阿里巴巴的最新科技成果，包括‘平頭哥’重磅產品、人工智慧整體性突破進展等。”2019年雲棲大會將於9月25日-27日在杭州舉行。（澎湃）

6、Strategy Analytics：今年將有不到0.1％的智慧手機配備摺疊屏

Strategy Analytics在報告中預估，今年將有不到0.1％的智慧手機配備摺疊屏；到2024年，其份額將增長至超過3％。

Strategy Analytics總監Ken Hyers表示，“耐用性是潛在的摺疊屏智慧手機買家的主要關注點。

廠商必須努力並花費大量的營銷費用來說服消費者這些裝置在日常使用中都是耐用的。

”

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2019年9月18日

1、Keras 釋出 2.3.0 最新版，支援 TensorFlow 2.0

今天，Keras 公佈了最新版本 Keras 2.3.0，這是支援 TensorFlow 2.0 的多後端 Keras 的第一個版本。它保持與 TensorFlow 1.14,1.13 以及 Theano 和 CNTK 的相容性。

此版本使 API 與 TensorFlow 2.0 中的 tf.keras API 同步。但請注意，它不支援大多數 TensorFlow 2.0 功能，特別是急切執行。如果使用者需要這些功能，請使用 tf.keras。

這也是多後端 Keras 的最後一個主要版本。

展望未來，開發者建議使用者考慮在 TensorFlow 2.0 中將其 Keras 程式碼切換為 tf.keras。

它實現了相同的 Keras 2.3.0 API（因此切換應該像更改 Keras 匯入語句一樣簡單），但它對 TensorFlow 使用者有許多優勢，例如支援急切執行，分發，TPU 培訓以及通常更好的整合介於低階 TensorFlow 和高階概念（如 Layer 和 Model）之間。

它也更好地維護。

2、印度用無人機、人工智慧和大資料對國家繪製數字化地圖

印度政府高階官員週一表示，印度已經啟動了一個專案，使用人工智慧和大資料等無人機和技術，以 10 釐米的解析度對該國進行數字化繪圖。

該部門部長 Ashutosh Sharma 教授表示，幾個月前印度調查局（科學和技術部的一部分）採取了艱鉅的任務，計劃在兩年內完成。

專案完成後，資料將提供給公民和 Gram Panchayats 以及當地機構，使他們能夠將其用於決策和規劃過程。

（firstpost）

3、OpenAI 透過玩捉迷藏來教授 AI 團隊合作

捉迷藏遊這個戲可以揭示人工智慧如何衡量其所面臨的決策，更不用說為什麼它在其影響範圍內與其他 AI 相互作用的方式。

今日，總部位於舊金山的人工智慧研究公司 OpenAI 的研究人員發表的一篇新論文描述了大量的 AI 控制智慧體如何在虛擬環境中學會越來越複雜的方法來隱藏和找到彼此。

測試結果表明，競爭中的雙智慧體團隊以比任何單一智慧體以更快的速度進行自我改進，合作者稱這表明可以利用其他人工智慧領域的力量來提高效率。

今天在開源中提供的捉迷藏 AI 培訓環境加入了無數其他 OpenAI，DeepMind 和 DeepMind 姊妹公司 Google 為人工智慧的難題提供眾包解決方案。

12 月，OpenAI 釋出了 CoinRun，旨在測試強化學習代理的適應性。

最近，它推出了神經 MMO，這是一個強大的強化學習模擬器，可以在類似 RPG 的世界中扮演代理人。

6 月份谷歌的 Google Brain 部門開源研究足球環境，這是一個 3D 強化學習模擬器，用於訓練 AI 掌握足球。

DeepMind 上個月揭開了 OpenSpiel 的面紗，OpenSpiel 是一系列用於影片遊戲的 AI 訓練工具。

（VentureBeat）

4、人工智慧企業DataRobot 完成 2.06 億美元 E 輪融資

人工智慧在企業軟體中發揮著越來越大的作用，波士頓的 DataRobot 一直在幫助公司構建、管理和部署機器學習模型。今天，該公司宣佈由 Sapphire Ventures 領投的 2.06 億美元 E 輪投資。

本輪的其他參與者包括新投資者 Tiger Global Management，World Innovation Lab，Alliance Bernstein PCI 和 EDBI 以及現有投資者 DFJ Growth，Geodesic Capital，Intel Capital，Sands Capital，NEA 和 Meritech。

根據 PitchBook，公司的預估價值為 10 億美元。

該公司透過提供面向分析師、開發人員和資料科學家的機器學習平臺，幫助建立預測模型的速度比使用傳統方法通常需要的更快，從而吸引了投資者的注意力。構建完成後，公司提供 API 交付模型，簡化部署。（TechCrunch）

5、人工智慧企業閃馬智慧完成5800萬天使輪融資，由線性資本領投

人工智慧產品企業閃馬智慧於近日完成5800萬元天使輪融資，由線性資本領投，紅點資本、沛華資本、波宜實業及上海科創基金跟投，資金將用於新產品的持續研發、核心系統的產品化以及產品運營體系打造。

上海閃馬智慧科技有限公司成立於2019年，公司基於AI深度學習的城市影片大資料分析，為城市打造全空間影片智慧資料管理應用平臺。

（億歐）

6、北京22家大資料企業入選全國50強

在工信部等部門近日主辦的2019世界計算機大會上，北京市小米、美團、百度等22家軟體企業進入“2019中國大資料企業50強”榜單，佔全國44%，數量居全國首位。

2018年中國大資料產業規模突破6000億元；隨著大資料在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國大資料市場產值將達到8080億元。

（北京日報）

7、福布斯列出美國最具潛力的 50 家人工智慧公司

最近，美國福布斯列出了全美最具潛力的 50 大人工智慧初創公司。

要進入名單，公司需要展示機器學習等技術（系統從資料中學習以改進任務），自然語言處理（使程式「理解」書面或口頭語言）或計算機視覺（涉及機器如何「看到」）是他們的商業模式和未來成功的核心部分。

以下是榜單中的前十位：Nuro, Aurora, Uptake, Lemonade, Dataminr, DataRobot, Icertis, Hippo Insurance, Scale AI, Anduril Industries。

點開連結檢視所有 50 家公司名稱。

（福布斯）

8、商業雲服務商為麻省理工學院人工智慧專案提供動力支援

神經網路是研究人員展望未來的重要工具，但研究機構本身往往無法滿足他們對海量資料以及計算能力的需求。

為了幫助緩解這一局面，商業機構為研究機構提供了一些計算能力方面的幫助。

在過去的一年中，IBM 以及谷歌都向麻省理工大學 Quest for Intelligence 提供了雲服務支援。

以下是四個受到 IBM 以及谷歌「雲支援」的四個麻省理工大學專案：訓練更小，更快，更聰明的神經網路；從虛假新聞中尋找事實；將氣候變暖視覺化；從幾個姿勢識別運動員。

（麻省理工學院）

9、數百萬美國人的醫療記錄在網際網路上處於公開狀態

據美國媒體 Engadget 報道，曾經去過私人醫療診所就診的美國病人，其記錄很有可能會有處於公開狀態的風險。

由 ProPublica 和德國廣播公司 Bayerischer Rundfunk 釋出的一項新的聯合調查發現，使用免費軟體或簡單的網路瀏覽器便能輕鬆獲得美國約 500 萬患者的醫療資料。

該出版物確定了全美至少 187 個醫療伺服器沒有密碼保護，更不用說其他現代網路安全措施了。

此外，許多相同的伺服器執行過時的軟體，使它們容易受到各種已知漏洞的攻擊。

總而言之，ProPublica 估計，帶有惡意攻擊的個人便可輕鬆訪問美國約 1370 萬次醫學檢查和 40 萬次 X 光檢查。

網路安全研究員 Jackie Singh 對 ProPublica 說：「這些甚至不算是駭客攻擊，而是如同走進一扇敞開的大門。

」（engadget）

10、阿里AI labs引進兩位科學家，年薪百萬美元

芬蘭坦佩雷理工大學博士、前高通首席工程師陳穎已加入阿里巴巴人工智慧實驗室，任人工智慧和邊緣計算首席科學家，負責IoT視覺方案。

加拿大西蒙弗雷澤大學 終身副教授、前360人工智慧研究院副院長譚平，也加入阿里巴巴人工智慧實驗室，擔任計算機視覺首席科學家，聚焦構建全息世界，建立真實世界的三維數字化版本。

兩位科學家的年薪達到百萬美元。

（新浪科技）

11、《尼爾森中國城市快消零售大資料報告（2019）》：快消品整體增速達13.7%

尼爾森釋出的《揭秘高能市場：尼爾森中國城市快消零售大資料報告（2019）》顯示，截止到2019年7月滾動資料，快消品整體增速達13.7%，其中，線上、線下銷售渠道增速分別為36%和4.9%。

此外，頭部城市便利店數量達30.2%，遠高於腰部力量城的15.6%；便利店快消品銷量佔比為10.8%，同樣高於腰部的3.5%。

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2019年9月19日

1、人工智慧可提前18個月預測厄爾尼諾現象

可怕的厄爾尼諾現象每 2 至 7 年襲擊全球。隨著熱帶太平洋溫暖的海水向東移動，貿易風減弱，天氣模式在大氣層中波動，導致南部非洲的乾旱，南美的野火以及北美太平洋沿岸的洪水氾濫。根據一項新的研究，氣候科學家已經提前一年多地預測了厄爾尼諾現象，但人工智慧（AI）現在可以將預測延長到 18 個月。

這項工作可以幫助受威脅地區的人們更好地應對乾旱和洪水，例如選擇種植哪種作物，加拿大維多利亞州退休氣候科學家 William Hsieh 說，他曾參與早期的厄爾尼諾預測，但沒有參與 目前的研究。他說，更長的預測可能帶來「巨大的經濟效益」。

2、Alexa 新功能即將上線，語音快速捐款資助美國總統候選人

2020 年美國總統大選在即，亞馬遜也就此推出一項新功能 – Alexa 政治捐款，這將使 Alexa 的客戶能夠及時支援其所選擇的候選人。

亞馬遜在一篇技術部落格文章中寫道：「隨著選舉即將來臨，我們將在去年的選舉經驗基礎上，為 Alexa 提供更多的方式，為你提供最重要的資訊。

」從明天開始，2020 年美國總統候選人將能夠透過 Alexa 註冊接收競選捐款。

從下個月開始，Alexa 的使用者可以透過說「Alexa，捐款給 [候選人姓名]」，為任何候選人的活動捐款 5 美元到 200 美元不等。

（VentureBeat）

3、亞利桑那州立大學釋出「人機互動擁抱多模態資料集」新研究

近日，亞利桑那州立大學發表了一篇名為「人機互動擁抱多模態資料集」的新研究。

為了研究人與機器人之間的擁抱中的潛在現象和變化，該研究團隊在人身上部署了 Baxter 人形機器人和可穿戴式感測器，以記錄 353 次擁抱活動，參與研究的 33 人以其儘可能自然的方式擁抱人形機器人。

研究人員只在論文中介紹了具體的實驗方法以及對收集到的資料集的分析。

該資料集的主要用途為讓類人機器人透過機器學習的方法來學習對擁抱過程的預期以及反應。

在這方面，該團隊透過突出顯示資料集中的某些特徵來顯示資料集的重要性。

4、儘管存在隱私問題，Google 仍會控制 DeepMind Health

谷歌終於將 DeepMind 的健康部門收入麾下，儘管對資料隱私影響的擔憂仍然存在，但是本次變動已是定局。

DeepMind 於 2018 年 11 月首次宣佈計劃將 DeepMind 健康部門轉讓給這家美國巨頭，作為快速開發早期肝病檢測應用程式計劃的一部分。

此舉長久以來存在爭議，因為 DeepMind 以前在沒有病患的同意下便透過應用程式可訪問 160 萬英國患者的敏感 NHS 醫療資料。

此次轉變將包括 DeepMind Health 與倫敦大學醫院的合作，該醫院表示其團隊「現在將能夠利用 Google 的規模和經驗，更快地為患者提供突破治療」。

(每日電訊報)

5、Tableau希望從大型資料集中獲取洞察力，就像點選按鈕一樣簡單

Salesforce 擁有的華盛頓西雅圖分析公司 Tableau 希望從大型資料集中獲取洞察力，就像點選按鈕一樣簡單。

為此，它今天宣佈了 Tableau 最新版本 2019.3 中解釋資料的普遍可用性，該資料分析語料庫並突出顯示驅動任何給定資料點的最相關因素。

另外，Tableau 還推出了 Tableau Catalog，這是一個功能套件，旨在概述 Tableau 中使用的所有資料，以及 Tableau Server Management Add-On，該產品可幫助管理企業範圍的 Tableau Server 部署。

（Venturebeat）

6、波特蘭禁止在私營部門使用面部識別軟體

波特蘭已經邁出了實施面部識別技術的深遠禁令的第一步，這將禁止城市機構和私營企業使用該軟體。

這個想法仍處於初期階段。市政委員週二舉行了關於該議題的第一次工作會議。如果按照一些委員目前的設想實施，該禁令將開創一個新的國家先例，並使波特蘭成為第一個限制私營部門使用該軟體的主要城市。

「在波特蘭，我們需要採取強有力的立場，即自動監控狀態不受歡迎，」專員 Jo Ann Hardesty 說道，他在智慧城市 PDX 和波特蘭公平與人權辦公室的協助下率先實施禁令。

7、杭州市70餘部門接入阿里城市大腦，日增8000萬條資料

國務院新聞辦公室今日舉行新聞釋出會，中共浙江省委常委、省委宣傳部部長朱國賢表示，杭州市和阿里巴巴合力打造的城市大腦，每天有來自全市70餘個部門和企業的資料匯入了城市大腦，日均新增資料達到了8000萬條以上，包括警務、交通、城管、文旅、衛健等11大系統、48個應用場景，給老百姓的生活帶來方方面面的新變化。

（新浪科技）

8、INDUS.AI 籌集 800 萬美元 A 輪融資，為建築帶來人工智慧

INDUS.AI 是一家使用計算機視覺實時跟蹤和分析建築專案業績的建築軟體公司，今天宣佈它已收到由 Millennium New Horizons 領投的 800 萬美元 A 輪投資，並有戰略投資者的額外參與 Foundamental 和 Groundbreak Ventures。

之前的投資者 Spero Ventures，UP2398 和 Bootstrap Labs 也加入了這一輪。

新資金將用於加速產品開發，擴大銷售，營銷和客戶成功服務。

9、創企 LunchClub 融得 400 萬美元，以利用 AI 提供專業職場人際網路拓展

有些應用程式可以幫助使用者找到朋友，找到日期或者是找到遠端家族歷史，但是當談到「發展使用者的職業交際網路」時，目前市場中提供過的選項則表現糟糕，例如領英。

Lunchclub 是一家創業公司，希望幫助使用者在特定行業內尋找新的聯絡交際。該公司最完成了由 Andreessen Horowitz 領導的 400 萬美元種子輪，其他投資來自 Quora 的聯合創始人，Robinhood 聯合創始人和 Flexport 的聯合創始人。

該應用程式遵循其他人的腳步，旨在透過午餐和一對一的咖啡會面來進行約會應用程式般的市場推進，以拓展使用者的職業交際網路。

Lunchclub 更專注於為有特定目標的使用者設定一些會面，而不是僅僅將其使用者放在一個想要成功的工作交際網路中。

Lunchclub 同時還會透過電子郵件將使用者聯絡起來，幫助使用者實現職業目標。

（TechCrunch）

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2019年9月20日

1、谷歌開源DeepPavlov：一個用於端到端對話系統和聊天機器人的開源庫

谷歌最近開源了 DeepPavlov，這是一個基於 TensorFlow 和 Keras 構建的開源會話 AI 庫。DeepPavlov 專為開發生產就緒的聊天機器人和複雜的會話系統，研究 NLP 領域，特別是對話系統領域。

2、Supp AI使用機器學習來識別補劑互動

2015 年，由已故微軟聯合創始人保羅·艾倫創立的艾倫人工智慧研究所釋出了 Semantic Scholar，這是一個公共 AI 搜尋引擎，能夠從超過 1.73 億計算機科學和生物醫學期刊論文中提取資料。

它受到了熱烈的歡迎，但研究所的研究人員想知道它的基礎演算法是否可能適用於解決醫學研究領域的其他問題。

為此，艾倫研究所本週推出了 Supp AI，這是一個入口網站，讓維生素，礦物質，酶和激素等補充劑的消費者能夠識別出可能與之產生負面影響的產品或藥物。

使用簡單的搜尋欄，他們可以輸入普通藥物（例如，百憂解和 Sarafem）的商品名稱和活性藥物成分（氟西汀）的名稱來起泡支援相互作用的研究論文中的句子以及每個來源的連結。

（Venturebeat）

3、谷歌將在季風季節擴大印度人工智慧洪水預報

該公司今天宣佈，谷歌正在擴張印度的洪水預測 AI，以覆蓋恆河和布拉馬普特拉河沿岸超過 11,000 平方公里。全球約有 20％的洪水災害發生在印度。（Venturebeat）

4、智慧看板服務商“悉息科技”（ThingWorks）獲得近千萬元天使輪投資，投資方為戈壁創投

智慧看板服務商“悉息科技”（ThingWorks）獲得近千萬元天使輪投資，投資方為戈壁創投，本輪資金將主要用於產品研發和團隊建設。成立於2018年的悉息科技開發了智慧看板系統“悉息掌控”，這是一款工廠資料收集、處理、分析工具，支援在手機、平板、電腦及電視多端顯示。

5、加拿大養老基金投資機構CDPQ收購人工智慧求職網站Neuvoo

負責管理魁北克省的公共養老金計劃以及保險計劃的機構投機者 Caisse de dépôt et placement du Québec（CDPQ）正在收購 Neuvoo 價值 5300 萬美元的股票。

該筆投資是這家加拿大第二大養老基金對人工智慧公司的最新投資。

Neuvoo 聯合創始人 Maxime Droux 透露，CDPQ 正在購買該公司價值。

對於該筆投資，Droux 表示「這筆投資將幫助我們在一年內僱用超過 150 人，並使我們目前的收入增加一倍以上。

」據瞭解，Neuvoo 目前在 77 個國家開展業務，利用人工智慧來儲存全球數百萬個工作崗位。

該公司的年收入超過 7500 萬美元，而該網站每月訪問量約為 7000 萬次，預計到 1 月份這一數字將達到 1 億。

（BNN Bloomberg）

6、百度人民日報共建AI媒體實驗室

百度與人民日報宣佈聯合成立“人工智慧媒體實驗室”。

百度董事長兼CEO李彥宏表示，“成立人工智慧媒體實驗室，就是要把人工智慧技術在媒體全領域應用，從內容建設、演算法推薦，擴大到智慧化平臺的搭建。

”人工智慧媒體實驗室將基於百度大腦的核心能力，第一期的研究方向是利用百度的語音、影象、自然語言處理、知識圖譜等AI技術，打造智慧化“編輯團隊”。

（網易科技）

7、Virtusa 作為成員加入斯坦福人工智慧實驗室

Virtusa Corporation是一家全球性的數字戰略，數字工程，IT 服務和解決方案供應商，今天宣佈作為成員加入斯坦福人工智慧實驗室（SAIL）。

Virtusa 與 SAIL 的合作將透過擴充套件開源研究，專注於使用人工智慧幫助患者延長壽命，減少食物浪費，提高醫療保健，保險，生命科學，通訊，媒體，技術，銀行和金融服務行業的產品盈利能力 AI 的專案。