英特爾給出AI PC定義，推出酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 開發套件

來源：家裝百科釋出時間：2024-03-27 17:43

英特爾給出AI PC定義，推出酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 開發套件

IT之家 3 月 27 日訊息，英特爾在臺北舉辦的開發者活動中宣佈了其 AI PC 加速計劃的兩項新擴充套件內容，包括一個新的 PC 開發者計劃，以及一個獨立硬體供應商 (IHV) 計劃。

此外，英特爾還發布了全新的酷睿 Ultra Meteor Lake NUC 開發套件，並介紹了關於微軟所謂 AI PC 的定義標準。

實際上，英特爾、AMD、蘋果以及即將推出 X Elite 晶片的高通等許多公司都開發了帶有專用 AI 加速器的晶片，而且每個公司對於 AI PC 都有自己的理解。

下面是微軟和英特爾聯合制定的 AI PC 定義：須配備 NPU、CPU 和 GPU，並支援微軟的 Copilot，且鍵盤上直接配有 Copilot 物理按鍵（該鍵取代了鍵盤右側第二個 Windows 鍵）。這意味著已經發布的 Meteor Lake 和銳龍膝上型電腦都不符合微軟的官方標準（因為缺少 Copilot 鍵）。

此外，英特爾還自己提出了一個更簡單的 AI PC 定義，即 CPU、GPU 和 NPU 每個部件都具有自己的 AI 專用加速功能，其實就是英特爾自家 Meteor Lake 及後續產品的設計理念。

英特爾表示，上述各個部分之間可根據所需的計算型別分配 AI 工作負載，其中 NPU 可以為照片、音訊和影片處理等低強度 AI 工作負載提供卓越的功率效率，同時比雲計算服務提供更快的響應時間，從而延長續航時間並提高效能，同時本地化處理還能確保資料隱私安全；GPU 和 CPU 將用於更重的 AI 任務，因為同時執行多個 AI 模型可能會使相對有限的 NPU 過載；如果需要，NPU 和 GPU 甚至可以協同執行大語言模型。

此外，AI 模型對記憶體容量和速度也有著十分苛刻的要求，前者可以讓模型更大更準確，後者則可以提供更高的效能。

由於人工智慧模型種類繁多，英特爾表示執行大語言模型時記憶體容量將成為一個關鍵制約因素，某些工作負載可能需要 16GB 記憶體，甚至可能需要 32GB 記憶體。

自然地，這就需要更高的成本，尤其是在膝上型電腦中，但微軟尚未定義最低記憶體要求。

英特爾計劃到 2025 年底交付超過 1 億臺帶有 AI 加速器的 PC，該公司已經與 100 多家用於 PC 平臺的 AI ISV 合作，並計劃到 2024 年底在市場上推出 300 多個 AI 加速應用程式。

為了進一步推進其 AI 生態的完善，英特爾計劃在全球多地舉辦一系列開發者活動，例如最近在印度舉辦的峰會。英特爾計劃今年再舉辦多達 10 場活動，以完善開發者生態系統。

在此次活動上，英特爾還推出了一個帶有酷睿 Ultra Meteor Lake 處理器的華碩 NUC Pro 14 開發套件，但英特爾尚未提供詳細規格引數。我們只知道這些系統將提供多種外形可選，每個系統還將預裝軟體堆疊、程式設計工具、編譯器和啟動所需驅動程式。

據IT之家所知，其中預裝的工具包括 Cmake、Python 和 OpenVINO 等。英特爾還支援 ONNX、DirectML 和 WebNN，未來還會有更多支援。

據介紹，英特爾目前已經擁有超過 280 個開源和最佳化的預訓練模型的 OpenVINO 模型庫，還擁有 173 個用於 ONNX 的模型和 150 個用於 Hugging Face 的模型，其中最受歡迎的模型每月下載量超過 30 萬次。

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