Oracle融合資料庫中的最新版本Oracle Database 23ai現已作為廣泛的雲技術服務正式釋出。此長期支援版本包含了Oracle AI Vector Search以及超過300個主要功能，專注於幫助使用者簡化資料中的AI 使用，加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。客戶可以利用新的AI Vector Search功能，安全地將文件、影象和其他非結構化資料與私有業務資料結合搜尋，而無需移動或複製這些資料。Oracle Database 23ai可以將AI演算法引入到資料所在的位置，而不必將資料遷移到AI演算法所在的位置。因此，AI可以在Oracle資料庫中實時執行，大大提高了AI的有效性、效率和安全性。
生成式AI現支援使用者以自然語言詢問有關儲存在Oracle資料庫中的專用資料
Oracle Database 23ai在基於Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle雲基礎設施遠端軟體服務（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，以及Oracle Database@Azure上提供。
甲骨文公司關鍵任務資料庫技術執行副總裁Juan Loaiza表示：“對於全球企業而言，Oracle Database 23ai改變了遊戲規則，由於這個版本主要專注於突破性的 AI 技術，因此我們將其重新命名為Oracle Database 23ai。AI Vector Search結合了新的統一開發範例和關鍵任務功能，讓開發人員和資料專業人員可以輕鬆構建智慧應用，提高開發人員生產力並執行關鍵任務工作負載。”
野村綜合研究所（NRI）認證IT架構師Shinichiro Otsuka表示：“我們很高興地看到，Oracle將AI Vector Search新增到Oracle Database中。我們理解，能夠在與其他工作負載相同的Oracle Database中執行AI Vector Search，這使我們能夠提供可靠又安全的解決方案。”
Oracle Database 23ai的新功能包括：
面向資料的AI
· Oracle AI Vector Search：讓客戶可以輕鬆根據概念內容（而不是特定的文字、畫素或資料值）來搜尋文件、影象和關係資料。AI Vector Search使LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務資料，並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。此外，藉助AI Vector Search，開發人員可以輕鬆地為新應用和現有應用新增語義搜尋功能。現在，Oracle Database的關鍵任務功能可以與AI向量透明地協同工作，即使是非常關鍵的任務應用，Oracle客戶也可以執行AI Vector Search。透過在同一高效能資料庫中儲存和處理業務和向量資料，客戶可以將AI Vector Search無縫整合到現有業務應用中，實現新的創新AI使用場景，並且不會影響資料安全性。
· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智慧儲存可將AI Vector Search的速度提高數個量級，使應用能夠在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。
· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支援跨雲資料儲存，實現異構資料整合和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量儲存之間實時複製向量。此外，GoldenGate 23ai還支援企業將現有資料庫的資料複製到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將AI引入所有資料，並對其進行向量化和索引，從而實現快速AI搜尋。
加速應用開發
· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality解決了某些應用使用資料的方式與關係資料庫儲存資料的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用SQL讀取和寫入關係資料。現在，他們還可以使用JSON輕鬆檢索和儲存使用REST或原生JSON API的相同資料，而不會影響關係資料模型中固有的資料一致性、儲存效率和靈活性。藉助JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其資料選擇單一的資料模型，可以從相同的資料中獲得JSON和關係資料模型的雙重優勢。
· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕鬆構建在資料之間和資料內部進行連線的應用。Property Graph查詢可以基於Oracle Database支援的各種型別的資料執行，包括關係資料、JSON資料和空間資料。開發人員可以直接基於操作資料定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準SQL/PGQ語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕鬆又快速地建立應用來分析資料（例如多筆財務交易）之間的連線、模式和關係。
· 免費開發人員資料庫：AlwaysFree Autonomous Database在雲端提供了兩個免費的Autonomous Database Serverless例項，讓您可以隨時使用預整合工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free現已支援OracleDatabase 23ai，開發人員可以輕鬆下載和試用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。
關鍵任務資料
· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database允許雲端資料儲存在多個地方的多個物理資料庫（而不是單一資料庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該資料庫可用於實現超大規模，並有助於應對資料駐留和資料主權要求。現在，物理資料庫之間的RAFT複製可在數秒內實現零資料丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴充套件性和可用性以及雲技術規模的分散式資料庫時，這一點至關重要。透過將資料庫內部的複製與基於RAFT的協議相整合，可簡化容錯分散式資料庫的建立和管理，並減少雙主動式可用性的手動維護流程。
· Oracle True Cache：True Cache是一個記憶體中中間層快取記憶體，具備始終一致、應用透明、高效能等優勢。Oracle True Cache能夠在改善應用響應速度的同時降低資料庫伺服器負擔。與其他中間層快取記憶體不同，True Cache資料會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache不需要開發人員編寫程式碼來填充和管理快取中的資料，讓他們可以輕鬆地在應用和資料庫之間進行部署。True Cache將Oracle Database的豐富功能引入到中間層快取記憶體中。True Cache中提供了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查詢功能。
· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助於資料庫防範未經授權的SQL，包括SQL注入攻擊。Oracle SQL Firewall內建在Oracle Database 23ai中，提供可擴充套件、高效能且難以繞過的方式來應對駭客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用Oracle Data Safe來管理多個SQL防火牆，從而大幅降低部署成本。
IDC資料管理軟體研究副總裁Carl Olofson表示：“隨著生成式AI的興起，向量資料庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化資料來源中搜索資料的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的資料庫成為了另一個需要管理和保持同步的資料資源。由於需要使用RAG技術對LLM進行微調，因此過時的資料是無法被接受的。Oracle Database 23ai旨在透過使用AI Vector Search協調向量與客戶資料來解決這個問題。該資料庫為客戶提供了一組夯實生成式AI基礎所需的整合功能，在從專案到生產的過程中保持內容及時更新且相關，並利用資料庫中的全部高階功能。藉助Oracle Database 23ai的生成式AI創新，尤其是AI Vector Search，Oracle為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”
(8699447)
Oracle融合資料庫中的最新版本Oracle Database 23ai現已作為廣泛的雲技術服務正式釋出。此長期支援版本包含了Oracle AI Vector Search以及超過300個主要功能，專注於幫助使用者簡化資料中的AI 使用，加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。客戶可以利用新的AI Vector Search功能，安全地將文件、影象和其他非結構化資料與私有業務資料結合搜尋，而無需移動或複製這些資料。Oracle Database 23ai可以將AI演算法引入到資料所在的位置，而不必將資料遷移到AI演算法所在的位置。因此，AI可以在Oracle資料庫中實時執行，大大提高了AI的有效性、效率和安全性。
生成式AI現支援使用者以自然語言詢問有關儲存在Oracle資料庫中的專用資料
Oracle Database 23ai在基於Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle雲基礎設施遠端軟體服務（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，以及Oracle Database@Azure上提供。
甲骨文公司關鍵任務資料庫技術執行副總裁Juan Loaiza表示：“對於全球企業而言，Oracle Database 23ai改變了遊戲規則，由於這個版本主要專注於突破性的 AI 技術，因此我們將其重新命名為Oracle Database 23ai。AI Vector Search結合了新的統一開發範例和關鍵任務功能，讓開發人員和資料專業人員可以輕鬆構建智慧應用，提高開發人員生產力並執行關鍵任務工作負載。”
野村綜合研究所（NRI）認證IT架構師Shinichiro Otsuka表示：“我們很高興地看到，Oracle將AI Vector Search新增到Oracle Database中。我們理解，能夠在與其他工作負載相同的Oracle Database中執行AI Vector Search，這使我們能夠提供可靠又安全的解決方案。”
Oracle Database 23ai的新功能包括：
面向資料的AI
· Oracle AI Vector Search：讓客戶可以輕鬆根據概念內容（而不是特定的文字、畫素或資料值）來搜尋文件、影象和關係資料。AI Vector Search使LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務資料，並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。此外，藉助AI Vector Search，開發人員可以輕鬆地為新應用和現有應用新增語義搜尋功能。現在，Oracle Database的關鍵任務功能可以與AI向量透明地協同工作，即使是非常關鍵的任務應用，Oracle客戶也可以執行AI Vector Search。透過在同一高效能資料庫中儲存和處理業務和向量資料，客戶可以將AI Vector Search無縫整合到現有業務應用中，實現新的創新AI使用場景，並且不會影響資料安全性。
· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智慧儲存可將AI Vector Search的速度提高數個量級，使應用能夠在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。
· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支援跨雲資料儲存，實現異構資料整合和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量儲存之間實時複製向量。此外，GoldenGate 23ai還支援企業將現有資料庫的資料複製到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將AI引入所有資料，並對其進行向量化和索引，從而實現快速AI搜尋。
加速應用開發
· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality解決了某些應用使用資料的方式與關係資料庫儲存資料的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用SQL讀取和寫入關係資料。現在，他們還可以使用JSON輕鬆檢索和儲存使用REST或原生JSON API的相同資料，而不會影響關係資料模型中固有的資料一致性、儲存效率和靈活性。藉助JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其資料選擇單一的資料模型，可以從相同的資料中獲得JSON和關係資料模型的雙重優勢。
· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕鬆構建在資料之間和資料內部進行連線的應用。Property Graph查詢可以基於Oracle Database支援的各種型別的資料執行，包括關係資料、JSON資料和空間資料。開發人員可以直接基於操作資料定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準SQL/PGQ語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕鬆又快速地建立應用來分析資料（例如多筆財務交易）之間的連線、模式和關係。
· 免費開發人員資料庫：AlwaysFree Autonomous Database在雲端提供了兩個免費的Autonomous Database Serverless例項，讓您可以隨時使用預整合工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free現已支援OracleDatabase 23ai，開發人員可以輕鬆下載和試用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。
關鍵任務資料
· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database允許雲端資料儲存在多個地方的多個物理資料庫（而不是單一資料庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該資料庫可用於實現超大規模，並有助於應對資料駐留和資料主權要求。現在，物理資料庫之間的RAFT複製可在數秒內實現零資料丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴充套件性和可用性以及雲技術規模的分散式資料庫時，這一點至關重要。透過將資料庫內部的複製與基於RAFT的協議相整合，可簡化容錯分散式資料庫的建立和管理，並減少雙主動式可用性的手動維護流程。
· Oracle True Cache：True Cache是一個記憶體中中間層快取記憶體，具備始終一致、應用透明、高效能等優勢。Oracle True Cache能夠在改善應用響應速度的同時降低資料庫伺服器負擔。與其他中間層快取記憶體不同，True Cache資料會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache不需要開發人員編寫程式碼來填充和管理快取中的資料，讓他們可以輕鬆地在應用和資料庫之間進行部署。True Cache將Oracle Database的豐富功能引入到中間層快取記憶體中。True Cache中提供了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查詢功能。
· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助於資料庫防範未經授權的SQL，包括SQL注入攻擊。Oracle SQL Firewall內建在Oracle Database 23ai中，提供可擴充套件、高效能且難以繞過的方式來應對駭客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用Oracle Data Safe來管理多個SQL防火牆，從而大幅降低部署成本。
IDC資料管理軟體研究副總裁Carl Olofson表示：“隨著生成式AI的興起，向量資料庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化資料來源中搜索資料的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的資料庫成為了另一個需要管理和保持同步的資料資源。由於需要使用RAG技術對LLM進行微調，因此過時的資料是無法被接受的。Oracle Database 23ai旨在透過使用AI Vector Search協調向量與客戶資料來解決這個問題。該資料庫為客戶提供了一組夯實生成式AI基礎所需的整合功能，在從專案到生產的過程中保持內容及時更新且相關，並利用資料庫中的全部高階功能。藉助Oracle Database 23ai的生成式AI創新，尤其是AI Vector Search，Oracle為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”
(8699447)
Oracle融合資料庫中的最新版本Oracle Database 23ai現已作為廣泛的雲技術服務正式釋出。此長期支援版本包含了Oracle AI Vector Search以及超過300個主要功能，專注於幫助使用者簡化資料中的AI 使用，加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。客戶可以利用新的AI Vector Search功能，安全地將文件、影象和其他非結構化資料與私有業務資料結合搜尋，而無需移動或複製這些資料。Oracle Database 23ai可以將AI演算法引入到資料所在的位置，而不必將資料遷移到AI演算法所在的位置。因此，AI可以在Oracle資料庫中實時執行，大大提高了AI的有效性、效率和安全性。
生成式AI現支援使用者以自然語言詢問有關儲存在Oracle資料庫中的專用資料
Oracle Database 23ai在基於Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle雲基礎設施遠端軟體服務（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，以及Oracle Database@Azure上提供。
甲骨文公司關鍵任務資料庫技術執行副總裁Juan Loaiza表示：“對於全球企業而言，Oracle Database 23ai改變了遊戲規則，由於這個版本主要專注於突破性的 AI 技術，因此我們將其重新命名為Oracle Database 23ai。AI Vector Search結合了新的統一開發範例和關鍵任務功能，讓開發人員和資料專業人員可以輕鬆構建智慧應用，提高開發人員生產力並執行關鍵任務工作負載。”
野村綜合研究所（NRI）認證IT架構師Shinichiro Otsuka表示：“我們很高興地看到，Oracle將AI Vector Search新增到Oracle Database中。我們理解，能夠在與其他工作負載相同的Oracle Database中執行AI Vector Search，這使我們能夠提供可靠又安全的解決方案。”
Oracle Database 23ai的新功能包括：
面向資料的AI
· Oracle AI Vector Search：讓客戶可以輕鬆根據概念內容（而不是特定的文字、畫素或資料值）來搜尋文件、影象和關係資料。AI Vector Search使LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務資料，並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。此外，藉助AI Vector Search，開發人員可以輕鬆地為新應用和現有應用新增語義搜尋功能。現在，Oracle Database的關鍵任務功能可以與AI向量透明地協同工作，即使是非常關鍵的任務應用，Oracle客戶也可以執行AI Vector Search。透過在同一高效能資料庫中儲存和處理業務和向量資料，客戶可以將AI Vector Search無縫整合到現有業務應用中，實現新的創新AI使用場景，並且不會影響資料安全性。
· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智慧儲存可將AI Vector Search的速度提高數個量級，使應用能夠在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。
· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支援跨雲資料儲存，實現異構資料整合和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量儲存之間實時複製向量。此外，GoldenGate 23ai還支援企業將現有資料庫的資料複製到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將AI引入所有資料，並對其進行向量化和索引，從而實現快速AI搜尋。
加速應用開發
· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality解決了某些應用使用資料的方式與關係資料庫儲存資料的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用SQL讀取和寫入關係資料。現在，他們還可以使用JSON輕鬆檢索和儲存使用REST或原生JSON API的相同資料，而不會影響關係資料模型中固有的資料一致性、儲存效率和靈活性。藉助JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其資料選擇單一的資料模型，可以從相同的資料中獲得JSON和關係資料模型的雙重優勢。
· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕鬆構建在資料之間和資料內部進行連線的應用。Property Graph查詢可以基於Oracle Database支援的各種型別的資料執行，包括關係資料、JSON資料和空間資料。開發人員可以直接基於操作資料定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準SQL/PGQ語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕鬆又快速地建立應用來分析資料（例如多筆財務交易）之間的連線、模式和關係。
· 免費開發人員資料庫：AlwaysFree Autonomous Database在雲端提供了兩個免費的Autonomous Database Serverless例項，讓您可以隨時使用預整合工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free現已支援OracleDatabase 23ai，開發人員可以輕鬆下載和試用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。
關鍵任務資料
· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database允許雲端資料儲存在多個地方的多個物理資料庫（而不是單一資料庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該資料庫可用於實現超大規模，並有助於應對資料駐留和資料主權要求。現在，物理資料庫之間的RAFT複製可在數秒內實現零資料丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴充套件性和可用性以及雲技術規模的分散式資料庫時，這一點至關重要。透過將資料庫內部的複製與基於RAFT的協議相整合，可簡化容錯分散式資料庫的建立和管理，並減少雙主動式可用性的手動維護流程。
· Oracle True Cache：True Cache是一個記憶體中中間層快取記憶體，具備始終一致、應用透明、高效能等優勢。Oracle True Cache能夠在改善應用響應速度的同時降低資料庫伺服器負擔。與其他中間層快取記憶體不同，True Cache資料會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache不需要開發人員編寫程式碼來填充和管理快取中的資料，讓他們可以輕鬆地在應用和資料庫之間進行部署。True Cache將Oracle Database的豐富功能引入到中間層快取記憶體中。True Cache中提供了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查詢功能。
· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助於資料庫防範未經授權的SQL，包括SQL注入攻擊。Oracle SQL Firewall內建在Oracle Database 23ai中，提供可擴充套件、高效能且難以繞過的方式來應對駭客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用Oracle Data Safe來管理多個SQL防火牆，從而大幅降低部署成本。
IDC資料管理軟體研究副總裁Carl Olofson表示：“隨著生成式AI的興起，向量資料庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化資料來源中搜索資料的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的資料庫成為了另一個需要管理和保持同步的資料資源。由於需要使用RAG技術對LLM進行微調，因此過時的資料是無法被接受的。Oracle Database 23ai旨在透過使用AI Vector Search協調向量與客戶資料來解決這個問題。該資料庫為客戶提供了一組夯實生成式AI基礎所需的整合功能，在從專案到生產的過程中保持內容及時更新且相關，並利用資料庫中的全部高階功能。藉助Oracle Database 23ai的生成式AI創新，尤其是AI Vector Search，Oracle為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”
(8699447)
Oracle融合資料庫中的最新版本Oracle Database 23ai現已作為廣泛的雲技術服務正式釋出。此長期支援版本包含了Oracle AI Vector Search以及超過300個主要功能，專注於幫助使用者簡化資料中的AI 使用，加快應用開發並執行關鍵任務工作負載。客戶可以利用新的AI Vector Search功能，安全地將文件、影象和其他非結構化資料與私有業務資料結合搜尋，而無需移動或複製這些資料。Oracle Database 23ai可以將AI演算法引入到資料所在的位置，而不必將資料遷移到AI演算法所在的位置。因此，AI可以在Oracle資料庫中實時執行，大大提高了AI的有效性、效率和安全性。
生成式AI現支援使用者以自然語言詢問有關儲存在Oracle資料庫中的專用資料
Oracle Database 23ai在基於Oracle Exadata Database Service、Oracle Exadata Cloud@Customer和Oracle Base Database Service的Oracle雲基礎設施遠端軟體服務（Oracle Cloud Infrastructure, OCI）上，以及Oracle Database@Azure上提供。
甲骨文公司關鍵任務資料庫技術執行副總裁Juan Loaiza表示：“對於全球企業而言，Oracle Database 23ai改變了遊戲規則，由於這個版本主要專注於突破性的 AI 技術，因此我們將其重新命名為Oracle Database 23ai。AI Vector Search結合了新的統一開發範例和關鍵任務功能，讓開發人員和資料專業人員可以輕鬆構建智慧應用，提高開發人員生產力並執行關鍵任務工作負載。”
野村綜合研究所（NRI）認證IT架構師Shinichiro Otsuka表示：“我們很高興地看到，Oracle將AI Vector Search新增到Oracle Database中。我們理解，能夠在與其他工作負載相同的Oracle Database中執行AI Vector Search，這使我們能夠提供可靠又安全的解決方案。”
Oracle Database 23ai的新功能包括：
面向資料的AI
· Oracle AI Vector Search：讓客戶可以輕鬆根據概念內容（而不是特定的文字、畫素或資料值）來搜尋文件、影象和關係資料。AI Vector Search使LLM可以使用自然語言介面查詢私有業務資料，並幫助LLM提供更準確和更相關的結果。此外，藉助AI Vector Search，開發人員可以輕鬆地為新應用和現有應用新增語義搜尋功能。現在，Oracle Database的關鍵任務功能可以與AI向量透明地協同工作，即使是非常關鍵的任務應用，Oracle客戶也可以執行AI Vector Search。透過在同一高效能資料庫中儲存和處理業務和向量資料，客戶可以將AI Vector Search無縫整合到現有業務應用中，實現新的創新AI使用場景，並且不會影響資料安全性。
· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智慧儲存可將AI Vector Search的速度提高數個量級，使應用能夠在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。
· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支援跨雲資料儲存，實現異構資料整合和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量儲存之間實時複製向量。此外，GoldenGate 23ai還支援企業將現有資料庫的資料複製到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將AI引入所有資料，並對其進行向量化和索引，從而實現快速AI搜尋。
加速應用開發
· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality解決了某些應用使用資料的方式與關係資料庫儲存資料的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用SQL讀取和寫入關係資料。現在，他們還可以使用JSON輕鬆檢索和儲存使用REST或原生JSON API的相同資料，而不會影響關係資料模型中固有的資料一致性、儲存效率和靈活性。藉助JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其資料選擇單一的資料模型，可以從相同的資料中獲得JSON和關係資料模型的雙重優勢。
· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕鬆構建在資料之間和資料內部進行連線的應用。Property Graph查詢可以基於Oracle Database支援的各種型別的資料執行，包括關係資料、JSON資料和空間資料。開發人員可以直接基於操作資料定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準SQL/PGQ語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕鬆又快速地建立應用來分析資料（例如多筆財務交易）之間的連線、模式和關係。
· 免費開發人員資料庫：AlwaysFree Autonomous Database在雲端提供了兩個免費的Autonomous Database Serverless例項，讓您可以隨時使用預整合工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free現已支援OracleDatabase 23ai，開發人員可以輕鬆下載和試用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。
關鍵任務資料
· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database允許雲端資料儲存在多個地方的多個物理資料庫（而不是單一資料庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該資料庫可用於實現超大規模，並有助於應對資料駐留和資料主權要求。現在，物理資料庫之間的RAFT複製可在數秒內實現零資料丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴充套件性和可用性以及雲技術規模的分散式資料庫時，這一點至關重要。透過將資料庫內部的複製與基於RAFT的協議相整合，可簡化容錯分散式資料庫的建立和管理，並減少雙主動式可用性的手動維護流程。
· Oracle True Cache：True Cache是一個記憶體中中間層快取記憶體，具備始終一致、應用透明、高效能等優勢。Oracle True Cache能夠在改善應用響應速度的同時降低資料庫伺服器負擔。與其他中間層快取記憶體不同，True Cache資料會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache不需要開發人員編寫程式碼來填充和管理快取中的資料，讓他們可以輕鬆地在應用和資料庫之間進行部署。True Cache將Oracle Database的豐富功能引入到中間層快取記憶體中。True Cache中提供了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查詢功能。
· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助於資料庫防範未經授權的SQL，包括SQL注入攻擊。Oracle SQL Firewall內建在Oracle Database 23ai中，提供可擴充套件、高效能且難以繞過的方式來應對駭客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用Oracle Data Safe來管理多個SQL防火牆，從而大幅降低部署成本。
IDC資料管理軟體研究副總裁Carl Olofson表示：“隨著生成式AI的興起，向量資料庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化資料來源中搜索資料的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的資料庫成為了另一個需要管理和保持同步的資料資源。由於需要使用RAG技術對LLM進行微調，因此過時的資料是無法被接受的。Oracle Database 23ai旨在透過使用AI Vector Search協調向量與客戶資料來解決這個問題。該資料庫為客戶提供了一組夯實生成式AI基礎所需的整合功能，在從專案到生產的過程中保持內容及時更新且相關，並利用資料庫中的全部高階功能。藉助Oracle Database 23ai的生成式AI創新，尤其是AI Vector Search，Oracle為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”
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· Oracle Exadata System Software 24ai：Exadata智慧儲存可將AI Vector Search的速度提高數個量級，使應用能夠在大量資料和使用者的情況下執行AI Vector Search。
· OCI Golden Gate 23ai：GoldenGate支援跨雲資料儲存，實現異構資料整合和高可用性。GoldenGate 23ai提供了新的功能，支援在異構向量儲存之間實時複製向量。此外，GoldenGate 23ai還支援企業將現有資料庫的資料複製到 Oracle Database 23ai，以低風險的方式快速將AI引入所有資料，並對其進行向量化和索引，從而實現快速AI搜尋。
加速應用開發
· JSON Relational Unification：JSON Relational Duality解決了某些應用使用資料的方式與關係資料庫儲存資料的方式不一致的問題。幾十年來，開發人員一直在使用SQL讀取和寫入關係資料。現在，他們還可以使用JSON輕鬆檢索和儲存使用REST或原生JSON API的相同資料，而不會影響關係資料模型中固有的資料一致性、儲存效率和靈活性。藉助JSON Relational Duality Views，開發人員和客戶不再需要為其資料選擇單一的資料模型，可以從相同的資料中獲得JSON和關係資料模型的雙重優勢。
· Graph Relational Unification：Operational Property Graph使開發人員能夠使用屬性圖形查詢，輕鬆構建在資料之間和資料內部進行連線的應用。Property Graph查詢可以基於Oracle Database支援的各種型別的資料執行，包括關係資料、JSON資料和空間資料。開發人員可以直接基於操作資料定義圖形模型，並使用新的 ISO 標準SQL/PGQ語法查詢圖形。這樣一來，您就可以輕鬆又快速地建立應用來分析資料（例如多筆財務交易）之間的連線、模式和關係。
· 免費開發人員資料庫：AlwaysFree Autonomous Database在雲端提供了兩個免費的Autonomous Database Serverless例項，讓您可以隨時使用預整合工具，包括Oracle APEX、Select AI、Database Tools、Machine Learning和Graph。Autonomous Database Free容器映像和Oracle Database Free現已支援OracleDatabase 23ai，開發人員可以輕鬆下載和試用新的功能，包括AI Vector Search、JSON RelationalDuality和Operational Property Graph with SQL。
關鍵任務資料
· Oracle Globally Distributed Database with RAFT：Oracle Globally Distributed Database允許雲端資料儲存在多個地方的多個物理資料庫（而不是單一資料庫）中，同時將單個數據庫映像公開給多個應用。該資料庫可用於實現超大規模，並有助於應對資料駐留和資料主權要求。現在，物理資料庫之間的RAFT複製可在數秒內實現零資料丟失的自動故障轉移。在構建具備超高可擴充套件性和可用性以及雲技術規模的分散式資料庫時，這一點至關重要。透過將資料庫內部的複製與基於RAFT的協議相整合，可簡化容錯分散式資料庫的建立和管理，並減少雙主動式可用性的手動維護流程。
· Oracle True Cache：True Cache是一個記憶體中中間層快取記憶體，具備始終一致、應用透明、高效能等優勢。Oracle True Cache能夠在改善應用響應速度的同時降低資料庫伺服器負擔。與其他中間層快取記憶體不同，True Cache資料會在每個時間點自動保持事務的一致性。True Cache不需要開發人員編寫程式碼來填充和管理快取中的資料，讓他們可以輕鬆地在應用和資料庫之間進行部署。True Cache將Oracle Database的豐富功能引入到中間層快取記憶體中。True Cache中提供了Oracle SQL、JSON和Graph的全部查詢功能。
· In-Database SQL Firewall：Oracle SQL Firewall有助於資料庫防範未經授權的SQL，包括SQL注入攻擊。Oracle SQL Firewall內建在Oracle Database 23ai中，提供可擴充套件、高效能且難以繞過的方式來應對駭客攻擊和內部賬戶被盜的風險。此外，企業可以使用Oracle Data Safe來管理多個SQL防火牆，從而大幅降低部署成本。
IDC資料管理軟體研究副總裁Carl Olofson表示：“隨著生成式AI的興起，向量資料庫被賦予新的價值，成為了在非結構化和結構化資料來源中搜索資料的高效方法。然而，根據我們的經驗，孤立的資料庫成為了另一個需要管理和保持同步的資料資源。由於需要使用RAG技術對LLM進行微調，因此過時的資料是無法被接受的。Oracle Database 23ai旨在透過使用AI Vector Search協調向量與客戶資料來解決這個問題。該資料庫為客戶提供了一組夯實生成式AI基礎所需的整合功能，在從專案到生產的過程中保持內容及時更新且相關，並利用資料庫中的全部高階功能。藉助Oracle Database 23ai的生成式AI創新，尤其是AI Vector Search，Oracle為客戶帶來了巨大的飛躍，提供了一體化解決方案。”
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